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전국 한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 지도 정보

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버전 : 1 / 2026-07-02 18:55:52

주식회사 딥핑소스 VWorld 지도 이미지

주식회사 딥핑소스 - 서울특별시 강남구

광고
지번주소
서울 강남구 언주로 508
기업개요 및 핵심역량(요약)
- 기업 개요◆ 딥핑소스는 개인정보 익명화 기술의 선두주자로, 대량의 안전한 데이터에 대한 글로벌 인공지능(AI) 산업의 지속적인 수요에 적극적으로 대응◆ 세계 유일의 원천 기술을 보유한 딥핑소스는 개인정보와 데이터 소유권을 보호하고, 더 나아가 안전한 데이터 활용을 실현하고자 함◆ 딥핑소스의 목표는 영상 데이터의 수집과 사용, 공유가 모두 안전하게 이루어지는 환경 구축- 익명화 영상분석◆ 데이터 익명화 기술은 영상데이터 내 개인식별정보는 제거하면서도 AI 데이터로서 활용도는 그대로 유지하는 세계 최초의 기술로 한국, 미국, PCT 등 총 92건의 관련 특허를 보유◆ 기존의 익명화 기술로써 보편적으로 활용되는 모자이크, 블러링, 마스킹 등의 방식은 개인식별정보 제거의 단일 목적은 달성 가능하나, 해당 영역의 데이터를 훼손하여 AI 활용도(모델 학습, 추론 정확도)는 떨어지는 한계점이 존재◆ 딥핑소스 고유의 데이터 익명화 기술을 적용하면 개인정보 문제 없는 영상 데이터 수집이 가능할뿐만 아니라, 가공 및 AI 분석에도 해당 영상 데이터를 활용할 수 있음◆ 현장에 설치된 CCTV를 이용해 수집한 영상데이터를 개인정보 침해 없이 실시간으로 분석하고, 분석결과를 시각화된 대시보드로 구현하는 솔루션은 이미 상용화 서비스 중임- 데이터 플랫폼 나초스◆ 딥핑소스의 데이터 공유 플랫폼인 나초스(Nachos)는 대량의 데이터를 안전하게 수집 및 가공, 그리고 공유할 수 있는 플랫폼◆ 크라우드워커 또는 내부 전문인력을 통하여 대량의 데이터셋 수집 및 가공에 용이◆ 나초스를 통해 데이터의 수집, 가공, 검수 등 모든 프로세스를 처리할 수 있으므로 데이터 구매자의 필요 조건에 최적화된 데이터셋 구축 가능◆ 나초스를 통해 데이터 구축 과정의 복잡한 과정을 절반 수준으로 단축하여 AI 모델 개발에 필요한 비용 및 시간 절감하고자 함◆ 데이터 가공 중, 모델 테스트 반복 및 피드백을 통한 공정 개선이 이루어지는 Agile Data Platform으로서 실질적인 AI 모델 개발에 필요한
기업한글명
주식회사 딥핑소스
도로명주소
서울특별시 강남구 언주로 508 (역삼동)
등록일
2025-02-06
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2638701071&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
번호
242
보유솔루션(요약)
- 데이터 익명화(서비스명 : SEAL) - AI 영상분석이 이루어지는 다양한 분야● 딥핑소스의 핵심 기술로서 개인식별정보가 있는 것으로 추정되는 영역은 모두 익명화 처리하면서도 AI 활용도는 유지하는 세계 최초의 기술 (국내외 특허 90건 이상 보유)● 기존의 모자이크, 블러링 등 익명화 방식은 해당 영역의 정보가 훼손되어 AI 활용도는 떨어지는 한계점 존재● 데이터 익명화를 통하여 개인정보 문제없이 AI 모델 학습에 필요한 영상 데이터를 수집 및 가공할 수 있음
상세주소
(공무원연금공단) 5층(역삼동, 공무원연금공단)
설립일자
2018-06-01
실적(요약)
- 2022년 NIA 인공지능 학습용 데이터 구축사업 : 안면인식 데이터 분야 수행기관● 사업기간 : 2022.05 ~ 2022.11● 사업금액 : 약 12억 9천만 원● 사업내용 : 데이터 수집/정제 역할● 사업성과● 한국인 2,000명 안면 이미지에 대한 수집/정제 작업- 2023년 데이터바우처 지원사업 공급기업 1건 수행● 사업기간 : 2023.06 ~ 2023.11● 총 사업금액 : 약 6천만 원● 사업내용● 데이터가공(AI) 1건● 다양한 실내 활동에 대한 동영상 수집 및 라벨링 등 가공 서비스- 2024년 데이터바우처 지원사업 공급기업 2건 수행● 사업기간 : 2024.06 ~ 2024.11● 총 사업금액 : 약 1억 8천만 원● 사업내용● 데이터가공(AI) 2건● 다양한 환경과 로봇 특성을 고려한 사람-사물 상호작용 데이터 가공● 무인 매장 환경 내 사람에 대한 바운딩박스 및 스켈레톤 가공
영문주소
508 Eonju-ro, Gangnam-gu, Seoul
우편번호
6,152
유지보수(후속지원)전략(요약)
가. 서비스 제공 계획● 초기 수요기업과의 매칭 과정에서 가공 대상 데이터에 대한 요구사항 및 피드백 반영● 수요기업의 사업에 부합하는 데이터 가공을 위한 사전 협의 진행● 사전협의서에 기반한 명확한 가공 서비스 제공 및 관리 나. 고객관리● 수요기업에 대한 정보 및 기업별 데이터 종류를 데이터화할 수 있는 고객관리 툴 활용● 수요기업별 상세 데이터 명세, 유지보수 기록, 비즈니스 미팅 등의 기록을 데이터화하여 관리● 각 수요기업에 맞는 맞춤형 데이터 제안 진행 다. 유지보수● 가공 데이터 관련 Q&A 창구 구축● 데이터 활용 안내 지원● 학습에 실질적으로 활용이 어렵거나, 저품질의 데이터셋의 경우 수정 작업 진행● 추후, 추가 가공이나 확장에 필요한 정보 제공
주요서비스 상세정보(요약)
◆ 본 공급기업의 기술로 익명화 처리된 데이터를 사용하여 AI 모델 학습에 사용하는 경우 단순 비식별처리 대비 높은 정확도를 보장◆ 익명화를 통하여 개인정보가 제거된 데이터에 대하여 성별/연령정보 등 라벨링 작업을 다수 진행◆ 데이터 익명화 상용제품 고도화 및 제품제공 방식의 다각화◆ 데이터 구축 과정에서 지속적인 모델테스트 및 피드백을 진행하는 Agile Process를 토대로 정확도가 높은 AI 모델 개발을 지원
카테고리구분
전처리,태깅또는라벨링,분석,기타
품질확보전략(요약)
가. 품질 관리 조직● CTO 및 데이터팀 일부 인원으로 구성된 별도 품질 관리 조직● 가공 및 검수되는 데이터에 대해 상시 모니터링을 진행하여 품질 기준 충족 시까지 2차 검수 진행● 내부 전문검수 인력과 업무툴을 활용한 실시간 커뮤니케이션을 통해 가이드라인 준수하는 고품질 데이터셋 확보● 데이터셋에 따른 해당 전문분야 인력 확충 나. Agile 데이터 가공 프로세스● 데이터 가공 중에도 모델 테스트 반복 및 피드백을 통해 오류율을 개선하고 전체 공정을 개선● 구축 과정 중간에 모델 테스트를 시행할 수 있어 해당 캠페인 수정, 조기 종료, 연장 등의 유동적인 대응 가능● 작은 가설, 최소한의 설계에서 시작하여 인공지능 모델 및 레이블을 단계적으로 발전 가능● 전통적인 데이터 가공 프로세스의 경우, 가공 데이터에 대한 피드백이 늦고 초기 수요 대응이 불가하여 불필요한 데이터(garbage data)를 생성하는 상황 발생● 전통적인 데이터 가공 프로세스에 대비하여 품질 관리에 필요한 비용 및 시간 대폭 절감
활용사례(요약)
- 바운딩박스(Bounding Box) 태깅 - 보행자 및 차량 검출이 필요한 도로관제, 자율주행 등● 2020년 NIA 인공지능 학습용 데이터 구축사업 (교통안전 분야) 등 차량 및 보행자 가공 작업 다수 수행● 자체 AI 모델을 통하여 보행자 및 차량에 대하여 AI 모델 기반 높은 초기 검출 정확도● 바운딩박스 작업 특성상, 정교한 영역 설정이 요구되며 이를 정확하게 수행할 수 있는 내부 가이드라인 및 전문인력 보유● 데이터 익명화 전처리를 통하여 개인정보 문제없는 AI 학습용 데이터 가공- 성별정보(Gender) 태깅 ? 방문객 성별 정보가 필요한 리테일, 복합문화시설 등● 딥핑소스 주요사업 분야로서 영상 내 보행자에 대한 높은 성별 추정 정확도를 보유한 자체 AI 모델 활용● 데이터 익명화 전처리 및 바운딩박스 작업이 완료된 보행자 데이터에 대하여 성별을 태깅하여 개인정보 문제없이 AI 학습용 데이터 구축- 연령정보(Age) 태깅 ? 방문객 연령 정보가 필요한 리테일, 복합문화시설 등● 딥핑소스 주요사업 분야로서 영상 내 보행자에 대한 높은 연령 추정 정확도를 보유한 자체 AI 모델 활용● 보행자의 전체 실루엣 기반으로 연령 정보를 검출 및 가공하므로, 익명화 처리로 인하여 육안상으로 얼굴을 확인 불가능한 작업 환경에서도 연령 정보 태깅이 가능하며, 각도 및 마스크 착용 여부에 따른 제약이 없음● 데이터 익명화 전처리 및 바운딩박스 작업이 완료된 보행자 데이터에 대하여 연령정보를 태깅하여 개인정보 문제없이 AI 학습용 데이터 구축- 자세(Pose) 태깅 ? 보행자에 대한 자세 측정이 필요한 영상관제, 리테일 등● 보행자의 자세 및 시선방향 등을 태깅하여, 이상행동 검출 및 광고판 노출빈도 측정 등 다양한 형태로 활용 가능한 데이터셋 구축● 자세 및 시선방향 태깅을 위해 스켈레톤(skeleton) 및 폴리라인(polyline) 라벨링 작업이 가능한 자체 가공도구 보유

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