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버전 : 1 / 2026-07-02 18:55:52

하나카드 주식회사 VWorld 지도 이미지

하나카드 주식회사 - 서울특별시 중구

광고
지번주소
서울 중구 을지로 66
기업개요 및 핵심역량(요약)
- 회사명칭 : 하나카드 주식회사 - 소 재 지 : 서울특별시 중구 을지로 66- 주요사업 : 신용카드 선불카드 직불카드 판매 및 관리 업무 등 여신전문금융업법 및 관련법령의 허용하는 업무 상기 업무와 관련된 부수 업무- 주요연혁 :· 2014 12 SK & , 년 월 하나 카드 외환카드 통합 하나카드 출범· 2015 5 ‘mobi1’ 년 월 세계 최초 모바일 단독 신용카드 출시 · 2015 10 ‘ ’ 년 월 하나금융그룹 통합 멤버십 하나멤버스 출시 · 2017 8 ( ) 년 월 하나카드 페이먼트 자회사 설립 일본· 2019 8 년 월 카드 업계 최초 해외 모바일 터치 결제 서비스 제공· 2020 9 CB 년 월 나이스와 협업하여 개인사업자 신설· 2020 12 (CCM) 년 월 소비자중심경영 신규 인증 획득· 2021 12 년 월 마이데이터 서비스 오픈· 2022 07 년 월 트래블로그 서비스 오픈· 2023 12 트레블로그 가입자수 300만명 환전액 1조원 돌파- 핵심역량 : 하나카드는 금융과 디지털 기술을 겸비한 융합형 내부 인재를 육성하며 수억 건의 거래 데이터 등을 대부분의 업무에서 활용하고 있음
기업한글명
하나카드 주식회사
도로명주소
서울특별시 중구 을지로40길 19 (을지로6가)
등록일
2025-02-12
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1048656659&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
번호
10
보유솔루션(요약)
빅데이터 시스템 구축- 오라클- SAS- 파이선- Cloudera
상세주소
하나카드
설립일자
2014-09-01
실적(요약)
2024년 : 롯데멤버스, 한국은행, 대전시, 전북도청, 부산핀테크, 한국보건산업진흥원 통계데이터 공급 계약 행정안전부 생활인구산정 가명결합 사업 계약 등2023년 : 오브젠, 이유엔, 대전시, 세종시 통게데이터 공급계약 알파코 교육용데이터 공급계약 등2022년 : 닐슨아이큐서비스코리아, 세종시, 조폐공사, 대전시, 성균관대학교 통계데이터 공급계약 등
영문주소
66 Eulji-ro, Jung-gu, Seoul
우편번호
4,561
유지보수(후속지원)전략(요약)
- 데이터 및 가공서비스 제공은 하나카드와 수요기업 간의 긴밀한 커뮤니케이션을 바탕으로 진행됨 - 수요기업은 업무목적에 맞는 데이터 셋과 관련 데이터 가공을 통해 얻고자 하는 목적 결과의 활용방안 등에 대해 충분한 설명을 제공해야 함 , - 협약 이후 데이터 추출 가공업무가 진행될 때는, 단계별로 수요기업에 중간 결과물을 제공하며 수요기업은 이에 대해 검증 후 검토의견을 제시하여 수요기업에 필요한 데이터를 제공
주요서비스 상세정보(요약)
- 통계자료 가공: 구매데이터에 대한 유의미한 통계분석 목적 데이터 생성/가공: 분석을 위한 원천데이터에 내재하는 오류값 특이값 보정: 데이터 카테고리화 그래프 차트 분석 대시보드 등 시각화 등- 통계모델링 분석: 통계기법을 이용한 예측 유형화 연관성분석 등 분석결과 도출:추정 예측모델 유형화 군집화 연관성 분석 교차판매분석 요인분석 추천모델 미스매치분석 등- 주소정보 가공:주소지 주변의 다양한 정보를 활용하기 위해 주소 정제 및 코드화 (키값 생성)- 공간정보 가공: 위치정보를 다양한 공간정보와 결합하여 공간 특성정보 생성:좌표부여, 좌표변환, 주소추출(역지오코팅) 지역 프로파일링(상권정보보강 등)- 품목정보 가공: 온라인 구매 품목정보의 가공: 품목정보의 카테고리화를 통한 집계정보의 유의미성 제공: 카테고리별 고객데모정보를 포함한 통계데이터로 온라인 품목별 구매트렌드 확인
카테고리구분
전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석,가명처리
품질확보전략(요약)
하나카드는 월 빅데이터 플랫폼 구축 시 데이터거버넌스 체계수립 컨설팅을 2019.1월에 받았으며 하나카드 데이터 품질진단 실시하였음- 전체 DW내 데이터 품질 진단 결과 0.8%에 해당하는 데이터 오류가 검출 그중 97%가 기간계로부터 입수되는 데이터에 대한 품질오류이며 나머지 3%는 참조 코드에 대한 오류로 확인 - 이에 데이터 품질 향상을 위한 개선 방향성을 수립하여 지속 추진 중- 2024년 빅데이터 플랫폼 구축을 통한 데이터 양적/질적 관리를 진행 중
활용사례(요약)
- 상권정보 분석 : 행정동 및 법정동 기준의 상권을 지정하여, 특정기간(지역 축제 및 행사기간 등)의 소비변화 확인- 방한 외국인 분석 : 방한 외국인의 국적별, 국내 가맹점 업종별 소비 Trend 등을 확인 : 특정 업종(의료 및 뷰티)의 소비가 집중되는 국가 및 월별 소비 트렌드 등을 분석- STT 분석 : 금융권 콜센터에서 상담내용의 STT 변환 자료를 활용 : LLM 및 SLM용도의 학습용 데이터 생성 등

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