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전국 한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 지도 정보

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버전 : 1 / 2026-07-02 18:55:52

(주)사운드플랫폼 VWorld 지도 이미지

(주)사운드플랫폼 - 서울특별시 성동구

광고
지번주소
서울 성동구 성수일로10길 26
기업개요 및 핵심역량(요약)
사업 개요: ㈜사운드플랫폼은 인공지능(AI) 기술 기반 음원 마스터링 플랫폼.음원 제작의 마지막 단계인 마스터링을 딥러닝 기반 히트곡 지도학습을 통해 마스터링 의뢰비용과 작업시간을 혁신적으로 줄이는 솔루션.마스터링 단계로 인한 경제적 시간적 장벽을 인공지능을 통해 낮춰 더 많은 아티스트의 음악 창작 활동을 지원.전문 분야: ㈜사운드플랫폼의 All Master는 마스터링 전후 데이터를 이용한 딥러닝(Deep-Learning) 지도학습을 통해 히트곡의 메타값을 추출하여 인공지능기반 마스터링 을 구현
기업한글명
(주)사운드플랫폼
도로명주소
서울특별시 성동구 성수일로10길 26 (성수동2가,하우스디 세종타워)
등록일
2025-02-06
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=3798701153&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
번호
328
보유솔루션(요약)
o 연구시설 및 연구장비 보유 현황 구분기자재/시설/장비명규격수량구입가격용 도구입연도보유기관(참여형태) 기보유 기자재 (활용가능 기자재 포함)RECORDING GEAR113천만원데이터 가공용기보유㈜사운드플랫폼MIXING GEAR115천만원데이터 가공용기보유㈜사운드플랫폼MASTERING GEAR111.3억원데이터 가공용2019㈜사운드플랫폼 신규 확보 가 필요 한 기자 재 임차 구입SOUNDPROOFSTUDIO(LAB)111.2억원데이터가공용2020㈜사운드플랫폼
상세주소
1601-1603호
설립일자
2019-04-01
실적(요약)
수행기업중소벤처기업부 TIPS행정안전부 공공데이터 매칭수행년도2022년2022년금액(정부지원금)700,000,000600,000,000수행년도수요기업사업비2019와이즈셀렉션60,000,0002019착한텔레콤92,000,0002022㈜메타크라우드77,760,0002023㈜아트라컴퍼니66,625,0002023㈜제이더블유케이엔터테인먼트80,100,0002023㈜멘션나인66,850,0002024뜰60,000,000 (단위 : 원)
영문주소
26 Seongsuil-ro 10-gil, Seongdong-gu, Seoul
우편번호
4,793
유지보수(후속지원)전략(요약)
비전 수요기업 맞춤형 API제작 및 데이터 가공 목표 추진목표 ?Q.C/Q.A 보증을 통한 수요기업 만족 달성 ?과제 협의서내 요구사항을 모두 달성?25년 데이터 전문 인력 고용 2인 달성?수요기업 요구 AI 모델 성능 충족(오차율 등) 추진전략 Q.C/Q.A 운영AI 모델 성능평가25년 신규 고용 2인유지보수[후속 지원]?자체 기준 강화를 통한 데이터 검수 및 API 서비스 개발 품질 확보?수요기업 요구시 KOLAS 인증기관 위탁 ISO수검을 통한 모델 성능평가 진행 객관성 확보?개발자 1인 외 데이터 관리 업무자 1인 추가채용 계획.?사업 종료후 8주 분량의 WBS를 작성 수요기업 C.S 진행수요기업 후속지원을 위한 조직 및 업무 프로세스 확립하였음사업 종료후 협의 기간에 따른 WBS 기반 C.S 업무 진행ISO:IEC 25023:2016 등 KOLAS 인증 위탁기관 연계 API 인공지능 모델 성능평가 수검 가능
주요서비스 상세정보(요약)
o 솔루션 상용화 작업1. 현재 파일럿 테스트까지 완료<https://www.munute.com/#/> DEMO 2. 마스터링 전문역량 강화- 협력사인 소닉코리아의 마스터링 엔지니어 노하우 제공으로 기술적 세밀함 강화- 기존 음원의 마스터링 관련 메타값들을 지속적으로 추가, 학습모델 빅데이터화- 기술사업화를 통해 원음을 훼손하지 않는 노이즈제거 기능 강화 및 화이트 노이즈 분석에 따른 감 품질 메타값 추가 3. 컨설팅 기능- 관계사 자문을 통한 UX/UI 검증- 각 학습모델의 Hierarchy 구성 작업, 장르별 대표 샘플링 모델 선별 o 스트리밍 플랫폼 진입1. 올해 안으로 베타런칭 목표2. 실시간성 확보- 경쟁사(Landr.com) 대비 처리속도 확보 목표- 속도향상을 위한 알고리즘 개선 개발- 기술사업화 관련기관 협업으로 음원 증강부문 효율화3. 자동 음압조절 기능 강화를 위한 고객사(유튜브, 멜론) 자문 및 검증4. 마스터링 필터 (다이나믹, 저음중심, 고음중심) 분류 및 기능 구현
카테고리구분
전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,전략수립,설계
품질확보전략(요약)
o KOLAS 인증 위탁기관 ISO:IEC 25023:2016 AI서비스 품질 및 모델평가 진행 (수요기업 요구시) *별도 실비 발생 10년 경력의 마스터링 전문 엔지니어 출신 대표 및 테스트용 전문 음향 스튜디오를 보유하고 있어, Sound 처리에 대한 인적 & 물적 전문성 및 기반 확보 당사의 대표자는 전문적인 음향 기술 전문성을 축적하고 전문 마스터링 엔지니어들을 채용하여 사운드팀을 구성했을 뿐만 아니라, 국내 최고 수준의 마스터링 엔지니어들과의 협력적인 인적 네트워크과 형성되어 있음음원 개발 및 테스트 개발을 위한 공간인 음향 스튜디오 3곳이 있으며, 마스터링의 성능을 분석하는 데 필요한 전문 장비가 구축되어 있음23년 총 4개 기관으로부터 총 23억원의 시리즈 A 투자유치에 성공하였으며, 24년 12월 현재 기존 주주사 및 추가 2개 기관으로부터 총액 40억원 상당의 시리즈A 브릿지 라운드 투자 진행중2022년 팁스(TIPS)에 선정되고, 2023년 1:235의 경쟁률을 뚫고 문화체육부 장관상을 수상하는 등 차별화 된 기술력을 인정받고 있으며, 이를 바탕으로 지속적으로 투자를 유치하고 있음이러한 노력을 기반으로, 음원뿐만 아니라 영상 매체의 사운드 마스터링 기술을 지속적으로 고도화하고 있으며, 국내 유일한 인공지능(AI) 음원 마스터링 알고리즘과 빅데이터 기술력을 가짐음원 가공에 관련한 빅데이터 음원을 딥러닝하여, AI 기반 마스터링 엔진 ‘Munute’을 개발 완료하였으며, 이를 토대로 영상의 소리 성분을 마스터링하는 인공지능 기술을 개발 완료 하였음Noise Suppression 개발 및 자체 Vocal Isolator, Vocal Enhancement 시스템 개발을 위해 AI 전문가 채용 및 개발 인력 AI 학습 역량을 끌어올리는 데 초점을 두고 있으며 전문 기술 및 인력을 바탕으로 수요기업에게 최상의 솔루션을 제공할 계획임.당사는 21년 멜론에서 선정한 케이팝(K-POP) 명곡 20위 곡들 중 14곡(70%)을 마스터링한
활용사례(요약)
o 인공지능 마스터링을 활용한 비용절감- 기존 전통적인 마스터링 이용 시 소요되는 비용은 평균 20만원 정도이며 ㈜사운드플랫폼은 최저치 기준 2.5% 수준인 5000원의 가격으로 낮추어 개인 사용자들의 접근성을 획기적으로 높임 - 접근성이 크게 떨어지는 기존의 마스터링 서비스에서 탈피한 (주)사운드 플랫폼의 서비스는 현재 가격 등의 장벽으로 인해 막혀있는 신규 고객층까지 모두 흡수할 수 있을 것으로 예상. - 현재 수출 증가분이 시장 성장을 견인하고 있는 내수 시장은 한계치에 매우 빠르게 다다르고 있으 나, (주)사운드 플랫폼의 기술을 통해 기존의 매우 제한적인 마스터링 환경을 개선하여 국내 음악 시장 의 성장성에 크게 기여할 수 있을 것으로 기대됨 o 음압의 규격화를 통한 음원의 표준화- 기존의 스트리밍 서비스에서 발생된 loudness war는 음원의 원음 훼손율이 높음. 이는 과도한 음 압 상승으로 인한 dynamic range의 감소를 가져오며 결과적으로 음악의 표현력을 저하시키는 주요한 원인임. - ㈜사운드플랫폼은 dynamic range를 해치지 않는 범위 안에서 충족된 음압 및 음원을 알고리즘을 통해 규격화를 목표로 삼음. 이는 사용자들의 니즈 충족과 더불어 원활하고 음향적 손실이 적은 표준화 된 스트리밍 음원 유통을 가능케 함. o 플러그인 제작 유통을 통한 일반 사용자(뮤지션, 음원 자체제작자) 유입- (주)사운드플랫폼이 개발 중인 인공지능 마스터링은 웹서비스 형식뿐만 아닌 플러그인 형태의 서비 스를 음악 시장 전영역의 사용자에게 제공함. - 이는 음원의 최종결과물을 선도출 할 수 있는 주요한 해결책으로 기존의 전문영역의 전유물이었던 마스터링 기술을 대중들이 가깝게 접할 수 있는 기회가 됨.- 음원 최종 결과물을 예상함으로서 마스터랑 작업 전단계의 실수를 줄일 수 있으며 최종 작업물의 퀄 리티와 효율성이 증가함. 이러한 과정은 전체 음악 산업의 선순환적인 생태계를 조성할 수 있음.o 경쟁제품 및 경쟁사 개요- 해

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