지번주소: 서울 서초구 방배동 2270-2

기업개요 및 핵심역량(요약): (주)이노포스트는 2011년 설립된 빅데이터 가공 및 분석, 인공지능(AI) 전문기업입니다. 주요 사업 분야는 인공지능 및 빅데이터 플랫폼 사업, 데이터 가공 및 활용 사업, 인공지능 및 데이터 컨설팅 사업, 정보화 사업 컨설팅 및 구축 사업, 솔루션 개발 및 공급, 정보시스템 진단 및 평가 등입니다 핵심역량:- 다년간의 데이터 가공 및 분석 노하우- AI 및 빅데이터 분석 전문 인력 보유- 다양한 산업 분야에 적용 가능한 솔루션 개발 능력- 공공 및 민간 부문의 풍부한 프로젝트 수행 경험- 지속적인 R&D 투자를 통한 기술력 향상

기업한글명: (주) 이노포스트

도로명주소: 서울특별시 서초구 동광로 2 (방배동,정태빌딩)

등록일: 2025-02-14

링크(URL): https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1148686878&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

번호: 69

보유솔루션(요약): 이노포스트가 보유한 주요 솔루션은 다음과 같습니다:- 메이크인사이트_V1.0: GS 인증 1등급을 획득한 빅데이터 분석 및 시각화 서비스 제공 솔루션- AI 기반 감염병 대응 솔루션: 의료 취약계층 사망 가능성 예측 및 방역 정보 제공- 데이터 자동 수집 솔루션(RPA): 외부 데이터 자동 수집 및 데이터베이스화- 클라우드 음성인식 데이터 분석 솔루션(STT): 녹취 데이터의 텍스트 변환 및 분석- 환경정보를 통한 불량률 예측 솔루션: SMT 불량 및 환경 정보 통합 분석- 온라인 마케팅 전략 도출 솔루션: 유통 채널별 데이터 분석 및 전략 수립

상세주소: 5층 (주) 이노포스트

설립일자: 2011-03-03

실적(요약): 데이터바우처 사업 실적- ChatGPT를 이용한 AI 기반의 통화서비스 플랫폼-점자 서비스 플랫폼 구축을 위한 한글 변환 서비스 지원 데이터 구축- NCS직무 맞춤형 채용정보 추천서비스 구현을 위한 AI 학습 데이터셋 구축-교량/교각 안전점검 안정성과 효율성을 위한 드론 균열 탐지 AI 모델 제작-소비자 심층 분석을 통한 밀키트 시장 비전 컨설팅-친환경 옥수수 소재를 이용한 K-Culture 신생아 의류 제작 서비스- C-ITS 기반 위험방지 알람 솔루션-빅데이터 기반 객관적인 감사 보조 도구 서비스-문화재 해설 안내 지원 서비스-장애인을 위한 맞춤형 정보통신보조기기 매칭 알고리즘 구현-청각장애인을 위한 재난 관련 문자 수어 변환 서비스- AI 기반 해외 논문 분석을 통한 이상탐지 보안 솔루션 개발 아이디어 도출-유저 데이터와 콘텐츠 매칭 AI 서비스를 통한 난임 부부를 위한 플랫폼-악취 분석 소프트웨어 AI 기술 적용 및 고도화 주요 유사사업 참여 내역-클라우드 기반 의료데이터 유통플랫폼 구축-인공지능플랫폼 및 수질오염사고 분석체계 개발-의왕시 보행안전지수 개발 및 지도 시각화

영문주소: 2 Donggwang-ro, Seocho-gu, Seoul

우편번호: 6,566

유지보수(후속지원)전략(요약): (주)이노포스트의 유지보수 전략은 다음과 같습니다:- 유지보수 책임자 및 담당자 지정- 무상하자보수 기간: 사업 종료 후 12개월- 유상하자보수 기간: 사업 종료 후 24개월- 유지보수 내용: - 데이터 오류 수정 - 데이터 업데이트 - 기술지원 및 교육 - 시스템 모니터링 - 정기점검

주요서비스 상세정보(요약): 이노포스트는 다음과 같은 주요 서비스를 제공합니다:- 빅데이터 분석 및 AI 개발 서비스: 고객의 비즈니스 이슈를 파악하고, 데이터 수집부터 분석, 인사이트 도출까지 종합적인 빅데이터 솔루션을 제공합니다.- 데이터 가공 서비스: 공공 및 민간 데이터를 수집, 정제, 가공하여 고객의 요구에 맞는 맞춤형 데이터셋을 제공합니다.- AI 기반 예측 모델 개발: 환경정보를 활용한 불량률 예측, 감염병 대응 등 다양한 분야의 AI 예측 모델을 개발합니다.- 데이터 시각화 서비스: vWorld 기반 지도 2.5D 등을 활용하여 복잡한 데이터를 직관적으로 이해할 수 있는 시각화 솔루션을 제공합니다.

카테고리구분: 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,가명처리,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,생성·수집,자동화

품질확보전략(요약): (주)이노포스트는 다음과 같은 방안으로 가공서비스의 품질을 제고하고 있습니다:- 품질업무 전문가 투입 및 전 팀원의 품질활동 참여- PDCA(Plan-Do-Check-Action) 사이클을 활용한 품질관리 프로세스 정립- 3단계 검수 프로세스 운영: (1) 내부 검수 솔루션을 활용한 1차 자동 전수 검사 (2) 크라우드소싱 검수자를 통한 2차 검수 (3) 데이터 전문 검수자의 3차 최종 검수- 품질관리 전담조직 운영 및 품질관리그룹의 지원

활용사례(요약): 이노포스트의 서비스 활용 사례는 다음과 같습니다:- 제조업: 에이티에스로 불량률 분석 및 예측 시스템 구축- 고객서비스: 클라우드 음성인식 서비스를 통한 고객 니즈 분석- 공공보건: 감염병 조기 대응을 위한 집단감염 위험 지역 예측 및 시각화- 국제무역: 다국어 교육용 캐릭터 전자펜과 출판물의 베트남 수출 서비스 지원- 스마트팩토리: 공장 불량률 예측 시스템 구축

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