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전국 한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 지도 정보

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버전 : 1 / 2026-07-02 18:55:52

(주)아이씨엔아이티 VWorld 지도 이미지

(주)아이씨엔아이티 - 서울특별시 구로구

광고
지번주소
서울 구로구 디지털로33길 12
기업개요 및 핵심역량(요약)
- ㈜아이씨엔아이티는 스마트 공장 분야에 2010년부터 섬유, 자동차 분야의 솔루션을 연구 개발하여 기업들의 업무 혁신에 기여하고 있으며, 다양한 연구 과제 수행을 통해 세계를 선도할 한국의 유비쿼터스 산업에 있어 중심역할을 수행하고 있음.- 최근에는 인공지능 기반 품질예측, AI경영비서, 영상분석, 데이터 분석 기술과 맞춤형 스마트공장, 클라우드 서비스, 가상 쇼룸, 지식 플랫폼 구축 등 다양한 산업용 솔루션을 제공하고 있습니다.
기업한글명
(주)아이씨엔아이티
도로명주소
서울특별시 구로구 디지털로33길 12 (구로동,우림이비지센터2차)
등록일
2025-01-22
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1208620788&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
번호
82
보유솔루션(요약)
- 데이터가공 솔루션 및 데이터 수집(ERP, MES, CRM, SCM)솔루션 보유현황구분프로그램 등록명상태데이터가공 솔루션생산공정 데이터기반 지능화 예지정비 시스템등록제조공정 프로세스기반 빅데이터 분석 시스템등록텍스타일스마트 자동 보고 관리 시스템등록섬유수직형 염색 제조 빅데이터 분석 모니터링 시스템등록데이터 수집(ERP, MES, CRM, SCM)솔루션안전관리를 위한 비디오 영상 조회 시스템등록섬유 스마트 협업 편직 생산관리 시스템등록섬유 스마트 협업 염색 생산관리 시스템등록섬유수직형 봉제 생산관리시스템등록템플릿기반 섬유거래문서 OCR(광학문자인식) 빌더등록템플릿기반 섬유거래문서 OCR(광학문자인식) 서비스등록섬유업종 IoT(사물인터넷) 센서데이터 수집 시스템등록자산 관리 쉘 모니터링 시스템등록TextieM (텍스타일 M)등록Textie ON (텍스타일 ON)등록TextileSmart (텍스타일스마트)등록구분특허출원 명칭상태데이터가공 특허OCR을 이용하여 문서이미지에 포함된 객체를 추출하는 시스템 및 그 방법진행중생산정보 모니터링 및 분석시스템진행중
상세주소
1212호(우림이비즈2차)
설립일자
2001-05-01
실적(요약)
사업명사업내용거래처명계약기간데이터바우처 지원사업패션업계 텍스타일 프린트 디자인 데이터 기반 인공지능 속성 및 요소의 식별, 분류 B2B 제안 수행 기능서비스㈜에스에프티2023.06.01. ~2023.11.30AI 문제해결 컨설팅 및 실증사업배터리 부품 품질보증을 위한 불량유형 분류 및 식별 AI솔루션 실증 (분야 : 빅데이터 AI)㈜영진2023.09.01. ~2023.12.31AI 문제해결 컨설팅 및 실증사업고무성형 공정데이터의 AI 학습을 통한 품질 불량률 감소 (분야 : 빅데이터 AI)㈜삼주기업2023.09.01. ~2023.12.31데이터인프라구축 AI솔루션 실증사업AI컨설팅 및 AI솔루션실증 지원 - 제조데이터 AI분석을 통한 데이터 시각화 (분야 : 빅데이터 AI)㈜효광테크2022-08-26 ~ 2022-12-25스마트공장 고도화스마트공장구축(고도화) - 제조데이터 분석을 통한 시스템 고도화아영하이텍스2020-11-18 ~ 2021-05-17스마트공장 고도화센싱데이터 수집 및 모니터링, 분석 시각화삼주기업2020-10-26 ~ 2021-04-25제조데이터분석기반 고도화제조데이터분석기반 - 제조데이터 분석 및 데이터 시각화디엠2020-09-14 ~ 2021-03-31스마트공장 고도화스마트공장구축(고도화) - 제조데이터 분석 및 예측관리봅텍스타일2020-01-02 ~ 2020-06-30스마트공장 고도화스마트공장구축(고도화) - 제조 센싱데이터 수집 및 표준화를 통한 분석통계 시스템득산실업2020-01-06 ~ 2020-09-05
영문주소
12 Digital-ro 33-gil, Guro-gu, Seoul
우편번호
8,377
유지보수(후속지원)전략(요약)
구 분세 부 내 용무상유지관리공급 기업에서 시스템 검수 후 제공하는 유지관리 서비스임. 무상은 검수 후 단순 오류수정, 시스템 설계의 변경이 없는 한도에서 출력/조회 프로그램 수정을 범위로 함. 무상기간은 사업완료일부터 12개월로 하며, 무상기간 중 작업자의 고의, 과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임을 묻지 않음.시스템 설계내역과 개발 시스템이 상이하거나 하자가 있는 것은 무상 지원을 원칙무상 유지관리 기간 중 발생된 변경에 대한 사항은 이를 검토하고 무상 유지관리 범위 포함여부를 판단하여 공급기업과 상호 별도 협의하여 처리함.유상유지관리유상 유지관리 대상은 무상 유지관리 범위를 넘어서는 것과 무상 관리보수 만료 후의 유지관리 활동으로 함.무상 관리보수 기간 종료 후 유상유지보수 내용은 환경변화에 따른 시스템 변경, 공급된 상용제품에 대한 버전의 업그레이드, 시스템 기능 추가 및 개선 등소프트웨어 연간 유지관리비용은 기본적으로 S/W 개발비의 10%로 하되, 세부 내용은 공급기업과 상호 협의하여 결정함.하자관리하자보수 기간은 사업완료일로부터 12개월로 한다.하자관리란 소프트웨어의 새로운 기능을 추가하고 개선시키는 유지관리와는 달리 사용자나 개발자에 의해 파악된 소프트웨어의 결함을 제거하는 작업임.만약 응용 소프트웨어를 비롯하여 공급 기업이 공급한 제품에서 불량이나 오류가 발생한 경우에는 무상으로 36시간 이내에 복구하여 정상상태로 유지토록 함.
주요서비스 상세정보(요약)
가. 프로세스 마이닝 분석 서비스 솔루션 1) 프로세스 마이닝 분석 서비스 개요○ 데이터 기반의 프로세스 마이닝 분석 관리 시스템은 당사가 보유한 프로세스 마이닝 분석 관리 솔루션으로 기업의 다양한 업무 및 제조 공장의 공정 운용화 인텔리전스를 확보하기 위해 업무 및 제조 공정을 구성하는 다양한 운용 및 실행 이벤트를 수집 및 저장하는 시계열 빅데이터 수집과 이로부터 시계열 프로세스 및 관련 운용 지식을 마이닝·분석·가시화하여 궁극적으로 제조 공정 프로세스 라이프사이클 관리를 지능적으로 지원할 수 있는 기술임 2) 서비스 목적○ 프로세스 마이닝을 통해 업무 및 제조 공정 프로세스의 운영 현황 진단- 시스템에 축적된 데이터를 기반으로 프로세스를 시각화하여 문제점을 한눈에 쉽게 파악(예시: 수주 > 생산의뢰 > 입고 > 출고의뢰 > 출고 > 매출 정산 … ) ○ 진단을 통한 원인 분석 및 개선점 도출에 활용- 시간을 오래 차지하는 병목 활동(Bottleneck), 불필요한 반복 작업 (Rework), 비정상 프로세스 (Deviation) 발견 ○ 지속적인 프로세스 모니터링 체계 수립- 기간별 이벤트 데이터 수집 관리를 통해 주기적 (분기, 반기, 년간)인 프로세스 마이닝 수행 나. 데이터 가공 서비스 솔루션 1) 서비스 개요○ 스마트 공장의 장비 및 설비 데이터를 loT 기술을 활용하여 중요 관리공정 data를 수집 및 분석하여 ,주요 항목에 대해 위험요소를 사전에 파악하고, 경영자가 보다 정확하고 빠른 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하고, 사람이 하는 단순 반복적인 저 부가가치적인 일들을 사람이 보다 고부가가치적인 업무를 할 수 있게 돕는 ‘현장 자료 db화 솔루션’을 지원하며, 이 데이터를 바탕으로 빅데이터 통합 솔루션을 통해 오픈 소스 기반으로 최적화 되어 서비스 맞춤형 하이브리드 DW를 지원 2) 서비스 목적○ 기존 ERP, MES 등의 시스템에서 분석이 어려웠던 정형, 비정형의 데이터를
카테고리구분
전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,가명처리,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,설계,생성·수집,적재
품질확보전략(요약)
품질관리 조직의 역할구 분업 무 분 장사업총괄 책임자?품질관리에 대한 총괄적인 책임사업실무 책임자?품질방침 및 목표달성 이행 확인?품질방침을 달성하기 위한 수단과 원인 제공?팀 내 품질경영제도의 수립 및 이행확인, 고객만족조사, 고객불만처리, 예방조치 등사업 수행팀?프로젝트의 계획대비 실적 모니터링?프로젝트의 품질보증계획 수립 및 변경관리?검토회의 준비 및 결과정리/보고?품질보증 체크리스트 준비/지원품질 보증팀?산출물 평가 및 측정?품질보증 활동? 평가모듈별 평가목표평가모듈평가공식품질목표비고요구기능 실현율 [단계별 측정공식] 단계분석설계구축전환시험공식B/AC/BD/CE/B A:제기된 구사항의수(제안서,계약서,용역수행계획서,분석산출물)B:프로세스로 명세화 된 요구사항의 수(정의/분석산출물)C:설계모델로 구현된 요구사항의 수(기능설계서)D:구현된 요구사항의 수(프로그램ID)E:시험(통합,시스템,사용자승인)으로 확인된 요구사항의 수100%추가개발분에 대하여 평가오류처리 기능 제공율1)측정대상을 준비한다.2)전체 기능수(A)를 계산한다3)오류처리기능을 제공하는 기능수(B)를 계산한다.4)오류처리기능 제공율을 계산한다: B/A100%추가개발분에 대하여 평가시험결과 처리도1)해당 시험보고서의 내용중 수행결과가 비정상적인 경우의 항목수(A)를 계산한다.2)결과가 비정상적인 경우에 대해 미 조치된 항목 수(B)를 계산한다3)시험결과 처리도를 계산한다: 1-(B/A)100% 계산정확도1) 프로그램의 모든 입/출력 수(A)를 계산한다.2) 계산결과가 정확한 입/출력 수(B)를 계산한다.3) 계산 정확도를 계산한다 : B/A4) 제시된 표준이나 지침을 준수하지 않고 작성된 프로그램 혹은 입/출력 수를 할 수 없는 처리불능 프로그램의 경우 단위의 적용결과는 ‘0’점으로 처리한다.100% 인터페이스 구현율인터페이스 구현율 = 1 - (B/A)A : 전체 외부 인터페이스 수B : 구현되지 않은 인터페이스 수100% 실행 프로그램의
활용사례(요약)
가. 프로세스 마이닝 분석 서비스 솔루션 ○ 경기도 안산 소재 Knit 원단 제조기업인 A사의 제조 협업 프로세스 분석- 데이터 개요 : 3개월 동안의 오더접수->원사->외주가공>제품출고>매출>입금 이벤트 데이터 (총30,095건)- 분석결과 : 공정간 리드타임, 공정별 빈도, 병목구간, 타임프레임, 성능 등의 차트분석 - 경영진 의사결정 자료 ○ 프로세스 마이닝 분석 관리 시스템의 핵심 기술인 프로세스 마이닝 기술은 업무 및 제조 공정에서 발생되는 로그를 통해 프로세스 전체를 분석하고 시각화하여, 업무 및 제조 공정의 현황 및 개선점을 도출 ○ 업무 및 제조 공정 이벤트 로그는 필수 속성인 Case Id, Activity, Timestamp와 선택 속성인 Resource 등으로 구성되며, CSV와 이벤트 로그를 위한 XML 기반의 표준인 XES(Extensible Event Stream) 형식의 파일을 로드하여 프로세스 발견(Process Discovery) 및 프로세스 분석(Process Analysis)을 진행 ○ 프로세스 마이닝의 주요 기능인 프로세스 발견은 오더/제품 Life Cyle 공정 이벤트 로그로부터 공정 흐름을 발견하여 프로세스 모델을 생성해 주는 기능○ 프로세스 모델은 실제 데이터를 기반으로 하기 때문에 객관적으로 현재(As-is)의 영업/생산 공정을 시각화하여 보여주며, 리플레이 기능을 통해 실제 프로세스의 정확한 흐름을 이해할 수 있으며, 프로세스 모델의 빈도수, 성능에 따른 스타일 변경을 통해 주된 흐름과 병목을 시각적으로 파악 나. 데이터 가공 서비스 솔루션○ 고무 배합 공정의 PLC를 활용한 실시간 데이터 수집 및 모니터링 / 데이터 분석 정보 제공○ 제품 품질 검사의 데이터 분석 정보 실시간 제공○ 데이터 수집(Aggregator) - 대량 데이터의 실시간 또는 일괄 배치 데이터 수집 - 정형, 비정형 데이터 수집 지원 - 다양한 수집 인터페이스○ 데이터 저장(Sto

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