지번주소: 서울 강서구 화곡로 371

기업개요 및 핵심역량(요약): 1) 기업 개요 및 핵심역량 리플로는 데이터를 바탕으로 인공지능(AI) 기술을 활용하여 기업의 성장을 지원하는 전문 컨설팅 및 솔루션 제공 업체입니다. "데이터에서 가치를 발견하고, 미래를 설계합니다"라는 슬로건 아래, 리플로는 고객의 데이터를 분석하고 이를 통해 맞춤형 AI 모델을 제작 및 가공함으로써 기업의 비즈니스 혁신을 이끌고 있습니다. 리플로는 이전 AI 서버, 클라우드 구성에 대한 컨설팅 및 구축을 하던 전문 인력들이 나와 창업한 AI 스타트업으로 현재 다양한 산업군에서 축적한 데이터 분석 경험과 전문 엔지니어 팀을 보유하고 있습니다. 이를 통해 데이터 수집, 정제, 분석, 시각화뿐만 아니라 AI 모델의 설계, 제작, 운영까지 포괄적인 서비스를 제공합니다. 리플로의 서비스는 단순히 기술 제공에 그치지 않고, 고객의 비즈니스 목표에 맞춰 데이터를 활용한 혁신적인 솔루션을 제안하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 현재 금융, 제조, 의료, 소매 등 특정 산업군의 휴먼 네트워크와 도메인 지식을 바탕으로 특화된 맞춤형 AI 모델을 제공하여 각 산업의 요구를 충족시키고 있습니다. 예를 들어, 공공 지자체 시장 부문에서 전기 차량 화재와 관련한 IoT 데이터, 비전 데이터를 활용한 화재 예방 솔루션 시스템을 컨설팅하며 실제 AI솔루션의 실현장 확대에 기여하고 있습니다.2) 연혁- 2023년 11월 : 리플로 설립- 2023년 11월 : 서울 본사 개소 - 2024년 7월 : 저작권 등록 진행 (제조공정 PSM(공정안전보고) 지원 프로그램(iPSM))- 2024년 7월 : 저작권 등록 진행 (공정지역 비상상황 대응을 위한 GIS 플랫폼(iGIS플랫폼)- 2024년 8월 : R&D 연구소 설립 (서울 등촌동)- 2024년 9월 : 기업 홈페이지 개설- 2024년 10월 : 기술보증기금 확보

기업한글명: (주)리플로

도로명주소: 서울특별시 강서구 화곡로 371 (등촌동)

등록일: 2025-02-12

링크(URL): https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2518103282&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

번호: 232

보유솔루션(요약): 리플로는 AI 서버 및 클라우드 컨설팅을 통해 축적한 다양한 고객 경험을 바탕으로 기업 맞춤형 데이터 및 AI 솔루션을 제공합니다. 리플로의 주요 상품성과 차별화된 기술력은 다음과 같습니다: 1) AI 컨설팅 전문성 ? 하드웨어부 - 리플로는 글로벌 하드웨어 벤더인 Intel, HP, Dell과의 긴밀한 협업을 통해 최적화된 AI 환경 구축에 필요한 전문 기술력을 보유하고 있습니다. 이러한 협력을 기반으로 고객사의 하드웨어 인프라에 맞는 맞춤형 AI 솔루션 설계를 지원하며, 실제 필드 서비스에서 요구되는 기술적 요건을 충족합니다. 또한, 글로벌 벤더와의 파트너십을 통해 최신 하드웨어 기술을 활용한 AI 솔루션 구현 사례를 지속적으로 확장하고 있습니다. 2) AI 컨설팅 전문성 ? 솔루션부 - 리플로는 AI 솔루션 개발 및 적용에 있어 SKT, 주요 대학 연구소, AI 전문기업들과 협력하여 고객사의 요구사항을 충족하는 혁신적인 AI 솔루션을 제공합니다. 이러한 협력을 통해 최신 AI 기술 리서치를 수행하고, 이를 바탕으로 다양한 산업군에서 활용할 수 있는 맞춤형 솔루션을 개발합니다. 특히, 공공 및 민간 부문에서의 필드 적용 사례를 통해 데이터와 AI 기반 서비스의 실질적인 효과를 입증하며 브랜드 신뢰도를 제고하고 있습니다. 리플로의 이러한 강점은 AI 도입과 활용에 있어 고객사의 비용을 절감하고 효율을 극대화할 수 있는 실질적인 가치를 제공합니다. 이를 통해 다양한 산업군의 기업들이 데이터와 AI 기술을 활용해 혁신을 이루는 데 기여하고 있습니다.

상세주소: 2층 217호

설립일자: 2023-11-20

실적(요약): 1) 현재 진행 사업 [교보 그룹데이터 통합 Phase2 프로젝트] - 사업내용 : AWS 관련 컨설팅, CICD, Telemetry System 개발(Prometheus, Grafana, loki) - 거래처명 : 교보생명 - 계약 기간 : 2024-11-01 ~ 2025-01-31 (진행중) - 사업금액 : 32,000,000원(VAT 별도) - 성과 : 교보 그룹 BI 데이터 AI 분석 및 통합을 통한 BI 고도화 [SK 텔레콤 MUD(Multi User Desk) 프로젝트] - 사업내용 : SOC 환경 최적화를 위한 MUD 관리 솔루션 개발 - 거래처명 : SK 텔레콤 - 계약 기간 : 2025-02-01 ~ (제안 진행중) - 사업금액 : 900,000,000원(VAT 별도) - 성과 : MUD 솔루션 도입으로 SOC 운영 환경을 최적화하여 업무 생산성을 극대화함 2) 기타 (리플로 및 이전 진행 사업) - 2024년 10월 : HP AI 하드웨어 구성 컨설팅 및 가이드 ? AI 어플라이언스

영문주소: 371 Hwagok-ro, Gangseo-gu, Seoul

우편번호: 7,590

유지보수(후속지원)전략(요약): 1) 하자보수 - 검수 완료 후 1년 이내에 발생하는 AI 모델 결함에 대한 유지보수 - 기본점검 및 설치 전 환경점검, 장애발생 시 온라인 지원/현장 지원 2) 품질개선 - 에러수정, 기능 자체의 문제점으로 인한 수정/보완, 목적물의 수정 - 운용 중 장애 발생 시 수요기업이 재설치를 요구할 경우 무상 설치하여 업무 차질 최소화 - 제공한 모델의 정상 운영을 위한 기술지원 - 제공한 모델의 운영 중 발생한 결함 및 장애 복구 기술 지원 3) 환경적응 - 수요기업이 운영하고 있는 운영체계, 응용프그램 등과 산출물인 AI SW 연동과 관련한 이슈 사항에 대해 양사가 협의한 방식으로 대응 및 기술 지원

주요서비스 상세정보(요약): 데이터 분석 및 AI 모델 가공 서비스 (Gen AI, CV 모델 등 제작) - 기본적인 프로세스· 1)수요기업의 Needs 확인 → 2) 해당 Needs에 해당하는 Data Set 수집 → 3) Needs 및 해결해야되는 문제에 대한 AI 모델 개발 및 검증 →4) 수업기업으로 나오는 Data에 대한 AI 모델을 통해 나오는 가공된 Data 제공

카테고리구분: 분석,기타,전략수립,설계,생성·수집

품질확보전략(요약): 데이터 상품(또는 활용서비스)의 품질 확보 방안 1) 향후 미래 기술 확보 계획 - Global Vender와 공동 상품 개발 및 자체 연구 과제 등을 통한 지적 재산권 확보 · 기술적 파트너십을 맺고 있는Intel, HP, Dell 등의 Global PC Vender사 등과 함께 기술적 완성도를 높이고 실제 Field Service 적용을 위한 국내 대기업 고객사(SKT, SKC&C) 등과 함께 필요 기술 정의하고 다양한 국내외 과제를 통해 확보된 지적 재산권를 통해 공공 사업 영역에서의 협력을 확대 · 국내외Field 적용 사례를 적극적 소개 및 적용을 통해서 ㈜리플로 브랜드 인지도 향상 · 지적 재산권(특허, 실시권, 상표권 등) 확보를 통해 회사 기술 경쟁력 확보 - 대학 연구소 및 기업R&D 센터와 공동 연구 협력 과제 발굴 · 대학 연구소, 기업 R&D 센터 등과 연구 협력을 통해 최신AI 기술에 대한 리서치 진행 및 이를 통해 다양한 산업에 활용될 수 있는 솔루션 개발 · 공동 연구 개발을 통해 획득한 기술 지식 등을 내재화 및 상용 솔루션 고도화에 활용 2) 인프라 확충 계획 - AI 기술 인력 및 사업 개발 인력 확장 · AI 기술 적용 및 고도화를 위해 필요한 개발 인력 등을 정기적으로 채용 - 인공지능 개발자, 온디바이스 인공지능 솔루션 개발자 · 서비스 상용화를 위한 모바일 개발자, 임베디드HW, 백엔드SW 개발자 회사의 성장과 함께 AI 개발자, SW 개발자, 사업 개발 인력 등 높은 연봉의 고용이 지속적으로 확대될 것으로 보임: 연 평균20% 이상 고용 창출이 기대됨 · 사업 확대에 따른 협력회사가 증가하고 데이터 수급, 관리 및 운영에 필요한 파트너사와 협력이 중요해 지고 있으며 이를 통한 파트너사의 고용 창출에도 간접적 기여 3) 기술 확보 리스크 대응 방안 - 지적 재산권과 관련한 리서치 및 자문 기관을 통한 확보 진행 · 특허청 등의 정부 기관 및 IP 전문 기업의

활용사례(요약): 1. 공급기업 활동을 위한 자원 활용 전략 1) 업무 프로세스 - 1차 수요기업 응대 : 영업 파트에서의 1차 수요기업의 AI 필요 사항 및 제반 환경(데이터 보유 여부, 최종 가공된 데이터에 대한 현장 적용 등)에 대한 확인 - 솔루션 및 서비스 가능 여부 검토 : 수요기업의 AI 필요 사항에 대해 솔루션 적용 가능에 대한 내부 검토 및 협의 - AI 솔루션 개발 : 개발팀에서 데이터 수집, AI 모델 개발 및 검증 후 가공된 데이터 제공 - 데이터 제공 및 추가 대응 : 영업 파트에서 최종 가공 데이터 제공 및 수요기업 현장에서 필요로 하는 추가 사안 즉 새로운 데이터 가공, 현장에 맞는 솔루션 개발 등의 요구사항에 따라 대응 및 내부 개발/서비스 제공 2) 인적·조직적 자원 활용 전략 - 리플로는 AI 컨설팅 및 솔루션 제공에 최적화된 전문 조직 체계를 갖추고 있습니다. 각 기능별로 역할을 분담하여 데이터 기획, 설계, 수집, 가공, 분석 및 상품화까지의 전 과정을 효율적으로 수행합니다. - 조직 구성 및 역할 분장 · AI 모델링 팀: 데이터 분석 및 AI 모델 설계와 경량화를 담당하며, Intel, HP, Dell과 협업해 하드웨어 적합성을 고려한 솔루션을 설계합니다. · 솔루션 개발 팀: SKT 및 AI 전문기업들과 협력하여 공공 및 민간 부문에 맞춤형 솔루션을 설계하고, 대학 연구소와의 공동 연구 결과를 활용해 상용화 솔루션을 고도화합니다. · 고객 협력 팀: 수요기업과의 과제 협의, 서비스 제공, 유지보수 등 관계자 간 원활한 커뮤니케이션을 책임집니다. - 외부 인력 활용 · 크라우드 소싱을 활용하여 데이터 라벨링 및 특정 도메인 전문성을 확보합니다. · 필요 시 글로벌 기술 파트너와 협력하여 특화된 기술력을 제공. - 역량 강화 전략 · 내부 교육 프로그램을 통해 최신 AI 기술과 데이터 처리 기술에 대한 직원 역량을 강화. · 대학 연구소 및 R&D 센터와 협력해 최신 기술 트렌드를 반영한 전문

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