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전국 한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 지도 정보

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버전 : 1 / 2026-07-02 18:55:52

포스페이스랩 주식회사 VWorld 지도 이미지

포스페이스랩 주식회사 - 서울특별시 강남구

광고
지번주소
서울 강남구 테헤란로 147
기업개요 및 핵심역량(요약)
1. 기업개요포스페이스랩은 외식업 데이터 솔루션 제공을 통해 디지털 전환에 발맞추어 외식업체들이 성장할 수 있는 서비스를 제공하는 것이 목표입니다. 외식, 유통업의 자사 온라인과 POS 데이터를 수집, 통합하여 고객의 요구사항에 맞는 형식으로 가공 및 시각화하여 인사이트를 제공합니다.전 세계적으로 대다수의 외식업체의 디지털 친화도와 인프라 수준은 최상위 그룹을 제외하고 시장 변화속도를 따라가기 어렵습니다. 외식업체가 IT와 인프라에 대한 전문성을 시장 변화에 따라 신속히 대응할수 있는 전문 팀에게 아웃소싱한다면 외식업 본업 이외의 고민을 줄이고 R&D 비용을 절감할 수 있습니다. 이를 위해 온-오프라인을 연동하여 음식점의 운영 자동화와 성과분석을 위한 서비스들을 개발하고있습니다.핵심가치 및 서비스배달어플 등 온라인 플랫폼을 통한 외식 서비스가 확장에 따른 문제를 해결하기 위해 외식업체에는 빠른 변화를 담아낼 수 있는 툴이 필요합니다. 포스페이스랩에서 제공되는 데이터 수집 및 분석 서비스는배달앱, 이커머스, POS 등 다양한 채널에 위치한 데이터를 통합, 정리, 분석하여 데이터 대시보드를 제공하는 것입니다. 채널별로 표현 방식과 데이터가 다른데, 이 부분을 직관적으로 이해할 수 있도록 통합하고 분석해드립니다.2. 대내외 환경: 외식업 온라인 매출 증가 대비 외식업 시스템은 여전히 오프라인 기반온라인 적응과 생존의 문제과거의 외식업은 전단지 등을 통한 홍보로 고객이 매장을 직접 방문하게 하거나 고객이 전화로 주문하는 방식으로 매출을 일으켰으며, 주문 받는 방법, 음식이 나가는 방식 등 매장 운영도 이에 맞춰 이뤄졌습니다. 그러나 온라인 주문과 배달 시장이 급격히 성장하는 것에 반면 외식업체들은 지식과 전문성 부족으로 효율적인 대응이 힘든 상태입니다. 프랜차이즈 업체들 또한 계속 추가되는 온라인 채널들을 개별 단위로 다루고 있을 뿐 전체적인 그림을 파악하기에 어려움을 겪고 있으며 데이터가 있더라도 적절한 가공 및 분석 능력이 부족합니다.외식업 매출 중 매장방
기업한글명
포스페이스랩 주식회사
도로명주소
서울특별시 강남구 테헤란로 147 (역삼동,성지하이츠-11)
등록일
2025-02-12
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=3768701436&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
번호
326
보유솔루션(요약)
포스페이스랩에서 제공되는 데이터 수집 및 분석 서비스는 분산된 채널에 위치한 데이터를 통합,정리,분석하여 데이터 대시보드를 제공하는 것입니다.채널별로 다양한 방식과 수준으로 나타난 데이터를 직관적으로 이해할 수 있도록 통합하는 서비스를 기반으로 단순히 대시보드 제품을 제공하는 관점이 아닌함께 전략을 세울 수 있는 가이드를 제공합니다.2-1.가공업무데이터 수집:고객이 원하는 소스에서 데이터를 자동으로 수집할 수 있는 크롤러와 파서 개발 진행데이터 전처리: “데이터 수집”단계에서1차로 파싱한 데이터를 데이터 특성에 맞게2차로 파싱 및 가공해서 분석과 시각화에 용이한 데이터로 전처리데이터 가공:전처리된 데이터를 머신러닝을 통해 의미있는 데이터로 가공데이터 시각화:고객이 원하는 데이터 형태로 시각화하고,이를 데이터퓨레를 통해 배포(부분적인 기능은 테블로 임베디드로 구현)자동화:데이터 수집->전처리->시각화 전체 과정의 워크플로우 자동화2-2.데이터 가공 솔루션/SW소개데이터 수집,가공 솔루션:자체 개발한 솔루션 사용가공 업무flow1) Target source:수집하고자 하는 채널 확인2) Crawling:대상 채널의 원본 데이터 수집3) Parsing:수집된 원본 데이터에서 표준화된 방식으로 데이터 정제/추출4) Store:정제된 데이터를DB또는file로 저장5) Service:인증된 사용자에게 서비스(데이터 제공)업무 진행 방법1)수집 채널별Crawler, Parser개발2)정기적인 수집을 위한scheduler와 비정기적인 수집을 위한 제어모듈에 따라 수집/가공/저장 작업이생성되며,이를Host/Worker구조로 병렬처리3) Worker는 각종 클라우드(AWS, Azure, NCP)에서 구동 가능4)수집/가공된 데이터는MySQL, Elastisearch, S3에 저장하고 수집된 데이터 간의 관계(Relation)를 고려하여Mapping Table구성5)서비스의 품질 향상을 위해 인증된 사용자에게만 서비스할 수 있도록 별도의 이능 모듈 구성6)시스템 내의
상세주소
3층
설립일자
2019-05-21
실적(요약)
데이터바우처 : ICT기반 다회용기 순환 시스템 고도화 / 22.06~22.11 / 수행완료한국농수산식품유통공사 : 소상공인용 데이터 분석 서비스 / 22.02~23.08 / 수행완료주식회사 잇그린 : 리턴잇 서비스 구축 개발용역 계약 / 22.12~23.01 / 수행완료데이터바우처 : 주식회사 이연에프엔씨 솔루션 구축 사업 진행 / 24.06~24.11 / 수행완료중소기업스마트서비스 지원사업 : 주식회사 잇그린 시스템 구축 / 24.07~25.01 / 수행완료
영문주소
147 Teheran-ro, Gangnam-gu, Seoul
우편번호
6,132
유지보수(후속지원)전략(요약)
1. 업체와의 협의 및 유지보수 채널업체와의 협의 및 관계자 커뮤니케이션은 영업 및 지원팀에서 우선적으로 진행합니다. 논의가 진행됨에따라 적절하게 개발팀이나 BI팀을 연결하여 논의를 이어가는 구조입니다. 유지보수와 기술지원의 경우에도 같은 맥락으로, 서비스 사용법이나 응용 방법에 관한 질의 및 유지보수는 영업 및 지원팀에서 처리하며, 이후 기술적인 문제는 개발팀에 인계됩니다.2. 인력 및 역량 현황개발팀 구성원은 배달업 및 외식업 서비스를 운영하고 데이터를 다뤄봤던 인력들이기에 개발 능력뿐만아니라 시장에 대한 비즈니스 이해도 또한 높습니다. 대부분 5년 이상의 경력을 가진 프론트 및 백엔드개발자입니다. 바로고, 요기요 등 유관 업체에서 경력을 갖고 있습니다.기획 및 상품 과제책임자는 네이버 웨일 브라우저 기획리더를 역임하였고 사용자 데이터 분석에 집중한경험이 있습니다. 전체 서비스와 BI 대시보드는 과제책임자가 리드하고 있으며, 데이터 가공과 분석에경험이 많은 인력들이 함께 개발과 운영을 진행하고 있습니다.3. 물적 자원 활용 전략포스페이스랩의 ‘데이터퓨레’ 서비스는 이미 시장에서 프랜차이즈/외식업 대상 데이터 기반 경영관리 서비스로 잘 알려져 있습니다. 클라우드 플랫폼, 데이터 시각화툴 그리고 자체 개발 모듈과 기능을 통해고객이 원하는 방향으로 서비스를 원활하게 제공할 준비가 되어 있습니다.
주요서비스 상세정보(요약)
외식·유통업 데이터 수집 및 분석을 통한 컨설팅 및BI대시보드 제공 서비스포스페이스랩의 가공 서비스는 외식업 데이터 솔루션 제공을 통해 디지털 전환에 발맞추어 외식업체들이 성장할 수 있는 서비스를 제공하는 것이 목표입니다.이를 위해 온-오프라인을 연동하여 음식점의 운영 자동화와 성과분석을 위한 서비스들을 계속 추가하며 다양한 채널에 위치한 데이터를 통합,정리,분석하여 데이터 대시보드를 제공합니다.주요 서비스 타겟데이터가 산재하여 운영에 불필요한 인력과 시간이 소모되는 프랜차이즈나 공유주방 업체들이 주요 고객입니다.경영진부터 실무자까지 각 책임자 수준에 따라 필요로 하는 부분을 데이터 가공을 통해 유의한 형태로 제공하고 있습니다.채널별로 다양한 방식과 수준으로 나타난 데이터를 직관적으로 이해할 수 있도록 통합하는 서비스를 기반으로 단순히 대시보드 제품을 제공하는 관점이 아닌 함께 전략을 세울 수 있는 가이드를 제공합니다.현재 대부분의 고객사는 주문대행 서비스를 주로 사용하는 상황에서 사업주가 직접 데이터를 수집할 수없고,매우 통제된 환경에서만 데이터를 소유/분석 할 수 있습니다.데이터 속에서 유의미한 결정을 내리는 것이 힘들거나 데이터의 소유권을 가지지 못하여서 활용 못 하는 경우가 많습니다.이를 해결하기 위해IT역량이 없는 외식업체를 대신하여 데이터를 수집해주고 필요한 내용을 쉽게 분석할 수 있는BI를 제공합니다.
카테고리구분
전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
품질확보전략(요약)
1. 인적, 조직적 자원 활용 전략전체 자원 운용 개요과제책임자를 중심으로 개발팀, 데이터 및 BI팀(이하 데이터팀), 그리고 영업 및 지원팀이 운용됩니다. 개발팀이 서비스의 인프라와 백엔드에 대한 부분을, 데이터팀이 실제 고객이 원하는 데이터에 대한 공급및 가공, 시각화를 담당합니다. 전체 서비스의 UX와 데이터의 시각화에 대한 검토는 과제책임자와UI/UX팀에서 담당하고 있습니다.데이터 수집, 전처리, 보안처리 및 서버 구축상품의 기능에서 가장 선행되어야 하는 인프라와 백엔드는 개발팀이 담당하며, 데이터가 원활하게 처리될 수 있도록 환경을 구성하는 역할을 합니다.서비스 및 BI 구축고객사에 제공되는 BI는 기본 규격에 더불어 요구사항의 실현 가능성과 개발 공수에 따라 추가기능을 개발하여 지원합니다. 수집 및 전처리된 데이터를 기반으로 전략을 분석하고 데이터를 유의미하게 시각화하는 작업을 합니다. 대시보드 구성과 구현 가능 기능에 대한 검토는 과제책임자가 리드하며,이를 데이터팀에서 개발합니다. 이 과정에서 개발팀에서 새로운 채널에서 데이터를 수집해야 하는경우 개발팀과 데이터팀이 상호 검토를 통해 데이터 수집, 전처리 기술 또한 추가 개발합니다.
활용사례(요약)
주요 활용 예시수많은 가맹점의 배달 운영 현황을 수집하고 관리하는 데에 너무 많은 시간이 걸립니다.정보를 수동으로 취합하는 과정에서 정합성 확보를 위해 소요되는 자원도 많았습니다.디지털 전환을 위해서 데이터수집?분석 효율화와 이를 통한 인사이트 확보를 위한 서비스를 제공합니다.전국 가맹점의 딜리버리 운영 현황을 개발된 대시보드에서 모니터링합니다.경영진 대시보드,광고 효율대시보드 등을 통해 회사의 경영개선에 연결지을 수 있는 수준으로 운영 현황 진단을 합니다.또,권역별 관리자들이 담당 권역의 광고비용 최적화 및 운영 실적 개선에 활용하고 있습니다.주요 기술수집:산재된 데이터를 한 곳에서 볼 수 있도록 연동전처리:다른 형식으로 구성된 데이터를 유의한 단위로 재구조화분석:전처리된 데이터를 기반으로 운영 인사이트를 얻어낼 수 있는 내용 분석대시보드 개발:관련 데이터들을 프랜차이즈의 니즈에 맞게UI구성 및 협의 후 데이터 뷰어를 개발합니다.차별성배달앱과POS사는 현재 연동성이 떨어지기 때문에 통합 관리가 어렵습니다.실제로 대부분의POS사들은 레거시 시스템을 사용하기 때문에 배달앱과POS가 서로 오픈하여 구조를 일원화하는 것은 바라기가어렵습니다.따라서 각 외식업체 입장에선 분산된 정보를 정확히 파악하는 것 자체가 일이 되고 있습니다.포스페이스랩의 서비스는 이러한 과정에서 생기는 부가 업무 부담을 줄이고 현황 체크 정확성을 높이는것 뿐만 아니라 통합된 뷰를 통해 운영 전략 자체에 집중하실 수 있도록 도와드립니다.고객사와 소통하며 대시보드에 추가적인 인사이트를 녹여낼 수 있는 커스터마이징이 가능한 서비스입니다.

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