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전국 한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 지도 정보

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버전 : 1 / 2026-07-02 18:55:52

주식회사 제스텍 VWorld 지도 이미지

주식회사 제스텍 - 인천광역시 서해구

광고
지번주소
인천 서구 파랑로 495
기업개요 및 핵심역량(요약)
- ICT 산업 제조 기술적 통합 전문 기업- 여러 산업장비인 CNC, 자동화, 용접로봇 등 대부분의 산업장비를 ICT융합을 포괄하지만, 특히 프레스 기계 제어 시스템에 중점을 두고, 제조 산업의 모든 장비를 연결하여 효율적이고 상호 연결된 생산 라인을 구축함- 한국 시장의 산업제조데이터를 수집하고, 통계 및 분석을 통해 다양한 서비스를 제공하고, AI 기술을 활용하여 혁신적인 비즈니스 모델과 스마트 팩토리 솔루션을 선도 중- 제품과 서비스에는 독자적인 프레스 컨트롤러(SPMS), 소프트웨어/하드웨어 개발, 공장 관리 시스템, 생산성과 효율성을 향상시키는 클라우드 기반 AI 솔루션을 포함함- 국내 산업 지형을 자동화하고 개선하는 데 중요한 역할을 해왔으며, 특히 프레스 기계 부문에서 두각을 나타냄- 그 결과 2023년 기준으로 50,000대 이상의 프레스 컨트롤러 설치와 700여대의 ICT 클라우드 연결을 달성했으며, 국내 시장 점유율 75%를 기록함- 지속적인 혁신과 강력한 고객 관계를 바탕으로, 제스텍은 글로벌 시장에서도 발판을 넓히며 종합적인 스마트 제조 솔루션을 제공할 준비를 하고 있음- 작업자 위험 상황 발생 시 당사 프레스 컨트롤러 (SPMS) 비상정지 신호 전달을 통해 프레스 설비 제어가 가능하며, 작업자의 안전을 최우선으로 보장하기 위해 해당 기능을 AI 비전(Vision)과 연동하여 실시간 AI 영상 분석 안전 모니터링 솔루션 제공
기업한글명
주식회사 제스텍
도로명주소
인천광역시 서해구 파랑로 495
등록일
2025-02-12
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1228632183&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
번호
90
보유솔루션(요약)
○ 데이터 기반 클라우드 솔루션 제공을 위한 IDC(Internet Data Center) 투자, 공장, 기업부설연구소, 지사 등의 인프라 매입, 시험 테스트 베드 환경 구성을 위한 연구 시설 장비(3D Printer, 3D Scanner, Press, 시험용 장비 등) 투자 120억 원 완료○ IDC 클라우드 데이터 센터 현황 - 공장 부지 내 실시간 영상 데이터셋 및 SPMS 컨트롤러 공정 데이터셋 수집, 가공 및 분석을 위해 데이터 센터 직접 구축 및 운영 중- 공장 부지 내 실시간 영상 데이터셋 및 SPMS 컨트롤러 공정 데이터셋 수집, 가공 및 분석을 위해 데이터 센터 직접 구축 및 운영 중- 고성능 GPU 및 저장공간을 포함한 총 50개의 서버를 통해 AI 모델 학습 및 구동이 가능하며, 기구축 데이터베이스 상시 활용 가능○ 영상 데이터셋 AI 모델 학습용 장비 보유
상세주소
1동 622~628호(청라동,에이스하이테크시티청라)
설립일자
2013-06-08
영문주소
495 Parang-ro, Seo-gu, Incheon
우편번호
22,770
유지보수(후속지원)전략(요약)
○ 다양한 공장 및 화각에 대응 가능한 AI 모델 상시 학습 시스템 구축 완료○ 고객 협의 및 피드백- 수요기업과 정기 회의를 통해 요구사항 및 성능 기준을 점검.- 피드백에 따라 데이터 또는 AI 모델을 지속적으로 조정.○ 모델 추론 결과 검증- 실시간으로 추론 결과의 정확도를 검토하며, 이상치 발생 시 운영팀이 직접 모델 성능과 사용된 학습 데이터를 확인- 정기적으로 모든 고객사의 추론 결과를 자동 샘플링하여 성능 테스트 진행- 환경 변화(조도, 작업 방식 등)에 따른 정확도 변화 분석- Base Model (전체 공장 학습 모델)을 기반으로, 성능을 비교하며 배포된 화각별 모델을 유지보수 ○ 버전 관리 및 이력 추적- AI 모델과 데이터는 버전 관리 시스템(MinIO&Git)을 등록되어 모든 변경 사항 추적- 모델의 업데이트 기록, 데이터 가공 내역 등은 실시간으로 기록 및 보관 ○ 현장 H/W 유지보수를 위한 고객지원팀 보유- 공장 밀집 지역에 위치한 당사 마케팅본부(총 4개) 및 기술지원본부 내 고객지원팀을 적극 활용- 솔루션 최초 도입 후 실무자 데이터 서비스 관련 사용법 교육 예정- 피드백 반영을 통한 성능 개선 및 부가 기능 추가 협의 진행 - 하드웨어 이슈 발생 시 업체 방문 후 수리
주요서비스 상세정보(요약)
○ 공장 현장 내 CCTV 설치를 통한 AI 영상 분석 기술 기반 작업자 안전도 실시간 모니터링 및 위험 상황 별 프레스 설비 직접 제어 시스템- 고객사 공장 부지 내 화각 조절 가능한 CCTV 설치 후 작업자 실시간 안전 모니터링 AI 영상 분석 솔루션 제공 중- 프레스 가동 중 작업자 접근으로 인한 위험 상황 발생 시 기개발 완료 AI 모델을 통해 현장 경보 알림 및 실시간 영상 분석 기반 모니터링 가능 - CCTV 안전 모니터링 시스템 및 SPMS 컨트롤러 연동을 통해 긴급상황 발생 시 즉각적 비상정지 신호 전달 기반 프레스 설비 제어 가능 * 단순 알림을 주는 제한적 솔루션이 아닌 기기제어까지 연동된 End-to-End 산업현장 안전 솔루션 * 프레스 인근 위험 구역 및 설비 제어 기준 고객사 협의 후 맞춤형 설정을 통해 상황적 AI 안전 제어 솔루션 제공 가능- 현장 내 산업용 CCTV와 PC가 내재된 하드웨어 구성품을 통해 실시간 모니터링 및 AI 모델 상시 자동 학습화가 가능한 현장 구축형(On-premise) 시스템, 당사 데이터 센터 기반 클라우드 시스템 적용 및 구동 또한 가능 - 단, 공장 내·외부의 네트워크 환경 영향으로 중대사고를 놓치지 않기 위해 현장 구축형 시스템을 우선 설치하며, 추후 클라우드 연결을 통해 영상 저장 필요 - 객체 탐지 AI 모델 적용을 통해 작업자 안전(안전장비 착용 여부, 위험 설비 접근 여부, 쓰러짐·끼임 행동 탐지), 재해 예방(화재·연기), 동선 통제(지게차 방향 통제, 지게차 운행 구역, 작업자 일방통행), 구역 관리(구역 내 최대 수용 인원, 체류 시간 통계 분석) 등의 서비스 지원 가능
카테고리구분
전처리,코딩,시각화,태깅또는라벨링,분석,설계,생성·수집,자동화
품질확보전략(요약)
○ CI/CD (Continuous Integration and Continuous Development? 지속적 통합, 지속적 배포) 파이프라인 구축 완료- AI 모델의 고도화를 위한 필수 조건으로, 성능 최적화는 하기 명시된 항목들에 따라 달성○ 원천 데이터 수집 및 검증- 다양한 환경에서의 데이터 수집원천 데이터는 다양한 조도, 각도, 기계 상태, 작업 환경에서 수집하여 데이터의 다양성과 신뢰성을 확보함- 연간 날짜에 따라 계절 요소가 변경됨으로, 자연 발생 빛과 작업 시간이 큰 변화 요소로 작용함- 다양한 환경에서의 데이터 수집을 통해 공장 내 모든 환경 조건을 모델 학습에 반영할 수 있도록 보장함- 데이터 품질 검증 프로세스수집된 데이터는 전처리 단계에서 데이터의 이상 유무를 확인하며, 해상도, 노이즈, 중복성을 자동으로 검토함- 공장 환경은 먼지와 진동으로 인하여 이미지/영상 정상 취득 검증이 매우 중요하며, 데이터 샘플은 수작업으로 추가 검증하여 AI 모델 학습에 적합한 상태인지 확인함○ 데이터 가공- 원천 데이터는 프레임 속도(FPS) 조정, 크기 조정(Resizing), 이미지 증강(Augmentation) 등 다양한 기법을 적용해 가공함. 이를 통해 데이터 다양성을 높이고 AI 모델의 일반화 성능을 극대화함- 데이터의 왜곡이나 손실을 방지하기 위해, 가공 시 데이터 무결성을 유지함○ 자동 라벨링 및 검증- Teacher-Model 기반 자동 라벨링 시스템을 사용하여 라벨링 정확도를 높이고 작업 시간을 단축하여 생산성을 증대함 - 라벨링 완료 후에는 무작위 샘플을 선정해 라벨링 정확도를 2단계로 검증함(자동 검증
수작업 검증)- 주요 객체에 대한 IoU(Intersection over Union) 값 기준을 설정해 일정 기준 미달 시 수동으로 재작업함 ○ AI 모델 학습 및 검증 - 베이스 모델 검증 * 초기 베이스 모델은 공장 내 데이터의 80%를 학습에 사용하고 20%를 검증 및 테스트에 활용하여 성능 지표를 평가함(P
활용사례(요약)
○ 프레스 설비 직접 제어가 가능하고, 현장 및 관리자 시스템을 통해 위험상황 별 실시간 경보·알림이 가능한 CCTV AI 영상 분석 기반 안전 모니터링 서비스- 고객사 공장 부지 내 화각 조절 가능한 CCTV 설치를 통한 작업자 실시간 안전 모니터링 AI 영상 분석 솔루션 제공 중- 프레스 가동 중 작업자 접근으로 인한 위험 상황 발생 시 기개발 완료 AI 모델을 통해 현장 경보 알림 및 실시간 영상 분석 기반 모니터링 가능- CCTV 안전 모니터링 시스템 및 SPMS 컨트롤러 연동을 통해 긴급상황 발생 시 즉각적 비상정지 신호 전달 기반 프레스 설비 제어 가능- 현장 내 산업용 PC가 내재된 비전 박스를 통해 실시간 모니터링 및 AI모델 상시 자동 학습화가 가능한 현장 구축형(On-premise) 시스템 적용 가능하며, 당사 데이터 센터 기반 클라우드 시스템 적용 및 구동 가능- 객체 탐지 AI 모델 적용을 통해 작업자 안전(안전장비 착용 여부, 위험 설비 접근 여부, 쓰러짐·끼임 행동 탐지), 재해 예방(화재·연기), 동선 통제(지게차 방향 통제, 지게차 운행 구역, 작업자 일방통행), 구역 관리(구역 내 최대 수용 인원, 체류 시간 통계 분석) 등의 서비스 지원 가능○ 조건별 경고 기준 설정- 고객사 또는 사업주와의 협의를 통해 맞춤형 경보 기준 수립 가능- 경보등(청각), 모니터 깜빡임(시각), 기기 제어(자동 정지) 등 위험 조건에 맞는 대응책을 설립하여 공장 맞춤형 제어 서비스 제공- 안전성과 생산성 간의 균형을 유지하는 방향으로 협의 진행○ 관리자 맞춤형 모니터링 제공- AI 영상 분석 기반 안전 모니터링 솔루션 개발 및 실적용 완료에 따라 현장 안전도 분석 결과 및 공정 현황 실시간 송출 가능하며, 관리자 맞춤형 GUI 제공- 또한 특정 이벤트 발생에 따라 특정 시간대의 영상 다운로드 필요 시, 당사 데이터 센터 내 실시간으로 수집된 영상을 자체개발 FAS(통합 공장 관리 시스템)에서 확인하여 다운로드 가능○ 당사 기존 SPMS

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