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전국 한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 지도 정보

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버전 : 1 / 2026-07-02 18:55:52

주식회사하우그로우 VWorld 지도 이미지

주식회사하우그로우 - 서울특별시 강남구

광고
지번주소
서울 강남구 테헤란로14길 40-4
기업개요 및 핵심역량(요약)
우리 회사는 데이터 수집, 가공, 분석, 및 AI 솔루션 개발에 특화된 기업으로, 첨단 데이터 기술과 AI 기반 분석 솔루션을 통해 고객의 비즈니스 성과를 극대화합니다. 우리는 전문화된 데이터 수집,가공 그리고 모델 개발을 통하여 차별화된 가치를 제공합니다.주요 사업:데이터 수집 및 가공 서비스 제공, 데이터 기반 의사결정 지원 , AI 솔루션 개발주요 서비스:고객 행동 분석 및 예측 플랫폼정밀 시장 분석 및 고객 맞춤형 인사이트 제공AI 및 데이터 기반 마케팅 전략 수립 솔루션핵심역량1. 데이터 수집 및 처리 기술대규모 데이터 크롤링 및 처리: Python 기반 크롤링 기술 및 Kafka, Celery를 활용한 실시간 데이터 수집정제 및 표준화 기술: 결측값 처리, 이상치 감지, 데이터 통합 및 표준화 (MySQL, PostgreSQL 활용)정확한 데이터 어노테이션: 크라우드 소싱 및 자동화 시스템을 통한 데이터 라벨링2. AI 솔루션 개발 능력고급 AI 아키텍처 지원:최신 머신러닝 모델 (BERT, GPT, YOLO, ResNet) 기반 고객 맞춤형 솔루션 제공다양한 플랫폼에서 서비스를 제공하기 위한 최적화 솔루션 제공(ONNX, Openvino)머신러닝 파이프라인 최적화:데이터 전처리 → 모델 학습 → 검증 → 실시간 배포까지의 전체 과정 자동화하이퍼파라미터 튜닝 및 대규모 GPU 클러스터 활용으로 성능 극대화3. 고객 중심 데이터 활용시장 트렌드 분석: 산업별 데이터와 키워드 반응 데이터를 기반으로 경쟁 환경 및 성장 가능성 예측고객 인사이트 제공: 자연어 처리 기술로 고객 리뷰와 소비자 행동을 분석하여 구체적인 마케팅 포인트 제안이미지 데이터 처리: 컴퓨터 비전 기술을 활용한 상품 이미지 분석 및 스타일 분류4. 연구개발 및 품질 관리지속적인 기술 연구: 기업부설 연구소를 통해 AI 기술 및 데이터 처리 효율성 향상을 위한 연구 수행데이터 품질 관리 체계: 정밀한 데이터 검증 프로세스와 결과 보고서를 통해 높은 신뢰성 제공기술적 비전우리 회사는 데이터
기업한글명
주식회사하우그로우
도로명주소
서울특별시 강남구 테헤란로14길 40-4 (역삼동,에이치케이 빌딩)
등록일
2025-01-23
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2358801525&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
번호
220
보유솔루션(요약)
분류보유 솔루션/기술설명활용 분야데이터 처리 기술데이터 수집 및 전처리 플랫폼- 웹 크롤링, API 연동, IoT 데이터 수집 지원- 비정형 데이터 정제, 표준화, 라벨링 기술 제공데이터 분석, AI 학습 데이터 구축데이터 품질 관리 시스템- 다단계 검증 프로세스 및 데이터 무결성 점검- 품질 지표 추적 및 보고서 생성데이터 무결성 확보, 품질 관리AI 기술 및 솔루션머신러닝 모델 학습 플랫폼- TensorFlow, PyTorch 기반의 AI 모델 개발예측 모델, 이미지/텍스트 분석컴퓨터 비전 솔루션- 이미지 분류, 객체 감지 및 분할, OCR(문자 인식) 기술- YOLO, OpenCV 등 최신 모델 활용제조업 품질 관리, 리테일 분석자연어 처리(NLP) 솔루션- 텍스트 감정 분석, 키워드 추출, 요약 기술- BERT, GPT 모델 기반고객 리뷰 분석, 문서 요약플랫폼 및 SW데이터 시각화 대시보드- Tableau, Power BI 기반의 데이터 시각화- 맞춤형 대시보드 설계데이터 보고서, 경영 전략 수립
상세주소
(에이치케이 빌딩) 3층
설립일자
2020-04-07
실적(요약)
최근 3년 주요 유사사업 참여내용 및 실적1. 데이터바우처 사업기간: 2022~2025내용: 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급기업으로 4년 연속 선정.성과:83여 개 기업 대상 데이터 가공 및 분석 서비스 제공, AI 솔루션 컨설팅 제공2. 비대면 바우처 사업기간: 2020~2021내용: 중소벤처기업부 비대면 바우처 공급기업으로 선정.성과: 50여 개 기업 대상 비대면 데이터 활용 컨설팅 제공3.AI바우처 공급기업 선정 /AI 학습 데이터 구축AI 데이터셋 구축 프로젝트 진행으로 AI 바우처 공급기업 선정4. 데이터 활용 교육 및 컨설팅기간: 2021~2025내용: 1,000여 명 대상 데이터 활용 교육 및 마케팅 컨설팅 제공.성과: 참여 기업 매출 평균 256% 증가.****자세한 내용은 서비스 소개서 다운로드하여 확인해주세요!
영문주소
40-4 Teheran-ro 14-gil, Gangnam-gu, Seoul
우편번호
6,239
유지보수(후속지원)전략(요약)
구분세부 방안내용지속적인 지원 체계전담 매니저 배정수요기업별 전담 매니저를 배정하여 고객 요구사항과 문의 사항에 신속히 대응.1:1 맞춤형 지원데이터 활용 관련 컨설팅 및 추가 지원을 1:1 방식으로 제공.지속적인 피드백 세션정기 피드백 세션을 통해 고객사의 활용성과 및 데이터 적용 결과 점검.관리 및 업데이트문제 해결 지원데이터 품질 문제, 사용 이슈 발생 시 전담 팀을 통해 신속한 해결책 제공.성과 관리 시스템성과 모니터링 툴 제공데이터 활용 효과를 추적 및 시각화하는 대시보드 제공으로 고객 만족도 제고.성과 공유 세션주요 성과를 정리하여 수요기업과 정기적으로 공유하고 향후 계획 수립 지원.유지보수(후속지원) 전략전담 매니저 기반의 밀착 지원각 수요기업에 전담 매니저를 배정하여 가공된 데이터의 활용성과 문제 해결을 1:1 방식으로 지원합니다. 이러한 밀착 지원은 고객의 만족도를 높이고, 데이터 활용 과정에서 발생하는 문제를 즉각 해결할 수 있는 체계를 제공합니다.성과 관리 및 공유 시스템데이터 활용의 성과를 추적하고 분석하여 고객과 정기적으로 공유합니다. 이러한 성과 관리 시스템은 고객에게 데이터 활용의 명확한 가치를 전달하며, 향후 데이터 전략을 설계하는 데 중요한 기준점이 됩니다.
주요서비스 상세정보(요약)
서비스 명서비스 개요상세 설명적용 사례데이터 수집및 가공 서비스다양한 소스에서 데이터를 수집하고 정제하여비즈니스 목적에 맞는 최적화된 데이터셋 제공.- 데이터 수집: 웹 크롤링, API 연동, IoT 데이터 활용- 데이터 가공: 정제, 라벨링, 이상치 처리, 표준화 작업- 맞춤형 데이터 제공: 산업군 및 목적에 따른 데이터 설계 및 제공시장 분석, 고객 행동 예측, AI 학습 데이터셋 구축AI 기반 분석및 솔루션최신 AI 기술을 활용한 예측 분석,자동화, 개인화 솔루션 제공.- AI 모델 개발: 딥러닝 및 머신러닝 기반 맞춤형 AI 모델 구축- 예측 분석: 고객 행동, 시장 트렌드, 판매량 등 데이터 기반 예측- 자동화 솔루션: 추천 시스템, 채팅봇 개발전자상거래 상품 추천, 헬스케어 질병 예측 모델 개발데이터 품질관리서비스데이터의 신뢰성과 일관성을 보장하기 위한품질 관리 서비스 제공.- 데이터 진단: 수집 데이터 품질 평가 및 개선점 도출- 정밀 검증: 다단계 검증 프로세스 적용- 실시간 모니터링: 데이터 흐름 및 품질 관리AI 학습 데이터 품질 향상, 대규모 프로젝트 데이터 무결성 확보
카테고리구분
전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,생성·수집
품질확보전략(요약)
구분세부 방안내용1. 품질 관리체계 구축전담 조직 운영품질 확보 전담 조직(품질관리팀) 운영으로 데이터 수집, 가공, 분석의 전 과정을 체계적으로 관리.명확한 데이터 정의항목 정의서 및 데이터 설계 문서를 작성하여 모든 데이터 가공이 동일한 기준과 절차에 따라 진행되도록 관리.정기적인 프로세스 점검데이터 수집 및 가공 과정에서 정기적으로 품질 검증 프로세스를 실행하여 오류를 최소화.2. 데이터 검증및 정제데이터 이상치 처리DBSCAN, Isolation Forest 등의 알고리즘을 활용해 이상치 및 결측값 탐지 및 제거로 데이터의 정확성을 보장.다단계 검증데이터 수집 후, 전처리 단계에서 이중 검증을 통해 가공된 데이터의 일관성과 신뢰성 유지.표준화 작업데이터 통합 및 표준화를 통해 다양한 소스에서 수집된 데이터를 동일한 형식으로 변환.머신러닝 모델 활용머신러닝 기반 분석 도구(BERT, GPT 등)를 활용해 비정형 데이터를 정밀 분석하고 고품질 데이터셋 생성.3. 품질 평가 및 개선고객 피드백 반영가공된 데이터와 솔루션에 대해 고객 피드백을 수집하고 이를 품질 개선에 반영.성과 지표 관리데이터 정확도, 일관성, 활용도 등의 주요 품질 지표를 정기적으로 점검하여 지속적으로 개선.전문가 리뷰 프로세스데이터셋 최종 검증 시 전문가 리뷰를 통해 품질 문제를 사전 제거.가공서비스 품질 확보 전략철저한 품질 관리 체계데이터를 단순히 가공하는 수준을 넘어, 전담 조직과 명확한 기준을 기반으로 체계적인 품질 관리 프로세스를 운영합니다. 이를 통해 데이터의 신뢰성을 극대화하며, 고객이 안심하고 데이터를 활용할 수 있는 환경을 제공합니다.정밀한 데이터 검증 및 정제최신 알고리즘(DBSCAN, Isolation Forest 등)을 활용한 데이터 이상치 탐지 및 정제 과정을 통해, 불필요한 오류를 제거하고 데이터의 정확성을 높입니다. 특히 다단계 검증 프로세스를 도입해, 결과물이 고객의 기대 수준을 넘어서는 품질을 보장합니다.고객 맞춤형 솔루션 제공고객사의 산업 특성과 데이터 활
활용사례(요약)
산업 분야활용 사례구체적인 활용 방식기대 효과이커머스개인화 상품 추천고객 구매 데이터 분석으로 맞춤형 상품 추천 제공구매 전환율 상승, 고객 만족도 향상리뷰 감정 분석 및 생성형 AI 리뷰 작성긍정/부정 리뷰 분석 후 고객 맞춤형 리뷰 작성 지원고객 신뢰도 강화, 구매 의사결정 가속화식품수요 예측 및 재고 관리판매 데이터를 기반으로 정확한 수요 예측 및 재고 최적화폐기율 감소, 재고 관리 효율화레시피 생성 AI고객 선호 데이터와 트렌드 분석을 바탕으로 AI가 새로운 레시피 생성차별화된 제품 출시, 브랜드 가치 증대패션트렌드 분석 및 디자인 기획소비자 선호 이미지 및 판매 데이터를 분석하여 트렌드 파악경쟁력 있는 상품 기획, 생산 비용 절감AI 기반 스타일 추천소비자 취향 데이터에 따라 개인화된 스타일링 제안고객 만족도 상승, 재구매율 증가뷰티개인화된 제품 추천피부 타입 및 선호 데이터를 활용한 맞춤형 제품 추천고객 충성도 상승, 재구매율 증가생성형 AI를 활용한 뷰티 콘텐츠 제작신제품 소개, 사용법, 리뷰 콘텐츠를 자동 생성마케팅 비용 절감, 콘텐츠 제작 시간 단축리테일매장 판매 데이터 분석매출 데이터를 분석해 인기 상품 및 매장별 판매 트렌드 파악매출 증대, 운영 효율성 강화생성형 AI 기반 마케팅 문구 개발고객 행동 데이터를 활용해 최적화된 광고 문구 자동 생성마케팅 효율성 증대, 고객 참여 유도제조업생산 공정 최적화센서 데이터를 분석하여 공정 최적화 및 불량률 감소생산 효율성 향상, 비용 절감제품 품질 예측AI 기반 데이터 분석으로 제품 결함 발생 가능성 예측품질 관리 강화, 고객 클레임 감소IP(지식재산) 사업IP 트렌드 분석글로벌 시장 데이터를 분석하여 인기 IP와 트렌드 파악신규 IP 개발 성공 가능성 증대, 시장 점유율 확대저작권 침해 탐지데이터와 AI를 활용해 저작권 침해 사례 자동 탐지브랜드 보호, 법적 분쟁 최소화교육AI 튜터링 시스템학습자 데이터를 기반으로 생성형 AI가 개인화된 학습 계획 제공학습 효율성 및 만족도 향상콘텐츠 자동 생성AI

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