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전국 한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 지도 정보

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버전 : 1 / 2026-07-02 18:55:52

(주)니어스랩 VWorld 지도 이미지

(주)니어스랩 - 서울특별시 송파구

광고
지번주소
서울 송파구 정의로8길 9
기업개요 및 핵심역량(요약)
1-1 회사소개 - 자율 비행 드론으로 누구나 쉽게 원하는 데이터를 얻는 환경을 조성 - 교량, 댐, 건설현장, 건축물 등 다양한 환경의 데이터를 드론으로 확보 - 자체 제작 드론 개발을 통한 다양한 영역에서의 드론 솔루션 제공 1-2 시설물 점검 데이터 기반의 결함 관리 및 분석 플랫폼 Zoomable(주머블) - 결함 라벨링정보, 결함통계, 점검기록, 보고서 등을 제공 - 사람의 눈과 수기 기록에 의존하는 기존의 시설물 안전 점검 시장에 데이터 기반의 Digital Tranformation(디지털 트랜스포메이션) 제공 1-3 조종을 최소화하는 자율비행 드론을 활용한 시설물 안전 점검 - AI 기술을 통해 고난도의 안전 점검 비행을 효율적으로 비행 - 구조화되고 정밀한 데이터 확보를 통해 시설물 관리의 비용 감소와 효율성 향상
기업한글명
(주)니어스랩
도로명주소
서울특별시 송파구 정의로8길 9
등록일
2025-02-12
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1298700068&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
번호
101
보유솔루션(요약)
점검 데이터 관리 플랫폼 Zoomable(주머블) 상세 기능 정리 -드론으로 촬영한 고용량 데이터를 관리, 후처리할 수 있는 데이터 플랫폼 -데이터 가공을 통해 데이터 후처리와 인공지능을 이용한 결함 유무 파악 -플랫폼을 거친 데이터는 mm 단위까지 확대되며, 결함에 대한 정확한 위치와 심각성, 노후 정도가 표시됨 -안전 점검 보고서를 자동으로 생성할 수 있고, 촬영 데이터를 기반으로 시간의 흐름에 따른 지속적인 모니터링 제공
상세주소
(AJ빌딩) 3층
설립일자
2015-05-15
실적(요약)
실행년도사업명사업 내용주관 부서/기업2021~2023기술혁신형에너지 강소기업육성시설물 점검 플랫폼 통합 솔루션 사업성 개선산업통상자원부2021~2022한국수자원공사 스타트업 육성 지원사업시설물 점검 결함 도출 및 라벨링 자동화 기술 개발한국수자원공사2022드론 규제샌드박스 사업Nearthwind Mobile 고도화항공안전기술원2022중부발전탄소중립 스타트업탄소중립 기술 관련 지원중부발전2021드론 규제샌드박스 사업이미지 검수 자동화 기술 강화항공안전기술원2020데이터바우처(수요기업)풍력발전기 안전 점검을 위한 자율비행 드론K-Data?
영문주소
9 Jeongui-ro 8-gil, Songpa-gu, Seoul
우편번호
5,836
유지보수(후속지원)전략(요약)
3-1 외부 전문 인력을 통한 데이터 품질 향상 - 데이터 검수 단계에서 누락 사진 유무 판단 및 보정 진행 - 데이터 가공 후 결함 검출 단계에서 결함 유무 초벌 확인 - 전문인력을 통해 데이터 라벨링 시간 단축 3-2 데이터 상품 및 서비스 품질 확보 계획 - 데이터 바우처 전담 조직 구성과 품질 확보 프로세스 구축
주요서비스 상세정보(요약)
시설물 촬영 데이터 가공업무 기존의 데이터를 가공하여 안전 점검에 최적화한 후 결함 도출 및 진단 진행 - 계획수립 단계 : 수요기업과 데이터 확보 유무, 규모, 가공기간 등을 설정 - 가공업무 단계 : 데이터를 기반으로 결함 도출 및 노후도 파악 - 가공검수 단계 : 운영팀 내의 데이터 가공검수 전문 인력 투입 - 가공업무 방법 : 해당 시설물의 전문가 또는 인공지능을 통한 분석 및 라벨링자율 비행 드론 기반의 시설물 안전 점검 데이터 확보 및 가공 - 자율 비행 드론을 이용하여 수요기업이 보유한 시설물의 촬영 데이터 확보 - 배경 제거 알고리즘과 노출보정 알고리즘을 통해 데이터 가공 - 전문가 검수가 끝난 가공된 데이터를 기반으로 작성된 보고서 제공시설물 안전 점검 데이터 확보 및 가공업무 상세정보 수요기업의 시설물 데이터를 확보, 가공 후 보고서 형태로 제공하는 과정 - 계획수립 단계 : 수요기업과 시설물 데이터 확보 일정 및 규모 설정 - 데이터 확보 단계 : 시설물에 영향을 최소화하면서 데이터 확보 - 가공업무 단계 : 촬영 데이터를 이미지 프로세싱을 거쳐 가공 - 가공검수 단계 : 운영팀 내의 데이터 가공검수 전문 인력 투입 - 가공업무 방법 : 해당 시설물의 전문가 또는 인공지능을 통한 분석 및 라벨링
카테고리구분
코딩,시각화,정보추출또는조합,분석,생성·수집,자동화
품질확보전략(요약)
1-1 데이터 온라인 관리 플랫폼 전담팀 운영 - 데이터 바우처를 통한 수요증가를 예측하여 관련 팀 운영 - 전담팀 인원 보충을 통해 주머블의 제품 경쟁력 강화 - 데이터 검수, 결함 검출, 결함 판정과정에서의 전문인력 투입 - 수요기업의 다양한 상황과 데이터 형태를 감안하여 플랫폼 개발 - 수요기업을 위한 데이터 관리 컨설팅 진행 1-2 자율 비행 드론 개발 및 데이터 확보를 위한 팀 구성 - 드론의 자율 비행 소프트웨어, 앱 개발을 진행하는 플랫폼팀 - 안전 점검 비행을 위한 알고리즘을 연구하는 비행제어팀 - 점검 서비스를 통해 데이터 확보를 하는 제품운영팀과 드론서비스팀 - 결함검출 자동화 인공지능 개발을 위한 퍼셉션팀 1-3 예비 수요기업들과의 지속적인 커뮤니케이션 확보 - 현재 주력 수요층인 풍력발전기 운영기업은 국내 기준 약 60% 확보 - 풍력발전기 운영기업 뿐만 아니라 교량, 댐 등의 대형 시설물 운영기업과의 지속적인 커뮤니케이션 진행 - 대형 시설물 관리 기업과의 PoC 진행 - 항공 데이터, 측량 데이터 등 드론을 필요로 하는 다양한 수요기업 확보 1-4 자체 보유 하드웨어와 플랫폼의 지속적인 성능 개선 - 기업이 보유한 연구소를 통해 혁신을 이끌 미래기술 연구 선행 - 하드웨어팀과 전자팀을 주축으로 드론 하드웨어 설계 및 제작 - 공급기업 자체제작 드론을 통한 수요기업에게 맞는 드론 촬영 지원
활용사례(요약)
자율 비행 드론을 기반으로 한 데이터 확보 및 가공 서비스 - 수행자의 조종을 최소화하여 시설물 안전 점검 데이터 확보 - 자체 개발한 자율 비행 드론은 드론 스스로가 시설물을 인식하고 경로를 따라 이동하여 시설물 표면의 데이터를 자동으로 취득 - 항공 촬영 정사영상, 측량 업무 등 다양한 데이터를 드론으로 확보기존 안전 점검 및 관련 데이터 확보 시장과의 비교 - 기존에 쉽게 시도하지 못했던 대형 시설물 점검 데이터 확보를 빠르고 안전하게 제공 - 인공지능 기술을 활용, 사람의 주행실력에 의지하던 안전 점검 비행을 안정적이고 효율적으로 진행 - 점검 및 데이터 확보로 인해 설비 가동시간에 주는 영향을 최소화

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