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전국 한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 지도 정보

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버전 : 1 / 2026-07-02 18:55:52

주식회사 엔스마트솔루션 VWorld 지도 이미지

주식회사 엔스마트솔루션 - 서울특별시 서초구

광고
지번주소
서울 서초구 서운로 13
기업개요 및 핵심역량(요약)
1) 회사소개 ㈜엔스마트솔루션은 데이터 가공, AI 솔루션 및 인터렉티브 플랫폼 기술을 개발하는 벤처기업이다. 생성형 AI에 의한 질의응답 솔루션, 스마트 팩토리 대상 딥러닝 비전 검사 알고리즘 개발, 공정 효율화 솔루션과 기상 데이터 분석 및 환경 대응 솔루션을 제공합니다. 또한 NIPA의 클라우드 성능 품질 인증을 획득하였으며, 데이터 가공 솔루션을 클라우드 기반으로 UI/UX 플랫폼 서비스를 제공함. 2) 회사 연혁 2012. 2 (주)엔스마트솔루션 설립2012. 4 벤처협회와 창업지원사업협약2013. 5 벤처기업 인증2013. 10 중소기업청과 창업성장 사업협약2015. 3 일본에 인터렉티브메신저‘펜팅’앱 런칭2016. 2 인터렉티브학습시스템“ComClass" 런칭2017. 11 ComClass SaaS 형 모델 개발2019. 9 계측기 센서 빅데이터 분석 및 운용 모델 개발2020. 12 스마트 팩토리 대상 AI 솔루션 컨설팅2021. 4 VICE Media와 비대면 플랫폼 서비스 계약(수출) 2021. 11 기업부설연구소 설립2022. 4 스마트 팩토리 공급기업 지정 3) 사업역량- 인터렉티브 통신 기술은 창업 이래 줄곧 집중한 분야이므로 국내 최고 수준이며, 이를 바탕으로 스마트 클래스나 원격 회의 시스템 영역으로 사업을 전개하면서 이용자 패턴 또는 이미지 데이터를 분석하여 예측 솔루션 개발을 수행함.- 인터렉티브 통신 기술을 확장인 AI에 의한 얼굴인식 기술을 개발하여 자동 출결 솔루션을 보유함.- 제조업체 대상의 AI 솔루션 컨설팅 경험으로 데이터를 AI 기반으로 다양하게 가공할 수 있음.- 플랫폼인 컴클래스(www.comclass21.com) 및 포테이톡스(www.potatocs.com)를 현재 운용하고 있으며, 이는 AI 솔루션 결과를 나타내기 위하여 UI/UX로 구현할 수 있는 역량을 보유함.
기업한글명
주식회사 엔스마트솔루션
도로명주소
서울특별시 서초구 서운로 13 (서초동,중앙로얄오피스텔)
등록일
2025-01-08
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2208832235&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
번호
202
보유솔루션(요약)
1) AI 챗봇 기술2)데이터 수집 및 문제 발생 검출 기술3)모니터링 솔루션 4) 클라우드 서버 기술
상세주소
1704호
설립일자
2012-02-06
영문주소
13 Seoun-ro, Seocho-gu, Seoul
우편번호
6,732
유지보수(후속지원)전략(요약)
1) 서비스 지원체계 - 데이터 활용 서비스 이용 편의성을 제공하기 위한 이용자 지원 기능을 확보하고 있는지 점검함 - 데이터 활용 서비스 이용자의 편의성 제공을 위한 사용자 매뉴얼 및 온라인 고 객 지원체계를 확보 2) 고객지원 및 대응체계 - 서비스에 문제가 발생하는 경우, 이용자에게 신속하게 대응하기 위한 체계를 갖추며, 장애 통지 절차, 전화, 이메일, 팝업 등을 통해 장애 통지 정책을 수립하고 운영 - 데이터 활용 서비스 이용자의 요청사항 및 불만사항에 대한 수집 및 처리절차 를 확보
주요서비스 상세정보(요약)
1) 디지털 콘텐츠 챗봇 프로세스 기술디지털 콘텐츠를 벡터로 임베딩해서 VectorDB(pinecone)에 저장사용자가 질문을 하면 이전의 질문, 답안(history), 질문 커스텀 프롬프트를 같이 묶어서 openAI(LLM) 모델에 보내어 변환된 질문을 받음변환된 질문을 벡터로 임베딩하여 VectorDB(pinecone)에 저장된 데이터 중에 거리 계산값이 제일 가까운 데이터를 가져옴변환된 질문, 가져온 데이터, 답변 커스텀 프롬프트를 묶어서 openAI(LLM) 에 전달openAI는 받은 데이터로 답변을 생성2)빅데이터 분석을 통한 시스템과 프로세스 장애를 예측하는 모델 제공 빅데이터 분석을 통하여 시스템의 상태를 분석 시스템 장애 발생에 따른 경제적 및 사회적 피해와의 상관관계 분석
카테고리구분
전처리,코딩,분석,데이터 보호 관련 기술 개발,AI Hub 학습용 데이터 재가공,설계,생성·수집
품질확보전략(요약)
다음의 항목을 기준으로 활용 서비스의 품질을 확보한다. 1) 데이터 신뢰성 데이터나 정보의 손상에 대비하여, 백업, 재난복구 등의 기능을 제공하고 주기, 준수율, 보관기간에 대한 기준 점검 2) 솔루션 품질 확보 방안 - 관리 책임자는 개발 프로세스를 분석하고 분석 예측 검토 사항을 정의하고 관리 절차를 수립하며, 품질 목표 항목을 설정한다. - 관리자는 목표 항목의 진행을 모니터링하며, 무제가 발생하면 조치한다, - 목표 항목 분석에 의해 성능 목표를 달성 했는지 검토한다. - 목표가 미 달성시 원인을 분석하고 개선안을 도출한다. - 코드를 변경하여 최적화하고, 코드 버전을 관리 한다. - 개선된 결과는 관리 책임자에게 보고한다. 3) 모니터링 시스템 운용 - Dash Board - Data In/Data Out Monitoring - Requests Monitoring - Http Server Errors Monitoring / Http Client Errors Monitoring - Log-streaming Monitoring
활용사례(요약)
1) 교육 분야국내 초중고 대학에서비대면 강의 중질의응답 시스템에 활용2) 전시 및 기획전시장에서 시스템과 질의응답 기능3) IoT 산업스마트 공장, 플랜트에서 모니터링 솔루션 활용

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