지번주소: 서울 마포구 월드컵북로 396

기업개요 및 핵심역량(요약): 우리 회사는 2014년 설립된 영상데이터 전문기업으로, 데이터의 가공, 생성, 분석서비스를 제공하며, AI 기반 데이터 서비스를 통해 다양한 산업에 기여하고 있습니다. 특히, 영상데이터의 생산 및 활용에서 두각을 나타내며, 창의적 접근과 영상데이터의 강점을 원동력으로 삼아 성장하고 있습니다.영상 데이터 전문 장비 보유:고해상도 및 초고속 영상 데이터 생산, 드론 10bit 촬영 등 다양한 환경에서의 데이터 수집이 가능.AI 학습용 원본 데이터(RAW 포맷)를 생성할 수 있는 특화된 장비를 보유.확장성과 최신 기술 활용:AWS EC2와의 연동으로 대규모 데이터 처리와 확장이 가능하며, 최신 GPU 성능으로 안정적 데이터 가공.지속적인 하드웨어 관리와 업그레이드를 통해 신뢰성 있는 최신 기술 지원.독점적 프로젝트 공간:데이터 시연, 테스트, 프로모션을 위한 전용 공간 제공으로 수요기업과의 협업을 강화하며, 프로젝트의 성공 가능성을 극대화.전문성과 적시성:영상 데이터 전문성을 기반으로 고객이 요구하는 데이터 품질과 납기 일정에 맞춰 맞춤형 데이터 서비스를 제공.데이터바우처 지원사업에서 이미 우수한 평가를 받은 실적과 기술력을 보유.

기업한글명: 롤랑 유한책임회사 (ROLLAND)

도로명주소: 서울특별시 마포구 월드컵북로 396 (상암동,누리꿈스퀘어)

등록일: 2025-01-24

링크(URL): https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1018691467&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

번호: 7

보유솔루션(요약): AI ORIGINAL1. 보유 플랫폼,장비,소프트웨어 활용 전략구분자원활용 전략플랫폼- AWS EC2-대규모 데이터 처리 및 분석을 위한 확장성 제공-수요기업 요구사항에 맞춘 맞춤형 클라우드 환경 구축장비-시네마 카메라,슈퍼슬로우모션,드론 영상 장비-고품질 영상 데이터 수집 및 제작-스마트팩토리,의료,콘텐츠 제작 등 다양한 분야에 적합한 데이터 생성컴퓨팅 장비-고성능GPU기반 서버-데이터 전처리 및AI학습을 위한 고속 연산 제공-실시간 데이터 처리 및 분석 지원소프트웨어(C

)-영상 처리 및 데이터 분석 소프트웨어- AI학습 데이터의 전처리 및 증강-맞춤형 데이터 가공과 품질 검증기타-독점적100평 전용 공간-프로젝트 전용 공간으로 고객 맞춤형 테스트 및 쇼룸 활용-데이터 시연 및 협업을 위한 인프라 제공2.활용 방안데이터 생산 및 처리 효율화:시네마 카메라,드론 장비 등을 활용하여 고품질 원천 데이터를 생산하고, GPU기반 서버로 대규모 데이터의 전처리와 분석을 효율적으로 수행.자동화 프로세스 구축:AWS EC2와 연계하여 데이터 수집,처리,저장을 자동화하고,대규모 데이터 처리 속도를 개선.맞춤형 데이터 제공:영상 데이터(USD, RAW포맷)를 수요기업의 산업 및 프로젝트 요구에 맞춰 가공 및 전달.API및 데이터 컬럼 정의서를 통해 수요기업의 활용 편의성 제공.협업 및 테스트 환경 제공:200평 규모의 독점 공간을 통해 고객 맞춤형 데이터 테스트 및 시연 서비스 제공.고객 협업 프로젝트의 신속성과 품질을 보장.3.차별화 요소첨단 장비와 고성능 서버:데이터 생성 및 처리를 위한 최신 장비와 기술력 보유.클라우드 기반 확장성: AWS EC2를 통한 유연한 데이터 처리 및 저장.전문 소프트웨어 활용:데이터 전처리 및 가공 자동화를 통해 품질과 효율성을 동시에 확보.프로젝트 맞춤형 공간:고객 니즈에 따라 설계된 독점적 전용 공간으로 고객사와 협업 및 테스트를 강화.

상세주소: (누리꿈스퀘어) 연구개발타워, 11층

설립일자: 2014-07-15

실적(요약): 사업 평가 우수 등급 획득: 데이터 구축 및 활용 성과를 인정받아 정부 및 사업 평가 기관으로부터 최고 등급 평가를 달성.지식재산권 등록 성공: 수요기업이 영상 데이터를 활용해 개발한 AI 모델과 소프트웨어 관련 지식재산권을 성공적으로 등록, 수요기업의 기술 경쟁력을 크게 강화.사업화 성과 창출: 구축된 데이터는 수요기업의 주요 제품 및 서비스에 직접 활용되었으며, 신규 매출 증가 및 시장 점유율 확대에 기여.글로벌 시장 진출 기반 마련: 국제적으로 호환 가능한 USD 및 RAW 포맷 데이터를 제공하여 수요기업의 글로벌 프로젝트 참여를 지원.순번사업명사업내용거래처명계약기간사업금액(원)성과 실적1□□□신약후보물질 데이터활용서비스□□□2022□□□평가 ‘우수’2△△△문화예술 데이터△△△2022△△△평가 ‘우수’3???신약후보물질 데이터활용서비스???2023???평가 ‘우수’4□□□교육 데이터□□□2023□□□평가 ‘우수’

영문주소: 396 World Cup buk-ro, Mapo-gu, Seoul

우편번호: 3,925

유지보수(후속지원)전략(요약): 품질 확보를 위한 추가 방안 수요기업 맞춤형 데이터 제공:수요기업의 프로젝트 요구에 따라 맞춤형 데이터 설계 및 가공 서비스 제공.API 및 컬럼 정의서를 포함하여 데이터 활용의 편리성과 정확성 제공. 자동화와 수작업의 조화:대량 데이터 검수는 자동화 프로세스를 활용하고, 최종 검수는 전문 인력의 수작업으로 보완하여 품질 보장.정기적인 피드백 루프:수요기업과의 정기적인 피드백 회의를 통해 품질 기준을 지속적으로 업데이트.데이터 품질 관리 시스템(QMS)을 활용하여 품질 개선 과정을 투명하게 기록.

주요서비스 상세정보(요약): AO_DATA_SERVICE (A, B)프로세스상세 정보활용 사례 및 특징기획·설계- 데이터 활용 목적에 따른 전략 수립 - 데이터 거버넌스 및 표준 정의 - 데이터 아키텍처 설계- 수요기업 맞춤형 데이터 전략 수립으로 프로젝트 성공률 향상 - 데이터 확장성과 연계성 보장수집·생성- 영상 데이터의 정형·비정형 생성 및 자동화 수집 - ETL 프로세스 구축(데이터 추출, 변환, 로드)- 드론 및 시네마 장비를 활용한 영상 데이터 수집 - 지속적 업데이트와 최신성 유지 가능한 데이터 자동화 수집가공- 데이터 전처리 및 품질 개선 - 데이터 라벨링, 태깅, 메타데이터 구축 - 데이터 표준화 정책 수립- AI 학습 데이터를 위한 정확도 높은 라벨링 - 영상 데이터 품질 검증 및 최적화 가공분석·활용- 데이터 적재 및 통계적 분석 - 분석 결과 시각화(그래프, 차트, 대시보드) - 데이터 기반 인사이트 발굴- 스마트팩토리의 이상 탐지 및 분석 - 의료 영상 데이터 기반 질병 예측 시각화

카테고리구분: 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타,가명처리,데이터 보호 관련 기술 개발,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,큐레이션,설계,생성·수집,자동화,적재

품질확보전략(요약): 데이터 활용 서비스 품질 확보 방안 (1) 활용 서비스: AO_DATA_A컴퓨터 비전 기반 서비스 품질 향상객체 검출 및 분류 정확도 개선:커스텀 모델 업그레이드: Faster R-CNN, YOLO 아키텍처 기반으로 Selective Search Proposal 개선.데이터 증강: 다양한 배경 및 조명 조건에서 학습된 데이터로 검출 정확도 향상. 검수 및 품질 관리성능 측정 지표 활용객체 검출 정확도: 기준값 40% → 측정값 71%로 성능 검증.분류 정확도: 기준값 65% → 측정값 97%로 고도화. 결과물 검수: 데이터 활용 결과를 시각화하여 수요기업의 피드백을 반영, 최종 결과물에 대한 추가 최적화 수행. (2) 활용 서비스: AO_DATA_B AI 생성형 서비스 품질 향상MeshAP 개선:Mesh refinement 기술을 강화하여 기준값 25% → 측정값 70.5%로 향상. 텍스처 및 텍스처 매핑 품질 향상: Blender 3D와 외부 툴을 연계하여 시각적 사실감을 극대화.검수 및 품질 관리지표 기반 품질 관리:FID (Frechet Inception Distance)LPIPS를 활용하여 생성된 데이터의 품질과 다양성 평가.다중 단계 검수 프로세스:데이터 생성 후 품질 검사 → 수요기업의 요구 사항 반영 → 최종 데이터 정제 및 검수.

활용사례(요약): 주요 성과 및 특징 1.데이터 상품과 서비스의 고도화고품질 데이터 제공: 단백질, 미술작품, 아동교육 등의 특화 데이터를 구축하여 각각의 산업에 맞춤형으로 제공.서비스화 및 사업화 성공: 모든 프로젝트에서 데이터의 활용이 성공적으로 서비스화·사업화되어 수요기업의 목표 달성에 기여.2. 메타버스와 AI 기술 융합AI 기반 메타버스 실험실: 단백질 연구 및 신약 개발에서 메타버스 환경을 활용하여 연구 효율성과 정확성을 높임.XR 콘텐츠 제작: 미술작품 데이터를 활용하여 문화예술과 교육 콘텐츠의 디지털 전환 및 확장을 지원.3. 데이터바우처 평가 ‘우수’의 의미전문성 인정: 데이터 구축, 가공, 활용 서비스 전 과정에서 뛰어난 성과를 인정받아 데이터바우처 사업에서 ‘우수’ 평가.확장 가능성: 모든 프로젝트가 성공적으로 수행됨에 따라 수요기업이 추가 데이터를 활용하거나 사업 확장을 계획할 수 있는 기반을 마련.

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