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전국 한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 지도 정보

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버전 : 1 / 2026-07-02 18:55:52

소프트자이온 VWorld 지도 이미지

소프트자이온 - 서울특별시 영등포구

광고
지번주소
서울 영등포구 선유로33길 15
기업개요 및 핵심역량(요약)
□ 기업 개요기업명소프트자이온대표자명이준호연락처02-6925-0503설립일2012.05.08임직원40명(24년 말 기준)주소서울시 영등포구 선유로 33길 15, 에이스테크노타워 5층홈페이지회사소개 - https://softzion.com 서비스 - https://weseed.co.kr문의사업혁신팀 조경수 부장 / 070-5001-6436 / kscho@softzion.com ▶ 소프트자이온은 고객관계관리시스템을 기반하여, 고객을 관리하고, 고객과 관련된 모든 정보를 전산시스템기반으로 고객 정보 및 관련된 빅데이터를 분석하는 기술을 통한 가치를 추구합니다.이에 소프트자이온이 추구하는 핵심가치로는1)고객 중심:고객과 기업 간의 효과적인 소통을 중요시하며,고객의 요구와 만족을 최우선으로 한다.2)혁신과 기술 개발:기술과 혁신을 통해 고객과 기업 간의 원활한 소통을 위한 솔루션과 서비스를 지속해서 개발하고 개선한다.3)맞춤형 서비스: ICT기반과 다양한 기술을 활용하여 개인화된 서비스를 제공하고,미래 비즈니스 트렌드에 대응한다.4)비즈니스 플랫폼 개발: IoT, O2O등 비즈니스 플랫폼을 고민하고 개발하여 미래를 대비하고 혁신한다.5) IT인프라 개선:다양한 시스템 분석 및 설계 능력을 활용하여 고객에게 효과적인IT인프라를 제공하며,자동학습 데이터 분석 및 관련 인사이트 도출을 위한 솔루션과 서비스를 개발한다.이러한 가치를 토대로 소프트자이온은 고객과 기업 간의 행복한 소통을 촉진하고 개인화된 서비스를 통해 혁신과 발전을 추구하는 기업으로 나아가고자 합니다.□ 핵심 역량 ＊ 데이터 수집-가공-시각화-검수로 이어지는 데이터 구축 전과정 원스톱 솔루션 제공 ＊ 고객과 관련된 모든 데이터를 분석하여, 고객에대한 가치창출 솔루션 제공 ＊ 공공 및 민간 대규모 데이터셋 구축을 통해 확보한 풍부한 프로젝트 수행 노하우 보유
기업한글명
소프트자이온
도로명주소
서울특별시 영등포구 선유로33길 15 (양평동3가)
등록일
2025-01-14
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1078770962&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
번호
42
보유솔루션(요약)
상품추천시스템-Yes.IM"이라는 앱 서비스(클라우드 서비스)제공
상세주소
에이스테크노타워 5층
설립일자
2012-05-09
실적(요약)
사업명참여내용계약기간사업금액성과데이터바우처(대출상담사 연계 서비스 고도화를 위한 고객 데이터셋 구축 및 분석 기반 마련)대출 서비스 데이터 및 관련 고객 데이터 가공 및 공급2024.06~2024.1171,800,000AI 모델 학습 데이터셋 구축인코칭 스마트서비스코치 데이터와 코치 및 프로그램 설문 데이터를 분석하여 추천 분야에 적용2023.07~2024.0197,122,000코치 추천 AI 모델 개발한국창의영재교육원 스마트서비스학생 시험 성적 데이터를 분석하여 합격 가능 학교 분류 분석에 적용2022.07~2023.0175,699,000합격 학교 예측분류 모델 개발위너스제이엠 스마트서비스(온라인 AI 심리상담 빅데이터 분석 솔루션)상담데이터를 확보하여 수요기업이 보유한 머신러닝 빅데이터 분석 기술을 사용하여 심리상담 분야에 적용2022.07~2023.0191,408,000감정분석 AI 모델 개발현대건설 HPMS고도화(콘크리트 문제예방 및 멀티브라우저 지원) 시멘트, 혼화재, 온도, 습도 등 현대건설이 보유한 빅데이터를 회귀 분석하여 28일 후 콘크리트 강도 예측에 적용2022.07~2022.12120,000,000콘크리트 강도 예측 모델 개발AI기반 고객맞춤형 지식산업센터전문 부동산 케어 플랫폼 개발(지닥)국내 지식산업센터 단지 및 입주기업 DB 구축, 지식산업센터 이용자 대상 매물 및 관련 전문가 추천 기능 OPENAPI 구축,AI 기반 알림 시스템 구축2022.04~2024.03600,000,000- 서울 디지털 산업단지 내 지식산업센터 및 입주기업 DB 1.6만건 구축- 관련 전문가 DB 1천여건 구축- 지식산업센터 매물 및 관련 전문가 추천 기능 OPEN API 2종 구축- 전문가 추천 기능 관련 특허 출원
영문주소
15 Seonyu-ro 33-gil, Yeongdeungpo-gu, Seoul
우편번호
7,271
유지보수(후속지원)전략(요약)
□유지보수(후속지원)전략■품질보증을 위한 조직 운영 및 활동1)데이터가공 및 정재를 수행하는 개발조직과 품질 보증 활동을 수행하는 조직의 구분-품질 평가와 관리를 위한 객관적인 시각- (기준 이하의)작업의 반복 또는 개선 유도2)소프트웨어 품질보증 작업의 활동-관리적 활동:개발조직의 표준화 방법론을 잘 따르도록 지도 및 실행-기술적 활동:방법론을 잘 정의하여 절차에 따라 진행되도록 지도 및 실행3)품질보증 작업-품질확보를 위한 요구 제정-개발,운용,유지보수를 위한 방법론,프로세스,절차의 제정과 실행-품질을 평가하고 관련 문서,프로세스,품질에 영향을 미치는 액티비티를 평가하기 위한 방법론,프로세스,절차의 제정과 실행
주요서비스 상세정보(요약)
전자상거래 데이터를 수집,정제하고 머신러닝 기술을 활용한 데이터 분석을 통하여 상품추천 서비스 고객 분석 서비스를 제공하고 있다.현재Cafe24에서"상품추천시스템-Yes.IM"이라는 앱 서비스(클라우드 서비스)를 하고 있으며,이 서비스는AI(인공지능)가 고객등급을 자동으로 등급화하여 제시하고,자동분류된 고객등급별 또는 맞춤형 상품추천 타겟 고객그룹을 자동으로 리스업 하여 제시하고,고객 구매패턴을 분석하여 맞춤형 상품을 추천한다.이 서비스에서 사용되는 주요 기술로는Cafe24쇼핑몰로부터 연동API를 통하여 상품데이터,고객데이터,판매 데이터를 실시간으로 수집할 수 있고,엑셀 업로드를 통하여 대량으로도 수집하여 이를 정해진 양식에 맞게 정제하고 인공지능 분석 서비스를 통해 분석을 실행한다.
카테고리구분
전처리,품질,시각화,분석,기타
품질확보전략(요약)
□품질 확보 전략-단일화된 데이터 관리체계 수립-데이터 품질관리체계 수립으로 데이터 관리의 통제 강화 및 효율화-다양한 시스템에서 생산?축적된 데이터의 효율적 관리 및 지원체계 마련-분산된 데이터의 지속적인 표준화 및 품질관리 활동에 의한 생산수집 기반 마련을 통하여 고품질 데이터 관리 체계 마련?데이터 품질관리 구성별 세부 내용구성세부 내용데이터 관리정책(원칙)??데이터의 효과적인 확보,유지,관리를 위해 수립된 규정이나 계획,지침 등에 포함된 데이터 관리 방향 및 원칙??데이터 관리 정책,품질관리 원칙,데이터관리 원칙 등 데이터 관리에 대한 관련 지침 및 규정 분석데이터 관리기능??데이터의 품질을 확보하기 위한 이해관계자들의 제반 활동??데이터의 효율적인 관리를 위한 데이터 표준,모델,품질 등의 관리 기능 구현 내역에 대하여 분석데이터 관리 프로세스??데이터 관리 기능별로 데이터 관리를 위해 수행되고 있는 절차??데이터 관리 프로세스의 표준관리,모델관리,품질관리에 대한 데이터 관리 프로세스 분석데이터 관리조직??데이터 관리기능을 담당하여 수행하는 이해관계자들의 구성과R&R(Role & Responsibility)??표준관리자,구조관리자,품질관리자 등 전사의 데이터 관리 조직에 대하여 분석데이터 관리도구??데이터 품질을 선제적으로 관리할 수 있는 관리도구 활용 내역??데이터의 효율적인 관리를 위한 데이터 표준,모델,품질 등의 관리 기능 구현 및 시스템 운영 현황 분석?데이터 품질관리체계 컨설팅 기대효과-데이터 현황 조사 분석을 통한 축적된 데이터를 최적화하여 공동 활용 기반의 데이터 표준화관리-데이터 공동 활용 기반의 데이터 표준 및 품질 등 데이터 관리 체계 구축-메타데이터 관리 기반 데이터관리시스템 구축
활용사례(요약)
쇼핑몰에서 고객으로부터 발생된 유입부터, 장바구니, 구매까지 모든데이터를 수집후 가공하여 시각화하여 볼 수 있음.모든 정보는 3D 시각화를 통해 고객의 패턴을 분석하고, 유사정보를 제공하여, 고객을 위한 서비스를 제공할 수 있도록 제공.

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