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전국 한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 지도 정보

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버전 : 1 / 2026-07-02 18:55:52

(주)테서 VWorld 지도 이미지

(주)테서 - 서울특별시 강남구

광고
지번주소
서울 강남구 언주로 544
기업개요 및 핵심역량(요약)
테서는 기업 맞춤형 AI Agent 솔루션을 제공하며, 헬스케어 분야 솔루션에 가장 특화된 AI 서비스 기업입니다.AI를 활용하여 기업 실무자의 다양한 범위의 업무를 보조하여 업무 효율을 극대화하고 자동화하는 것을 목표로 하고 있습니다.1. 핵심 사업의료데이터가 활용되는 모든 분야(제약, CRO, 보험 등)에 AI Agent 솔루션을 제공환자를 위한 병원 데이터 분석을 통한 의료 정보격차 해소 AI 서비스 '온톨' 운영병원을 위한 업무 효율화 및 환자 서비스 AI 솔루션 'Ontol for Clinics' 공급2. 핵심 역량헬스케어 도메인 LLM 활용 기술 및 의료 데이터 처리 기술 특화누구나 쉽게 사용하고 이해할 수 있는 사용자 친화적 AI 플랫폼 구축헬스케어 산업의 Vertical AI Agent 서비스를 선도하는 기업3. 주요 성과병원 및 헬스케어 기업 맞춤형 AI Agent 시스템 도입맞춤형 의료정보 제공 서비스 구축국내 주요 의료기관과 공동연구 및 협력 확대자체 연구 개발한 AI 솔루션을 기반으로 글로벌 시장 진출 준비중
기업한글명
(주)테서
도로명주소
서울특별시 강남구 언주로 544
등록일
2025-02-14
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=4048146323&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
번호
339
보유솔루션(요약)
▣ Ontol Report: 문서 AI 자동생성 솔루션 - 병원, 의원용 AI 기반 의료 리포트(건강검진, 일반진료, 전원 추천서, 진단서, 소견서 등) 자동생성 - LLM 기반 보고서 생성, 결과값 변동(증가, 감소)에 따른 영향 설명 및 임상적 의미 제공 - 종합소견 추출 및 데이터 구조화로 임상의 의사결정 지원 ▣ Ontol Scribe: 진료소견·의료 문서 자동생성 솔루션 - 검진결과, 진료소견, 전원서류, 진단서, 소견서 등 다양한 의료 문서 자동 생성 - 의학용어 자동번역(영한, 전문→일반용어 변환) 및 LLM 기반 텍스트 품질 개선 - RAG 연동을 통한 최신 의료정보 반영 종합소견 자동생성 - LLM 생성 소견 품질 평가 및 정확도 측정 시스템 ▣ Ontol AI Meta: 의료 문서 정형화 데이터 구축 솔루션 '- OCR 및 텍스트 처리를 통한 의무기록지(검사결과, 차트, 수술기록, 처방, 진료소견서, 진단서, 전원 추천서, 소견서) 정형화 - BERT, Open LLM 기반 비정형 의료 텍스트 구조화, EMR/EHR 항목 추출 및 반려동물 진료비·혈액검사 데이터 추출 자동화 - 온톨로지 기반 SNOMED 코딩으로 환자 프로파일링, 최신 정보분석, 복합 진료기록 요약, 환자교육 해설 서비스, CDSS 지원, 케이스 검색 등 의무기록 기반 서비스 제공 - 시계열 기반 EHR 데이터 정형화를 통한 치료 기록 인사이트 분석 및 모델링, 의료 데이터 활용 극대화 ▣ Ontol AI Chat: 자연어처리, LLM 기반 의료, 헬스케어 특화 챗봇 솔루션 - Open LLM, GPT 기반 맞춤형 챗봇 제작 및 의료 QA 시스템 구현 - 지식기반 LLM, 노드 설계, 프롬프트 엔지니어링, RAG을 통한 정확한 의료 정보에 응답 - 의료, 바이오, 제약, 헬스케어, CRO(임상시험수탁기관) 분야 LLM 서비스(번역, 챗봇, 검색 등) 상용화
상세주소
4층 (역삼동, 삼본빌딩)
설립일자
2019-08-09
실적(요약)
번호납품처(계약처)납품내용시기1INNOVATIVE PHARMACEUTICAL PARTNERSCRO 번역 AI 솔루션 MoU 계약2024.03.152서울재활병원VMI 데이터제작2024.05.243효성병원혈액검사/종합검진 해석 AI 솔루션 PoC 진행2024.06.01 ~ 2024.12.314양지병원종합검진 해석 AI 솔루션 구축 및 PoC 진행2024.07.16 ~ 2024.10.315더봄연합내과Ontol for Clinics 의원용(혈액검사) 서비스2024.10.07 ~ 2024.12.316아인병원종합소견 자동생성 AI 솔루션 PoC 진행2024.11.04 ~ 2025.01.317㈜디O젠Medical AutoML 솔루션 외2023.04.258㈜팀OO오Medical AutoML 솔루션 외2023.06.029(주)아O스탈모환자용 모발 인식 AI2023.06.1910강릉아산병원2023데이터바우처(가동)선금(강릉아산병원)2023.06.1911현O컴퍼니2023데이터바우처(가동)선금(현주컴퍼니)2023.06.1912㈜디O젠Pathology AI Segmentation 솔루션 외2023.07.0613㈜팀OO오RECIST GUI Viewer 솔루션 외2023.08.1114아주대학교병원MRI데이터 분석2023.10.1815아주대학교병원DIcom 뷰어 제작(잔금)2023.10.1816규림한의원인체3D 비만도 AI 분석 솔루션17코OO클럽성형 안면인식 AI 솔루션2022.04.2218펀OO조합공공 데이터 AI 가공 납품2022.06.0919올OOOO케어임상시험 AI 예측 솔루션2022.06.0920자이OOOO의학논문 데이터 가공 및 분석2022.06.0921손O마이크로바이옴 분석 솔루션2022.06.1322LabOO안저질환 분석 AI 솔루션2022.10.28
영문주소
544 Eonju-ro, Gangnam-gu, Seoul
우편번호
6,147
유지보수(후속지원)전략(요약)
■ 수요기업 서비스 관리계획○ 데이터 사전 검수를 통한 컨설팅 - 컨설팅을 통한 사용자 니즈 분석 - 데이터 구조 파악 및 전처리 규칙 결정 - 데이터를 통한 가공 목표 설정■ 가공 데이터 유지보수○ 유지보수 범위- 데이터 오류 및 가공 과정 발생한 오류 수정- 수집 데이터 탐색이 가능한 웹 기반 플랫폼 운영- 분석 결과에 대한 설명서 제공○ 유지보수 기간- 무상보수 기간: 사업기간 종료 후 1년 내- 유상보수 기간: 사업기간 종료 후 2년 내
주요서비스 상세정보(요약)
1. 데이터(또는 활용서비스)의 상품성■ 의료 전문 LLM 및 AI 솔루션의 차별화된 기술력○ 자체 개발한 의료 특화 OCR 및 언어모델을 통해 의무기록지의 정확한 텍스트 추출 및 분석○ 의료 약어, 전문용어에 대한 특화된 처리 능력으로 높은 정확도 제공○ 사용자 수준에 맞춘 맞춤형 해석 서비스 제공 (전문가용/일반인용)■ 통합적인 의료데이터 처리 역량○ 텍스트 데이터 처리부터 CT, MRI, X-Ray, 병리 슬라이드 등 멀티모달 분석까지 통합 솔루션 제공○ 의료 이미지 자동 분할, 체성분 분석, 병변 추적 등 고도화된 영상처리 기술 보유○ 비정형 의료 데이터의 정형화 및 통계 분석 자동화 지원■ 실용적인 활용 범위와 수요○ 병원 EMR 연동, 보험사 의무기록 처리, CRO 임상연구 데이터 분석 등 다양한 분야 적용 가능○ 종합검진 결과 해석, 의료 챗봇 서비스 등 환자 서비스 고도화 지원○ 의료 기관, 보험사, 제약회사 등 다양한 의료 관련 기관의 수요 확보■ 보안 및 맞춤화 우수성○ 클라우드 기반 프라이빗 API 제공 및 향후 온프레미스 지원○ 맞춤형 비식별 처리를 통한 개인정보 보안 강화○ 고객사별 특화된 도메인 지식 반영 및 시스템 환경 맞춤화 지원■ 경쟁력 있는 서비스 제공 체계○ AI 전문가 컨설팅, 샘플 테스트, PoC 테스팅 등 체계적인 도입 프로세스 구축○ 다국어 번역 최적화 및 임상 가이드라인 연계 서비스 제공○ 지속적인 모델 업데이트 및 성능 개선을 통한 서비스 품질 향상
카테고리구분
전처리,품질,코딩,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타,가명처리,전략수립,생성·수집,자동화
품질확보전략(요약)
1. 서비스 구축 단계별 품질 관리가. 요구사항 분석 및 설계 품질 확보수요기업의 업무 프로세스 상세 분석 및 요구사항 명세화기존 EMR/병원정보시스템과의 연동 아키텍처 검증시스템 구축 계획에 대한 수요기업 실무진 검토 및 피드백 반영나. 데이터 파이프라인 구축 품질 확보수요기업의 의무기록 문서 형식별 OCR 처리 정확도 검증기관별 사용 의료용어/약어 매핑 정확성 테스트실제 데이터 샘플링 검증을 통한 데이터 처리 파이프라인 최적화2. 서비스 구현 및 납품 품질 관리가. AI 분석 결과물 품질 검증수요기업 제공 테스트 데이터셋 기반 성능 평가실제 임상 환경에서의 파일럿 테스트 진행분석 결과의 임상적 정확도 검증을 위한 전문의 자문 실시나. 시스템 통합 품질 관리기존 시스템과의 연동 테스트 수행 및 검증데이터 동기화 정확성 검증시스템 응답 속도 및 안정성 테스트3. 서비스 운영 품질 보증가. 실시간 모니터링 및 대응서비스 가용성 및 성능 실시간 모니터링오류 발생 시 즉각적인 대응 체계 운영주요 지표 대시보드를 통한 품질 관리나. 지속적 성능 개선월간 서비스 품질 보고서 작성 및 공유사용자 피드백 기반 기능 개선 및 최적화정기적인 모델 재학습 및 성능 업데이트4. 수요기업 맞춤형 품질 관리가. 기관별 특화 품질 기준 수립진료과목별/부서별 특성을 고려한 품질 기준 설정기관 규모와 환자 특성에 따른 맞춤형 성능 지표 관리수요기업의 품질 요구사항 지속적 모니터링 및 반영나. 전담 지원체계 운영기술지원팀의 신속한 이슈 해결 및 품질 유지정기적인 현장 방문을 통한 서비스 품질 점검수요기업 실무자 대상 정기 교육 및 기술 지원
활용사례(요약)
○ 의료 데이터 처리 파이프라인의료문서 OCR 처리 → 텍스트 추출 → 의료용어 정규화 → LLM 분석 → 결과 생성의 체계적 파이프라인으로, 각 단계별 품질 검증 및 오류 보정 시스템 구축자체 개발 OCR 엔진으로 다양한 형태의 의무기록 양식에 대응하며, 문서 내 위치정보를 포함한 정확한 텍스트 추출국내 의료기관에서 사용되는 5만여 개의 의료 전문용어 및 약어 데이터베이스를 구축하여 특화된 전처리 시스템 운영 ○ AI 맞춤형 종합검진 보고서혈액검사, 내시경, 조직검사 등 의료 검사 결과를 이해하기 쉬운 맞춤형 AI 보고서로 제공이상소견 감지, 위험도 평가, 생활습관 개선점 등을 포함한 종합 분석 리포트 자동 생성최대 5년간의 검진 이력 통합 분석으로 건강지표 변화 추이 및 질병 위험도 예측모바일 웹 최적화 및 카카오톡, 이메일 등 다채널 발송 시스템 제공○ 환자 소통 지원 서비스개인별 건강상태, 연령, 이해도 등을 고려한 맞춤형 검사결과 설명 생성으로 환자 만족도 향상의료상담 AI 챗봇을 통한 검진결과 문의, 질환 정보 안내 등 지능형 의료상담 서비스 제공환자 맞춤형 검사 결과 설명 및 건강관리 정보 제공○ 운영 지원 서비스각 병원의 진료 과목, 규모, 환자 특성에 맞춘 최적화된 시스템 구축 및 기존 EMR과의 연동 지원실시간 진료 현황, 환자 대기 시간, 검사 결과 처리 현황 등을 한눈에 파악할 수 있는 의료진 전용 대시보드 제공진료과별, 질환별, 연령별 등 다양한 기준의 환자 데이터 분석 리포트로 의료 서비스 품질 개선 지원○ 멀티모달 의료 영상 분석 솔루션CT, MRI, X-Ray와 같은 의료 영상부터 병리 슬라이드 이미지, 두피 스캔 등 다양한 의료 이미지 데이터를 활용한 AI 기반 통합 분석 솔루션 제공의료기관의 영상 데이터와 텍스트 데이터를 표준 포맷(DICOM, WSI)으로 수집·처리하여 3D 시각화부터 치료 경과 분석까지 포괄적 서비스 구현디지털 병리 슬라이드의 자동 스캐닝을 통한 병변 영역 분할, 세포 유형별 분류 및 정량적 측정으로 정교한

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