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전국 한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 지도 정보

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주식회사 에스디테크 - 광주광역시 북구

광고
지번주소
광주 북구 첨단과기로 123
기업개요 및 핵심역량(요약)
1. 기업 개요 및 핵심 역량 가. 기업 개요기업 주요 현황연도2021년2022년2023년매출액1,002백만원1,324백만원2,021백만원종업원수17명20명19명 Solution & Discovery, ㈜에스디테크고객과 함께 지속성장하는 광주광역시 지정 “명품강소기업”○ 설립일 : 2017년 10월 13일○ 소재지- 본점 : 광주광역시 북구 첨단과기로 123, 기업지원센터 A-104호- 연구소 : 전남 순천시 중앙로 235, 국제문화컨벤션관 305호- 공장 : 전남 순천시 중앙로 255, 창업보육센터 202호○ 업종 : 서비스/시스템 응용 소프트웨어 개발 및 공급업○ 광주광역시 “명품강소기업” : 2022.08.30.○ 기업규모(단위 : 억원, 명)연 도2019년2020년2021년2022년2023년증가율(연)매출액4.46.310132035%상시 종업원 수81217201919% ○ 기술인력 현황- 직종별 인력확보 현황직종관리직마케팅영업직개발직연구직IP전담총인원2022년1 명2 명1 명9 명6 명1 명20 명2023년1 명2 명1 명8 명6 명1 명19 명2024년 현재1 명2 명1 명5 명6 명1 명16 명 - 수준별 인력확보 현황직종박사석사학사기술기능총인원2022년1 명2 명15 명2 명20 명2023년1 명2 명14 명2 명19 명2024년 현재1 명2 명11 명2 명16 명 ○ 주요 연혁구분주요 내용성장 과정창업단계(‘17)2017.10, 법인설립2017.10, GIST 기술이전(특허)GIST 기술이전 및 평가를 통한 자금 확보, 기업기반 구축 시작성장단계(‘18∼’19)2018.03, 벤처기업등록2018.09, 창업선도대학 창업과제 수행2018.09, 기업부설연구소 설립2018.11, 연구소기업 등록2018.12, 순천대학교 기술이전(노하우)2018., 제품개발 및 KC인증(2건)2019.01, 공장설립2019.04, 순천대학교 기술이전(특허)2019.05, 연구개발특구 기술이전사업화사업 수행 (주관)2019.0
기업한글명
주식회사 에스디테크
도로명주소
광주광역시 북구 첨단과기로 123 (오룡동,광주과학기술원)
등록일
2025-02-06
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=3018700791&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
번호
275
보유솔루션(요약)
○ 스마트팜 예지보전 솔루션(데이터기반 수치 예측)- LSTM기반 온·습도 예측 모델- 설비의 이상 작동과 고장 진단- 장비 모니터링 및 원격 제어 ○ 태양광 발전량 예측 솔루션(데이터기반 수치 예측)- 태양광 발전소 발전량 예측- 태양광 발전소 설비 고장 진단- 태양광 발전소 패널 수명 예측 ○ 컴퓨터비전 솔루션(이미지 분석)- 영상 객체 인식(Object Detection) : 사람 및 반려동물 실시간 객체 인식- 이미지 분류(Classification) : 식물 이미지의 상태 분류
상세주소
기업지원센터 A-104 (오룡동, 광주과학기술원)
설립일자
2017-11-03
실적(요약)
○ AI기반 태양광 발전량 및 고장 예측 시스템- 태양광 인버터 데이터 및 환경센서(일사량, 온도 등) 빅데이터 분석- AI기반 발전량 예측 시스템 개발- 예측된 발전량과 실시간 발전량을 비교하여 인버터의 고장 및 효율 저하 진단 ○ 식물 생육 환경 최적화를 위한 IoT 센서와 CNN 기반 식물 데이터 분석 기술 개발- LSTM 기반 실내 온·습도 예측 모델- Yolo v5 기반 식물 객체인식 모델- CNN기반 식물 이미지의 상태 분류 모델- 2023년 데이터바우처 지원사업 결과평가 최종등급 보통 ○ 인공지능 기반 100KW급 이상 태양광발전소 운영 및 유지보수 최적화 솔루션 개발- 태양광 인버터 데이터 및 환경센서(일사량, 온도 등) 빅데이터 분석- LSTM 기반 태양광 발전량 예측- 예측된 발전량과 실시간 발전량을 비교하여 인버터의 고장 및 효율 저하 진단- 2023년 데이터바우처 지원사업 결과평가 최종등급 우수
영문주소
123 Cheomdangwagi-ro, Buk-gu, Gwangju
우편번호
61,005
유지보수(후속지원)전략(요약)
가. 서비스 제공 계획○ 수요기업에게 요구사항 분석, TF 조직운영, 수요기업의 서비스 활용의 목적 이해, 최종 개발목적 공유 등을 제공○ 사업수행 진행관리는 수요기업 요구사항 확인, 계획수립, 실적점검, 문제 사전보고·조치, 사후검토 순으로 이루어짐○ 일정 준수를 위한 계획 공유, 사업관리팀 운영 사항은 다음과 같음구 분내 용계획 수립 - 수요기업 요구사항 정의 - 데이터 가공 목표 설정 - 일정 계획 수립계획대비 실적점검및 공유 - 일정 대비 작업 진도 확인(내부보고체계 운영) - TF 조직 수시·정기 회의 진행 - 사업관리 프로젝트 매니저(PM) 운영 - 일정 지연 발생 시 사업관리팀 개선 요청에 따라 프로젝트 협의 진행 - 일, 주, 월 단위 실적보고 확인사업진행 중 필요한 지원업무, 일정관리 - 수요기업과 공급기업 간 행정업무 처리 지원 - 사업 진행 일정 관리 및 진도 점검 - 일정 지연 발생 시 내부 처리 프로세스, 사업단과 협의하여 해결방안지원 - 중간보고(필요시), 감리, 완료 보고 - 중간보고(점검요청 시), 감리, 완료 보고 산출물 - 일정변경 시 계획 반영, 공유 - 사업단 변경사항 검토 및 승인 나. 서비스 제공 목표○ 보유 솔루션 및 데이터베이스(DB) 특성을 고려한 서비스 제공을 목표목 표내 용제조 데이터 가공서비스를 통한 기업 인사이트 도출 - 기업에서 자체 분석이 어려운 파편화된 데이터를 통합 분석 - 분석을 통해 수율, 불량률, 작업자 효율성(조립공정), 설비 가동률(장치산업), 에너지 소비 효율 등을 파악하고 제조 수준 및 특성에 맞는 핵심성과지표(Key performance indicator, KPI)를 개발 - 실시간 생산 데이터, 계측 데이터, 주문 데이터 등 다양한 제조데이터 분석을 통해 기업 미래에 도움이 될 인사이트 제공데이터 분석을 통한 양식어가 이윤 증가 - 데이터 기반 양식장 자동제어 시스템 구축 - 양식장 데이터 수집 및 분석하여 AI기반 양식장 자율제어 시스템 구축 - 데이터 분석을 통해 폐사율, 원
주요서비스 상세정보(요약)
○ 스마트 양식장 통합관제 시스템- ICT기술을 활용하여 구축· 하드웨어, 소프트웨어, 통신 기술 보유- 센서, 모터 등 환경 및 주요장비 제어 및 실시간 모니터링 시스템- 외부 전력량계, 수질센서, 공기질센서, 사료급이기 데이터 수집- 고장 발생 유무 확인 가능- 마이크로그리드 기술 사용으로 과부하 방지 및 유지비용 절감· 에너지 모니터링 유닛(EMU)을 사용하여 전압, 전류 센싱 및 과전류 자동 차단 및 알림 기능· 태양광 발전, 풍력 발전 등 신재생에너지 발전기와 같이 사용 가능· 분산 전원의 활성화를 통해 피크 시간에 부하를 분산시켜 과부하를 방지- 사용자 편의를 위한 시각화 및 통계 기능 제공- AI기반 수질 예측 및 이상 진단 시스템 기능 보유- 현장 실증 테스트를 위한 자체 운영 양식장 보유· 전남 순천시 청소리 소재 (약 610㎡)· 1인 양식 운영 체제 구축을 위한 통합 솔루션 테스트 베드 구축
카테고리구분
전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,가명처리,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,큐레이션,설계,생성·수집,적재
품질확보전략(요약)
가. 품질관리 개요○ 데이터 품질(Data Quality)은 데이터의 최신성, 정확성, 상호연계성 등을 확보하여 이를 수요기업의 데이터 품질 관리 향상에 기여함○ 이러한 데이터 품질을 사용자 관점에서 지속적으로 유지하거나 향상시키기 위해서는 체계적인 관리와 활동을 진행함○ 데이터 품질관리(Data Quality Management)는 사용자에게 유용한 가치를 제공하도록 데이터의 품질을 확보를 위한 제반활동을 진행함○ 품질 목표 설정, 품질 진단 및 개선 등 일련의 활동과 이를 지원하기 위한 관련도구를 준비하여 업무에 사용하도록 함○ 품질관리 활동을 수행하기 위해 공급기업에서는 품질관리에 대한 원칙과 목적, 목표, 전략 등을 규정한 문서를 작성하여 수요기업과 공유○ 정책적 방향 설정을 통해 기업의 모든 품질관리 활동을 진행함○ 품질관리를 수행하기 위한 조직 구성 및 담당을 정해서 관리 효율성을 높임○ 데이터 품질관리 활동은 크게 계획, 구축, 운영, 활용으로 구성되는 단계별 데이터 품질관리 활동을 진행함○ 계획단계는 데이터 품질관리 활동을 수행하기 위한 매년 단위의 품질관리 계획을 수립하고 책임조직에서 다음과 같은 단계를 진행함- 기업 데이터베이스 품질관리 조직 및 인력- 기업 데이터베이스 품질목표 정의- 기업 중점 데이터베이스 품질관리 대상 선정- 기업 데이터베이스 품질 진단·개선 계획- 기업 데이터베이스 표준화 방안- 연계데이터 품질확보 방안- 그 밖에 기관 데이터베이스 품질관리를 위해 필요한 사항 ○ 구축단계는 사전 예방적 품질관리를 목표로 하며, 담당 조직에서 주요 데이터 품질 관리 활동을 진행함- 데이터 표준화- 데이터 구조의 일관성 확보- 오류 데이터의 입력 방지- 연계 데이터 정합성 관리- 데이터베이스 구축 관련 산출물 관리 ○ 운영단계는 품질 이슈 중심의 선택·집중형 품질관리를 통한 품질 수준 제고를 목표로 하며, 담당 조직에서 활동을 진행함- 데이터 품질 진단 및 개선- 데이터 품질관리 관련 산출물 점검- 데이터 변경에 따른 문서 최
활용사례(요약)
○ ICT기술을 활용한 스마트 양식장 통합관제 시스템 구축- 스마트 팜에 응용 가능(같은 매커니즘)- 원하는 장소에서 모든 설비의 모니터링 및 원격 제어 가능- 수질, 공기질 데이터 예측 모델 제작 가능 ○ 객체인식(Object Detection) 기술을 활용한 스마트 가전 시작품 제작- ICT기술을 활용하여 인식된 대상의 위치를 추적 가능(카메라 모듈 필요)- 인식 대상이 없으면 일정 시간 이후 자동 종료 가능- 측정된 체온에 따라 선풍기 바람의 강도 조절 가능(적외선 카메라 모듈 필요) ○ 식물의 이미지를 대상으로 객체인식, 분류 모델을 활용하여 식물을 인식하고 상태(정상/비정상) 분류하는 기능을 API로 제공하여 기존의 App 서비스에 추가 ○ 미세먼지량을 예측하는 모델을 제작하여 Web 서비스와 연동 ○ 수집된 데이터를 활용하여 태양광 발전량 예측모델을 제작- 태양광 발전량 예측모델의 예측값과 실제값을 비교, 분석하여 고장 진단 및 점검 시기를 도출

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