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전국 한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 지도 정보

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(주)마켓링크 - 서울특별시 서대문구

광고
지번주소
서울 서대문구 경기대로 15
기업한글명
(주)마켓링크
도로명주소
서울특별시 서대문구 경기대로 15 (충정로3가,엘림넷 빌딩)
등록일
2025-02-12
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1108193993&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
번호
54
보유솔루션(요약)
1) 텍스트마이닝 -앱 로그데이터, SNS 데이터 등 비정형데이터의 키워드 분석 특성 및 분석 솔루션-다양한 분야의 카테고리별, 키워드별 등 조건별 데이터 추출 기능-키워드 등록 및 분석 기능2) 크롤링 -웹(인터넷, 모바일) 페이지의 특정 영역 정보, URL 정보 등의 데이터 구축 솔루션-웹페이지 크롤링 로직 구현, 클로링 정보 수집, 분석결과 시각화 기능3) 공간정보가공 -GIS기반 좌표부여/변환, 공간정보 분석 솔루션-데이터와 위치좌표값 결합 및 지도상의 표현, 공간매핑 및 공간분석 기능4) 시각화/대시보드 -가공한 데이터를 지도 그래프, 차트, 히트맵, 밀도뱁 등 대시보드 형태 구현 솔루션-사용자 편의성을 고려한 UI 작업, 커스터마이징 디자인/퍼블리싱5) 데이터 분석 솔루션-분석모델 알고리즘을 적용/구현한 데이터 분석 솔루션-스크립트 기반의 예측, 유형화, 연관성 분석 등 분석결과 도출 기능-추천모델, 시뮬레이션, 예측/추정 모델링 가능6) 앱 사용분석 솔루션 -앱 사용의 다양한 행동을 통합적으로 분석하는 솔루션-다양한 분야의 앱 사용에 대한 현황 및 앱 사용자에 대한 프로필 정보 제공 기능-대시보드/전자리포트 형태로 서비스 기능7) 구매행동분석 솔루션 -웹 상에서 소비자가 쇼핑/구매하는 행동데이터 분석 솔수션-행동패턴 분석 정보 제공 기능. 대시보드/전자리포트 형태로 서비스 제공-마케팅 전략 수립을 위한 큐레이션 서비스 기능 커스터마이징 가능8) 디지털 뉴스기사 열독률 분석솔루션 -웹 상에서 언론매체(포털, 신문사)의 뉴스/기사의 데이터 분석 솔수션-신문사, 신문기사 기준의 열독률 분석. 대시보드/전자리포트 형태로 서비스 제공-인구통계학적 정보 및 세부적인 지표 제공9) 타겟 트렌드 분석솔루션 -고객 및 소비자가 선호하는 장소, 제품, 인물 등 시의적으로 트렌드 분석 솔루션-텍스트마이닝 및 크롤링 기능 탑재-비정형데이터 분석, 시계열분석, 분석결과 시각화 가능10) 서베이머신 -온라인 조사 질문지 제작 툴 및 솔루션-데이터 수집을 위한 대시보드, 커
상세주소
4층
설립일자
2011-02-09
실적(요약)
사업참여연도데이터 가공사업 수데이터 판매사업 수2021년2 개처26 개처2022년1 개처20 개처2023년1 개처12 개처
영문주소
15 Kyonggidae-ro, Seodaemun-gu, Seoul
우편번호
3,751
유지보수(후속지원)전략(요약)
○당사 기존 중소기업 고객들을 대상으로 데이터바우처 지원사업 참여를 위한 홍보 및 안내와 한국데이터산업진흥원에서 진행하는 매칭데이에 참여하여 수요기업과 상담 및 컨설팅 진행○수요기업에 대해 전화상담 및 방문 인터뷰를 통해 수요기업이 데이터 가공을 통해 원하는 목적을 정확히 파악하고 필요할 경우 사전 컨설팅 서비스를 제공○최초Contact : DataStore포털 및 당사 홈페이지의Q&A기능을 통해 신속한 질의/응답 및1차 상담-수요기업이 상담을 원할 경우 전화나 이메일로 상담을 진행-수요기업의 데이터 활용 목적,활용분야,최종서비스 등 기본적인 사항들을 파악○방문 인터뷰- 1차 상담을 통해 컨센서스가 이루어지면 수요기업을 직접 방문하여 인터뷰를 진행-수요기업의 구체적인 목적 파악.데이터 가공서비스 비용과 업무기간 등에 대한 협의○업무기획팀과 데이터 가공업무 부서가 각 업무단계별로 수요기업과 상담 및 컨설팅 진행-업무기획팀빅데이터 가공 및 분석,컨설팅 경험이 풍부한 전문인력이 수요기업 상담 시 초기 대응수요기업과 사전협의 시 수요기업의 비즈니스모델 수립을 위한 컨설팅 제공-가공업무팀수요기업의 요구사항이 정확히 반영될 수 있는 요건협이 상담,컨설팅 제공수요기업 요구 시 가공 진행 단계에서 관련 기술 및 내용에 대한 교육,컨설팅 제공가공 결과 보고 및 리뷰.수요기업 보완 요구사항 및 개선사항 반영 커뮤니케이션사업 완료 후에도 수요기업의 비즈니스 적용을 위한 사후 지원 컨설팅○고객관리 및 고객응대-기본적인 문의사항은DataStore포털Q&A기능을 활용하여 질의/응답-당사 홈페이지로 문의할 경우 데이터바우처 사업관리본부에서 신속하게 수요기업의 니즈 파악하여 응대
주요서비스 상세정보(요약)
1)데이터 전처리 및 품질개선- 입수 데이터의 포맷, 필드값(레코드), 분포 및 기초통계치 확인 등 데이터 식별- 활용에 불필요한 결측치, 극단치 등의 부정확한 값을 제거하는 데이터 정제- 일부 레코드를 사전에 정의된 내용으로 뽑아내는 데이터 추출- 데이터 결측치를 합리적인 방법에 의한 값으로 채워 넣는 데이터 대체- 활용에 필요한 항목을 외부데이터로부터 결합하는 보강 및 융합- 필드의 모든 값을 주어진 전제나 가정에 의해 일괄적으로 변환하는 보정- 적은 수의 관측치(데이터) 필드를 많은 수로 구성된 필드의 구축 단위에 맞게 늘리는 투영- 활용 목적에 맞는 구축단위로 데이터(필드)를 줄이는 데이터 요약- 필드에 구성된 모든 값을 활용목적에 맞도록 정해진 규칙에 의해 바꾸는 변환- 특정 데이터의 가공작업을 위해 다른 데이터 내용을 활용하는 참조- 가공된 결과 데이터의 오류 확인 및 개선하는 검증 2)시각화/대시보드 - 지도, 그래프, 차트, 분석 대시보드로 변환하여 시각화 처리- 개발프로그램에 적합한 데이터로의 변환, 데이터 커스터마이징- 사용자 편의성을 고려한 UI 작업- 화면설계 및 디자인- 제공데이터 현행화, 데이터 보정 등 유지보수- 인터넷이 가능하다면, 언제 어디서든 주요 지수의 Summary Report를 쉽고 빠르게 분석 가능- 다양한 형태의 테이블과 차트를 통해서 분석 결과를 이해하기 쉽고 효과적으로 전달 - 제품군, 주요 지수를 트리 구조로 설계하여 분석 항목을 쉽고 빠르게 찾을 수 있고 one-click으로 주요 지수를 한 눈에 파악할 수 있는 효율적인 인터페이스 구성- 분석 항목에 대한 빈도(Frequency), 교차표(Cross table)을 유저가 직접 선택하여 분석이 가능- Filter 기능과 3-way cross table을 통한 자세하고 다양한 분석 가능- 다양한 포맷의 Output 제시- 분석 및 분석결과 활용 목적에 맞는 다양한 형태의 온라인 다이어리 시스템 개발- 이미지 업로드, 동영상 업로드, 게시판 형태 등 다양한
카테고리구분
전처리,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링
품질확보전략(요약)
○ 체계적인 품질 관리 프로세스- 상시 모니터링 체체 운영- 오류 데이터 발생 여부 확인을 위한 상시 모니터링- 일간/주간 단위의 데이터에 대한 품질 점검 ○ 데이터 무결성 점검가공 전 데이터를 검증하여 인식불가 데이터, 중복데이터, 모순된 데이터, 데이터 이상, 데이터 읽기 비일관성, 데이터 비동시성을 확인하여 문제가 있는 경우 수요기업에 요청하여 완벽 데이터를 제공 받을 때 까지 재확인 및 요청데이터의 무결성을 통한 결과물 품질 확보 ○ 데이터 정제무결성 점검을 완료한 데이터를 수요기업과 소통을 통해 정확한 목표, 의도를 파악한 뒤 데이터 정제를 실시 이상치 처리, 데이터 그룹화, 로그 변형(정규화), 데이터 부호화 등 데이터를 정제하고 알고리즘이 효과적으로 읽을 수 있도록하여 알고리즘의 효율과 성능을 높이기 위한 작업을 진행○ 알고리즘 고도화 학술지, 포털사이트, 기사 등을 참고하여 신형 알고리즘 모델과 같은 최신 기술동향을 파악하여 현재 사용하는 알고리즘에 적용 할 수 있는 기술을 탐색하여 반영또한, 현재 알고리즘을 최적화 하기위한 작업을 일정 기간마다 적용하여 빠르고 정확한 결과를 도출할 수 있도록 함
활용사례(요약)
1)일반가공(온라인 유통 트렌드 지표분석을 위한 가공 분석)○수집된 온라인 쇼핑몰(쿠팡,옥션 등)에서 유통되는1년에 천만 건 이상의 상품 유통 트렌드 데이터를 표준화○데이터 가공 진행○가공 데이터를 활용한 분석서비스 및 시각화 제공2) AI가공(AI학습데이터 구축을 통한 화장품 추천 서비스 개발)○수집된35,796개 화장품 이미지를AI학습용DATA로 구축하여AI기반 소비자(고객)가 사용하는 화장품을 카테고리별로 분류한 후,고객에게 효과가 좋은 제품을 추천서비스 개발3)시각화(금융 앱 사용성 데이터 분석을 통한 웹서비스 구축)○금융 앱 사용성 데이터 가공 및 대시보드 구축

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