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전국 한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 지도 정보

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버전 : 1 / 2026-07-02 18:55:52

주식회사 에어텍 VWorld 지도 이미지

주식회사 에어텍 - 강원특별자치도 춘천시

광고
지번주소
강원 춘천시 국사봉길 7
기업개요 및 핵심역량(요약)
기업 개요주식회사 에어텍은 응용기상(기상정보를 가공한 복합정보 생산) 분야에 다양한 정보 생산 및 가공기술과 경험이 있으며, 기상산업 컨설팅 기업으로서 날씨에 민감한 산업군(농·축산, 관광, 대기질 분야)에 대한 전문 컨설팅을 주요 사업으로 추진 중이다.이외에도, 3차원 기상 및 대기확산모델을 이용하여 상세 바람장 예측을 통한 관심 지역의 기상 및 대기질 생산이 가능하며, 예측된 모델 결과를 활용한 다양한 분야(도시, 미세먼지, 바람길, 확산, 악취 영향 등)의 전략 수립과 서비스 개발을 수행하고 있다.주식회사 에어텍은 응용기상정보·빅데이터 분석 기반의 날씨 민감 산업 전문 서비스 및 컨설팅 기업으로, 기상과 관련된 다양한 분야의 사업수행 경험 및 기술을 보유하고 있다. 본사는 다수의 기상산업 및 환경정책 분야 연구용역을 수행한 경험이 있다.?핵심 역량공급기업은 자체 빅데이터 분석 및 가공 플랫폼을 구축하여 다양한 정형 및 비정형 데이터 기반의 응용기상 가공 솔루션을 운영하고 있다. 이러한 플랫폼은 다양한 현황정보와 수치예보모델 기반 예측정보를 생산할 수 있으며, 이를 기반으로 기상산업 관련 사업 아이템을 도출하고 사업화를 추진 중이다.또한, WRF, CALMET, CALPUFF, CMAQ, HYSPLIT 등 다양한 기상 및 대기질 확산 모델 활용 전문 인력과 기술을 보유하고 있으며, 예측 기상정보 기반의 미세먼지와 대기오염·악취 확산 예측 및 확산 의사결정 서비스를 개발하여 사업화 및 기술이전 한 바 있다.본사는 데이터 수집 파트와 가공 및 모델링 시스템을 독립적으로 운영하고 있으며, 자체 구축한 DB를 통해 수집된 자료는 정기적인 가공 및 모델링을 통해 분석자료로 생산되며, 필요에 따라 이미지 및 txt, 동영상 등으로 저장된다.데이터는 수집 및 정제과정을 거쳐 가공되며, DB화 되며 API 형태로 사용자가 활용할 수 있도록 관리되고, 최종적으로 수요처 맞춤형 데이터(파일, API 등) 및 시스템 형태로 제공된다.
기업한글명
주식회사 에어텍
도로명주소
강원특별자치도 춘천시 국사봉길 7 (퇴계동,퇴계동 우성아파트)
등록일
2025-01-23
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2218148105&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
번호
207
보유솔루션(요약)
인적·조직적 자원순번직급업무 구분전공경력관련 자격현황1대표사업 총괄 관리환경관리21년대기환경기사2선임서비스 기획 및 설계대기과학5년기상기사3선임서비스 기획 및 설계보건환경5년대기환경산업기사4연구원서비스 기획 및 설계빅데이터 3년Microsoft Office Master5선임서비스 개발 및 운영나노응용3년-6연구원서비스 개발 및 운영빅데이터0.6년-물적 자원(H/W 및 적용기술)구분H/W용도자료 수집자료 수집 서버(Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 0 @ 2.30GHz, 15GB RAM, 3.7T HDD) 1EAFTP를 통해 기상청 데이터를 수집모델 수행모델 수행 서버 (Quad Core Xeon 2EA, 32GB RAM, 250GB SSD) 2EA저장된 데이터를 각종 모델을 수행하여 분석을 위한 데이터를 생산.모델 분석모델 분석 서버 (Quad Core Xeon 2EA, 32GB RAM, 250GB SSD) 2EA모델 수행된 데이터를 분석하고 재가공을 위한 포맷으로 생산자료 가공자료 가공 서버(Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 0 @ 2.30GHz, 15GB RAM, 3.7T HDD) 1EAFTP를 통해 수집된 원본데이터를 가공 및 DB에 적재자료 연계자료 연계 서버 (Inter(R) Core(TM) i9-10900K CPU@ 3.70GHz, 62GB RAM, 4.5HDD) 1EA최종 생산된 데이터를 API 형태로 제공RAID 스토리지자료 저장 스토리지 (Usable 16TB) 1EA수집된 자료를 저장하여 각종 모델을 수행하여 결과물을 저장물적 자원(S/W 및 적용기술)구분S/W적용기술자료 수집ftp, wget, curl, http- http, wget, curl을 통해 API를 호출하여 각종 자료를 수집- ftp를 통해 기상청 데이터를 자사 내 서버로직접 수신모델 수행WRF, HYSPLIT, CALPUFF, CALMET, CALWRF, MCIP, SMOKE, CMAQ- 상세기상, 대기질, 배출량 자료를 생성모델 분석Fort
상세주소
(우성아파트) 상가동 102호
설립일자
2014-12-23
실적(요약)
공급기업의 데이터바우처 지원 사업 참여 실적구분사업기간사업명사업개요발주처참여형태응용기상2020.06.~2020.11날씨정보 기반 캠핑공간 컨설팅을 위한 지수개발 및 가시화날씨정보 기반 캠핑 응용기상지수 도출 및 시스템 표출한국데이터산업진흥원주관2019.07~2019.10기상청 지역 예보자료(RDAPS)를 이용한 고해상도 기상 및 대기확산 데이터 가공수치예보모델 자료를 이용한 고해상도 상제 바람장 DB 구축한국데이터산업진흥원주관농업기상2022.06~2022.12YH Dairy 날씨기반 목장 의사결정 데이터 가공 및 표출 시스템 고도화AI 고도화 학습을 통한 젖소 산유량, 헐떡임 등의 행동패턴과 기상간 분석 및 의사결정 지원을 위한 시스템 고도화한국데이터산업진흥원주관2022.06~2022.12고품질 홍천딸기 재배 의사결정 지원을 위한 기상데이터 수집·가공 및 시각화 시스템 구축고품질 딸기 생산을 위한 기상자료 DB 구축 및 시각화 시스템 개발한국데이터산업진흥원주관2022.06~2022.12이상기후 대비와 원예작물 (파프리카)의 체계적인 시설관리 지원을 위한 데이터 수집 및 분석 시스템 구축파프리카 재배 시설을 위한 주요 병해충 대응 및 시설 관리를 위한 의사결정 지원 시스템 개발한국데이터산업진흥원주관2021.06~2021.12YH Dairy 서비스 확장 사업모델을 위한 날씨 기반 목장 의사결정 데이터 가공 및 표출 시스템 개발AI 학습을 통한 젖소 스트레스와 행동패턴 분석 및 의사결정 지원 정보 제공을 위한 AI 가공한국데이터산업진흥원주관2021.06~2021.12날씨 기반 조합원들의 축사관리 효율화를 위한 데이터 가공 및 학습, 의사결정 정보 가시화 체계 구축횡성한우협동조합원 대상 혹한기 및 혹서기 맞춤형 축산영농기상서비스 제공을 위한 데이터 가공한국데이터산업진흥원주관2019.07~2019.10오미자 재배 및 가공제품 생산판매 의사결정 지원을 위한 데이터 획득 및 가공날씨정보 기반 오미자 재배 응용기상서비스 개발한국데이터산업진흥원주관2019.07~2019.10노
영문주소
7 Guksabong-gil, Chuncheon-si, Gangwon-do
우편번호
24,446
유지보수(후속지원)전략(요약)
사업 종료 후 활용 서비스에 대한 유지보수 및 수요기업과의 지속적인 협력체계 구축을 위해 사업 간 수요기업과의 협의하에 유지보수 계획서를 작성하며, 사업 종료 후 1년 무상 유지보수를 원칙으로 진행한다.또한, 수요기업의 문의 및 보완 사항 등이 발생할 시 공급기업 담당자를 통해 관련 내용 전달을 통해 식별~처리를 진행하며, 관련 진행 내용은 수요기업과 공유한다. 그 외 전반적인 가공 데이터의 우 가공기업에서 데이터 관리 및 품질 확보를 위해 주기적인 모니터링을 진행한다.이외에도 공급기업은 수요기업의 원활한 시스템 활용 및 고도화를 위해 수요기업 실무자를 대상으로 정기 및 비정기 교육 일정을 수립하여 바우처 성과물을 전사적 입장에서 효율적으로 활용할 수 있도록 지원한다.
주요서비스 상세정보(요약)
대기질 및 악취 영향 서비스본사의 대기질 자료 가공 및 모델링 시스템은 기상모델과 함께 배출량을 생성하고, 관심 지역에 대해 대기오염물질의 농도 분석뿐만 아니라 신규 사업장의 배출량을 고려한 주변 지역의 이류·확산에 대한 영향 분석이 가능하다.본사가 제공하는 대기질·악취 영향 서비스는 수요기업의 활용 분야 및 대상, 지역에 따라 진단(현황)과 예측 정보로 구분하여 제공한다. 서비스 제공을 위해 수요기업과의 면담을 통한 계획수립이 필요하며, 계획수립 단계에서는 수요기업의 활용 대상 지역, 표출 아이템 등을 사전에 선정하여 전체적인 서비스 콘셉트를 기획한다. 본사 대기질·악취 영향 서비스의 현황 데이터는 기상청의 고해상도 격자데이터를 기반으로 제공되며, 고해상도 격자데이터는 3차원 객관분석을 통한 500m 격자 단위의 기상데이터를 제공하며, 우리나라의 복잡한 지형효과를 고려한 고도정보를 반영하여 지형에 따른 기온, 강수량, 풍향, 풍속 등의 정확한 기상요소 산출이 가능하다. 고해상도 격자데이터를 활용하여 수요기업의 관심 지역을 대상으로 관측 공백지역의 기상데이터를 복원하고 데이터를 추출하여 바람 영향 공간정보를 지도 기반의 서비스로 제공이 가능하다. 고해상도 격자데이터와 상세바람장 정보는 1시간 단위로 제공하며, 10분 단위로 갱신된다. 또한, 관심지역 인근의 실제 기상 및 대기질 관측 데이터를 제공하며, 기상데이터의 경우 기상청, 산림청, 농진청 기상관측소의 실시간 기상 관측 데이터를 제공하고, 대기질 데이터의 경우 환경부 에어코리아 대기질측정소의 실시간 관측 데이터를 제공한다. 관측데이터를 1시간 단위로 제공한다. 대기질·악취 영향 서비스의 예측 데이터는 3차원 기상모델(CALMET) 및 대기확산 예측모델(CALPUFF)과 역궤적모델(HYSPLIT)의 결과 데이터를 기반으로 제공한다. 3차원 기상모델의 경우 대기확산 예측모델 및 역궤적모델의 입력자료로 활용되며, 수요기업 관심지역에 대한 기상 및 상세바람장 예측정보 생산 및 제공에 활용된다. 대기확산 예측모델과
카테고리구분
전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석,AI Hub 학습용 데이터 재가공
품질확보전략(요약)
수요기업은 데이터 수집, 전처리 및 학습 데이터 생성을 위해 보유한 데이터를 제공하거나 신규 데이터를 생성하는 역할을 담당하고, 필요에 따라 관심지역에 대한 상세정보(지역정보, 제품 제원 등)을 제공한다. 또한, 개발된 알고리즘이나 분석결과를 현장에서 검증한다.가공 및 모델링, 분석된 데이터는 품질관리 과정을 거처 최종 검수 전 수요기업과 결과를 공유하며, 공유된 결과는 최종 검수의 증빙 자료로 활용한다.
활용사례(요약)
대기환경분야본사는 제주지방기상청(2023~2024), 수도권기상청(2024) 사업을 통해 대상지역 특성을 반영한 악취 영향 예측정보 활용서비스를 개발 및 운영한 바 있으며, 수요기업(관) 맞춤형 서비스 제공을 위해 선행 연구 조사 및 분석과 기술개발을 통해 객관적인 배출량 입력자료를 산출하고, 기상청이 생산하는 가장 최신의 기상기술(진단, 예측)을 활용하여 기상조건을 구현함으로써 신뢰도 높은 악취 영향 예측 확산 모델링 및 서비스를 제공한다.본 서비스는 시·공간적으로 가장 객관적인 기상 데이터 활용을 통한 악취 및 대기오염물질 영향 예측 및 분석이 가능하며, 다양한 오염원의 이류 및 확산에 대한 객관적 예측 기술 적립과 객관적 검증(양분법) 체계 구축을 통한 정확도 판단이 가능하다.또한, 취약·소외계층은 대기환경 분야 대응 능력이 미흡하며, 이를 위해 전광판 등의 ICT 장비를 활용하여 대기환경 분야 서비스 소개 및 제공이 가능하다.농업기상 및 응용기상 분야기상청, 농진청 등은 지역 특성에 맞춘 농업기상정보를 개발하여 농가의 경영에 의사결정을 돕는 정보를 생산하고 있으며, 본사는 농업기상 정보 수집은 물론 작물별 생산량 및 품질에 영향을 미치는 기상의 임계값을 분석하고, 알고리즘을 개발하여 서비스화하고 있다.또한, 최근 기후변화에 따른 폭염, 한파 등 이상기상 증가로 인해 기후변화에 민감한 계층 및 산업 지원을 위한 특화서비스 필요성이 대두되고 있으며, 농·축산업 분야 맞춤형 응용기상정보 서비스 제공 및 활용이 필요한 실정이다. 본사는 감자, 대추, 사과 등과 같은 다양한 노지작물 생육 및 양봉, 한우, 가금류 등과 같은 축산분야에 대한 AI 의사결정 플랫폼 개발 기술을 보유 및 활용하고 있으며, 다양한 기상 및 환경데이터를 수집하고 이를 응용기상 알고리즘으로 가공 및 분석하여 각 수요처 맞춤형 서비스 제공이 가능하다.산림기상 분야실시간 빅데이터(대기질, 기상, 환경조건 등) 분석을 통한 산림휴양기상정보 제공을 위해 B2G(지자체), B2B2(기업), B2C(

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