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전국 한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 지도 정보

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버전 : 1 / 2026-07-02 18:55:52

주식회사 프리픽스 VWorld 지도 이미지

주식회사 프리픽스 - 강원특별자치도 횡성군

광고
지번주소
강원 횡성군 둔내면 현천북3길 63-20
기업개요 및 핵심역량(요약)
1. 기업 개요 및 핵심 역량-당사는 공공기관, 신용평가기관 등의 데이터 수집, 가공, 분석 등과 업무 시스템 개발 전문 인력을 주축으로 한 스타트업임 -주요 경력으로 ㈜나이스평가정보 및 금융기관에서 보유하고 있는 각종 빅데이터를 이용하여 신용평가 시스템을 구축하거나 기업의 환경성 평가를 위하여 동사의 기업정보DB를 분석, 가공하여 환경부, 한국환경공단, 한국환경과학원, 환경산업기술원의 용도에 따라 활용하도록 제공하였으며, 지방자체단체 등에서 보유하고 있는 20여개의 환경데이터를 수집, 필터링, 표준화 및 가공을 거친 후 기업과 매칭하여 수준을 평가하는 평가정보시스템을 구축한 경험을 보유하고 있음-당사의 김덕인 대표이사는 2012년부터 2021년 프리픽스를 설립하기 전까지 ㈜빅스소프트의 대표이사를 역임한 바 있으며, 동사의 대표이사로 재직시 대시보드 솔루션인 BIX5(http://www.bix5.net)를 개발, 상용화하여 공공기관 및 기업에 판매하고 있음 -당사는 2022년 데이터 가공분야 3개 기업, 2023년 AI데이터 가공분야 2개 기업, 2024년 1개 기업 AI데이터 가공 데이터바우처 사업을 수행한 경험을 가지고 있음 -이러한 경험을 바탕으로 데이터의 수집, 가공, 품질검증, 시각화 등의 데이터 가공 및 처리 프로세스를 수행할 수 있음2. 데이터 공급 역량□인적·조직적 자원순번직급업무 구분전공경력관련 자격현황1대표사업관리경영학27년-2이사개발자수학28년정보처리기사3이사개발자컴퓨터공학26년전자계산기조직응용기사4이사개발자수학26년정보처리기사5부장개발자컴퓨터공학26년정보처리기사6차장개발자컴퓨터정보학12년-7대리개발자중어중문학과9년정보처리기사데이터분석준전문가8대리개발자보건행정학9년-9채용예정개발자컴퓨터공학 10채용예정개발자컴퓨터공학 ※ 접수 시점 인력 현황에 대해 작성하며, 채용 예정 인원에 대해서는 역할과 전공사항만 작성 바랍니다. -데이터 가공을 위한 조직은 현재 인원(8명)을 기반으로 추가 AI 전문 가
기업한글명
주식회사 프리픽스
도로명주소
강원특별자치도 횡성군 둔내면 현천북3길 63-20
등록일
2025-02-07
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=3468602247&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
번호
312
보유솔루션(요약)
□ 보유 솔루션(S/W)소프트웨어내 용대시보드 솔루션㈜빅스소프트에서 개발한 대시보드 솔루션인 BIX5를 이용하여 데이터를 시각화하여 제공W3C의 국제 기술 표준 규격 HTML5를 100% 준수하여 개발한 대시보드 솔루션을 제공별도의 ActiveX, Plugin 등 필요 없이 대시보드 차트, 표, 맵차트 등 제공빅데이터에 최적화된 Polling 방식이 아닌 Push 방식으로 데이터 수집기능 제공R, 하둡, 스파크 등 빅데이터 분석 솔루션과 연동하여 사용 가능
상세주소
프리픽스
설립일자
2021-03-19
실적(요약)
□. 유사사업 참여 실적 및 성과 주식회사 프리픽스의 대표 및 개발이사의 20여년간의 경험 및 기술축적으로 개발 솔루션 및 도구들을 기반으로 빠르고 안정적으로 데이터바우처 사업 수행이 가능함 ㅇ유사사업 참여 실적사업명2024년 데이터 바우처 지원 사업사업내용2023년 데이터 바우처 지원사업에 가공기업의 참여 (1건)수요기업 / 협약번호비텍이엔씨주식회사 / 2024-DV-IAP-02359협약기간2024년 6월 1일~ 2024년 11월 30일성 과발전소 보일러튜브의 열화등급 판단을 위한 미세조직 이미지 AI분류용 학습데이터를 제공하여 감리 및 품질점검을 진행하였음, 평가결과 우수 획득사업명2023년 데이터 바우처 지원 사업사업내용2023년 데이터 바우처 지원사업에 가공기업의 참여 (2건)수요기업 / 협약번호대한철강(주) / 2022-DV-IAP-08156주식회사 테이크네트워크 / 2023-DV-IAP-03206협약기간2023년 6월 1일~ 2023년 11월 30일성 과수요기업에서 요구하는 데이터의 종류와 품질에 맞게 제공하여 감리 및 품질점검을 진행하였음사업명2022년 데이터 바우처 지원 사업사업내용2022년 데이터 바우처 지원사업에 가공기업의 참여 (3건)수요기업 / 협약번호늘푸른식품 / 2022-DV-IIP-00540피씨씨 / 2022-DV-IIP-00639미더스인터내셔날 / 2022-DV-IIP-00755협약기간2022년 6월 1일~ 2022년 11월 30일성 과수요기업에서 요구하는 데이터의 종류와 품질에 맞게 제공하여 사업을 성공적으로 완료하였음사업명녹색경영기업 금융지원시스템사업내용12개 환경DB 및 나이스평가정보의 기업DB 수집.환경DB 및 기업DB 표준데이터로 가공 및 검증환경데이터와 기업데이터 매칭(법인등록번호, 사업자번호, 유사도, 과거데이터 매칭 수행)기준 산식에 따라 환경성 평가를 수행 후 환경성등급 부여환경성 평가에 대한 이상치 검증 실시거래처명한국환경산업기술원계약기간2021년 3월 21일~ 2021년 4월 20일성 과환경부, 한국
영문주소
63-20 Hyeoncheonbuk 3-gil, Dunnae-myeon, Hoengseong-gun, Gangwon-do
우편번호
25,266
유지보수(후속지원)전략(요약)
□ 개 요○본 지원 사업의 유지보수는 무상 유지보수와 유상 유지보수로 구분되어 시행하며, 데이터가공결과물을 구성하는 요소에 대한 유지보수는 문제발생 원인에 대한 지원 또는 문제해결방식으로 수행○본 사업을 통해 구축한 데이터의 유지보수는 검수후 1년 동안 무상 지원하며, 그 외 추가요구사항에 대한 부분은 수요기업과 협의를 통해 문제 해결 방안 제시 및 수행○향후 데이터 및 플랫폼 서비스의 원활한 운영을 위해 당사가 제공한 솔루션에 대한 유지보수를 무상 및 유상으로 구분하여 지원하며 기간 및 원칙은 다음과 같음구 분정 의무상유지보수· 무상은 하자보수로 정의하며, 단순 오류수정을 범위로 함· 데이터 설계내역과 상이한 가공 결과물에 관하여는 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함· 무상기간은 최종 검수완료 시점부터 12개월로 하며, 무상 하자보수 기간 중 사용자의 고의, 과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임을 지지 않음· 무상 하자보수 기간 중 발생된 변경요구에 대한 사항은 이를 검토하고 무상 하자보수 범위 포함여부를 판단하여 상호 별도 협의· 데이터 가공물은 업무분석과 설계와 가공 단계에서 발견된 데이터 결과물이 수요기업이 요구한 데이터와 상이하거나 하자에 대하여서는 무상 유지보수를 원칙으로 지원유상유지보수· 유상 유지보수 대상은 무상 하자보수 범위를 넘어서는 것과 무상 하자보수 만료 후의 유지보수 활동으로 함· 세부 내용은 상호 협의하여 결정□ 유지보수 대상 ○유지보수 지원 대상은 사업자가 제공한 데이터, 플랫폼 서비스○응용 소프트웨어 : 개발 소프트웨어(플랫폼 서비스)□ 유지보수 범위구 분내 역가공데이터· 수집, 분석, 가공 서비스한 데이터· 금번 사업을 통해 제공하는 플랫폼 서비스 사용권한 업데이트/ 응용소프트웨어□ 유지보수 정리구분내용유지보수 대상(범위)ㅇ당사가 가공 서비스한 데이터 분류기타 사항ㅇ하자발생시 요청에 의한 수시 점검 및 유지보수ㅇ장애에 대비한 비상조치 체계운영□ 유지보수 세부사항구 분세 부 사 항정기점검· 제공
주요서비스 상세정보(요약)
□데이터의 종류○(수요기업 데이터)수요기업에서 생산(보유)하고 있는 데이터 들을 사용용도에 맞도록 가공하여 제공당사 관리 중인 개방형 공공데이터 및 지역데이터를 개인정보를 가명,익명처리하여 매칭 및 가공을 통해 데이터 제공데이터는 수요기업에 원하는 방법(엑셀파일,텍스트, API등 다양한 방법)으로 제공?수요기업의 제품,경쟁,판매 등 데이터○인터넷 등에서 수집하는 데이터인터넷 쇼핑몰,블로그, SNS등에서 크롤링 등의 방법을 통하여 데이터들을 수집하여 수요기업의 데이터 또는 공공 공개 데이터들과 결합 가공하여 제공□ 데이터 가공서비스의 종류○농산물 가격정보 및 기상청 데이터 - 수기(엑셀) 작성한 자료를 DB구축 및 공공데이터 활용○스마트팜 발생 데이터 분석하여 AI알고리즘 학습데이터화 - 스마트팜 수집서버에 축적된 데이터를 활용○온라인 판매상품 및 유사상품의 SNS선호도 데이터 - 온라인 쇼핑몰 판매데이터를 크롤링하여 분석○제조설비(기계가공, 전기안전진단 분야 등) 발생 예지정보 데이터 - 수요기업 MES 수집서버에 축적된 데이터를 활용 □ 데이터서비스 세부 내용 가. (농산물 가격정보 및 기상청데이터와 연동한 데이터)○지역의 농민 또는 농업법인, 협동조합, 유통업체 등으로부터 직접 수집함. 농촌지역 파종시기 및 시기별 작물현황, 재배면적, 판매량, 판매가격 등 현장에서 수집되는 데이터들을 수집하여 DB로 적재하여 가공, 서비스○농민들이 재배한 농산물의 적정 판매가격을 적시에 파악할 수 있도록 지원하기 위한 데이터를 시각적으로 표출하여 서비스 나. (스마트팜 데이터 분석, 가공하여 AI학습데이터로 활용)○스마트팜을 운영 중인 수요기업이 보유한 데이터 중에서 온도, 습도, 조도, ph 등 농산물 생육 재배와 관련한 각종 분석 가능한 데이터들을 수집하여 DB로 적재후 가공○농촌진흥청에서 스마트팜 농가에게 AI알고리즘을 적용한 최적의 재배환경을 제고하는 토마토, 수박, 딸기 외 인삼, 버섯 등의 농작물에 관하여 생육환경에 적합한 변수 데이터를 분석하여
카테고리구분
전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,가명처리,AI Hub 학습용 데이터 재가공,큐레이션,설계,생성·수집,자동화,적재
품질확보전략(요약)
□ ?데이터 품질확보 전략구 분내 용품질관리 기준수립○ 데이터 처리 단계별(수집, 가공, 분석 및 통계, 시각화) “데이터품질관리지침가이드”를 적용하여 품질관리 방 안 수립 테스트 실시 방안 수립○ 본 사업지침의 데이터 품질기준을 적용, 데이터의 품 질관리 방안을 수립하여 적합한 데이터 품질 확보테스트 실시○ 원천데이터의 이상 유무 판단○ 유효범위를 벗어나는 이상치 판단을 위한 정합성 검증○ 품질 표준화, 단위변환 등이 필요한 경우 데이터 가공 후 표준데이터로 변환하고 테스트 실시○ 데이터간 결합 등이 필요한 경우 매칭후 융합데이터에 대한 테스트 실시 ○ SW품질 테스트 경험이 있는 인력 지원인수후 품질관리 방안○ 지원사업 수행이후 데이터를 지속적으로 수집, 업데이 트하여 서비스 할 수 있도록 지원 * 관리기준 : 시계열성, 통합성, 최신성 및 정확성 - 공공데이터 포털 : OPEN API 연동을 통한 실시간 (또는 제공 주기별) 데이터 업데이트 실시- 지역 생성데이터 : 데이터관리 시스템에 입력 또는 엑 셀파일 업로드를 통한 데이터 업데이트 실시○ AI 학습데이터의 경우,“인공지능학습용 데이터품질관 리가이드라인_v1.0”을 적용. 데이터 품질 확보○ 데이터의 지속적인 추가, 보완과 업데이트로, 활용도 제고□데이터 관리정책 수립○한국데이터베이스진흥센터에서 발간한 데이터 품질관리 지침 버전 2.1에 따라 데이터 품질관리 수행○CIO/EDA: 데이터 관리 정책을 수립하고 공표하는 역할○DA: 데이터 관리 정책 수립을 지원하며 정책에 따른 관련 프로세스를 수립 및 개선○USER: 제안 정책 협의회에 참여 및 검토○당사는 체계적으로 정의한 데이터 관리 Main 프로세스를 수행하며, 데이터에 때한 의사결정의 기초로 활용함으로써 체계적이고, 일관성있는 데이터 관리가 가능정기적·비정기적인 데이터 품질 평가활동 등을 통해 정책에 의해 관리활동이 잘 이루어지는지 점검
활용사례(요약)
□ (농산물 가격정보와 연동한 기상청데이터 가공) ○현황 및 문제점가) 농촌지역의 농민, 농업법인, 협동조합, 소규모 유통업체들은 농 산물 경매시장 별 경락가격을 일일이 알아보거나, 유통업체의 경우 아는 경매사들을 통한 농산물 가격정보 취득나) 동 정보는 당일의 경락 가격 확인용 단순한 구두 또는 수기 방 식이며, 가격의 흐름, 지역별 가격의 차이 등의 시계열 방식의 연속적이고 축적된 방식의 기상청 데이터를 활용한 농산물 가격 데이터 연관성 분석 등을 통해 활용할 수 있는 추가 정보 획득에 문제 ○해결방안 - 데이터 축적 및 분석, 가공- 국가, 지자체, 공공기관에서 제공하는 데이터들과 농촌지역에서 수집되는 데이터를 결합, 분석하여 유용한 정보들로 가공함으로써 농산물의 선택, 수확시기, 저장여부 등을 판단함에 있어 의사결정 자료로 활용하도록 지원- 데이터의 가공 정보로 농민, 협동조합, 농업법인, 소규모 유통업체 등에서 유용하게 사용될 수 있을 것으로 기대- 일회성 데이터 가공 보다, 지속적으로 데이터를 수집하여 제공할 수 있는 플랫폼시스템을 구축함으로써 지원사업 이후에도 저렴한 비용으로 이용할 수 있도록 구축 예정 데이터 수집 및 가공 방법공공데이터 : OPEN API를 이용하여 지속적으로 데이터 수집지역데이터 : 데이터 입력 및 관리 시스템을 통하여 지속적으 로 데이터 수집(엑셀 또는 수기 데이터를 DB로 구축)대시보드 솔루션 BIX5를 이용하여(정품라이선스 보유) 차트, 그리드, 맵차트 등 시각화 서비스 제공 ○기대효과공공데이터와 지역 데이터의 융합과 분석을 통하여 생산 작물 선정, 출하시기 검토, 출하지역 검토 등의 의사결정의 기초 정보를 제공하고 이를 통하여 농가의 소득향상에 기여할 수 있을 것으로 기대각종 메타데이터를 가공한 유의미한 데이터를 자사 보유 시각화 도구인 BIX5를 통해 서비스함으로서 데이터의 상품성 향상과 누구나 쉽고 빠르게 판단할 수 있도록 가독성 제공 이러한 데이터들은 AI시스템을 보유하고 있거나 보유예

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