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전국 한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 지도 정보

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버전 : 1 / 2026-07-02 18:55:52

(주)데이터사이언스랩 VWorld 지도 이미지

(주)데이터사이언스랩 - 서울특별시 송파구

광고
지번주소
서울 송파구 법원로8길 8
기업개요 및 핵심역량(요약)
가) 기업소개 (주)데이터사이언스랩은 빅데이터분석과 AI기술을 기반으로 수요기업과 소비자에게 혁신적인 기업가치를 창출할 수 있도록 빅데이터분석 및 데이터솔루션 서비스를 제공하는 데이터사이언스 벤처기업입니다. 1) 최근 3개년 주요연혁 년도주요 사업2024년? KTDS, 2024년 유동인구 2024년 생활이동데이터 플랫폼 구축 사업 수행 ? 세계여성발명왕EXPO 금상, 은상 수상? 2024년 데이터바우처 사업 6건 수행 (사회현안 포함)? 소방빅데이터센터 플랫폼 데이터공급기업? 이천시청 유동인구 빅데이터 용역 수행? 송파구청 잠실새내역 연구 용역 수행 ? 경기도청 웹ASP 사업 수행중? 괴산군 생활인구 빅데이터분석 사업 수행? 벤처기업(혁신성장유형) 인증 (「벤처기업육성에 관한 특별조치법」제25조, (사)벤처기업협회)? 상표 등록 2건(팝시, 브릿지노트)2023년? K-클라우드 공공부문 이용 SaaS 개발 검증(교육 SaaS 트랙) 사업 선정 (한국지능정보사회진흥원)? 데이터플래그십 “미래인구예측” 프로젝트형 사업 선정 (한국지능정보사회진흥원)? 완도군청 인구동향 빅데이터 분석 용역 수행중? 데이터바우처 AI · 가공분석 6개 프로젝트 수행 (사회현안 분야 포함)? 소방안전 분야 빅데이터센터 운영(소방청)? 동해시 “정책지도” 빅데이터 시각화 플랫폼 유지보수 사업자 선정? 기술혁신형중소기업(INNOBIZ) 인증2022년? 소방안전 분야 “스마트소방지능” 빅데이터센터 운영 (한국지능정보사회진흥원)? 한국지능정보사회진흥원, 공공데이터 구축개방 사업 7개 수행 및 공공인턴 총 56명 일자리 창출(충남도청, 산림청, 제주관광공사, 남해군청, 의왕시청, 곡성군청, 보성군청)? 데이터바우처 AI·가공분석 7개 프로젝트 (사회현안 사업 포함) 수행? 강남구청 빅데이터활용 2022 강남페스티벌 평가분석 용역? 동해시청,동해시지역화폐빅데이터분석용역? AI 바우처 『데이터솔루션 보유 기업』 인증? 중소벤처기업부 성과공유기업 인증 나) 주요사업 및 보유 기
기업한글명
(주)데이터사이언스랩
도로명주소
서울특별시 송파구 법원로8길 8
등록일
2025-02-12
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2748700470&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
번호
252
보유솔루션(요약)
1) 보유 솔루션 ① GI RUN(인공지능 추천 솔루션): AI추천엔진을 사용하여 추천 알고리즘,학습모델 생성,모델 관리 기능 등을 탑재한웹기반 어플리케이션 ② GI MAP(공간정보기반 빅데이터 시각화 솔루션):지도상에 표현된 공간정보를 기반으로 서로 다른 두 개의 데이터를 비교 분석하여 최적의시나리오를 선정하여 해결책을 모색하는 솔루션 ③ GI BOARD(빅데이터 현황판 솔루션):빅데이터 시각화 차트를 한 화면에 배치하여 데이터 탐색 및 진행상황 파악이 가능한 솔루션④ GI PUZZLE(차세대eXplainable):국내 개발 인공지능 엔진이 탑재된B2BC산업 현장 담당자를 위한PC기반 데이터 분석포터블AI소프트웨어 프로그램 ⑤ GI API(공간정보기반 빅데이터 시각화 솔루션): RDBMS에 저장된 세부데이터 조회 및json, xml변환이 가능한 솔루션 2) 장비분석서버NAS?CPU : 16CORE?RAM : 128GB?HDD : 4TB?제품명:시놀로지NAS?HDD : 10.9TB 3) SW①데이터 수집:오픈API, Jupyter Notebook (Pythone)②데이터 분석: Jupyter Notebook (Pythone)③데이터 시각화: Matplotlib, Folium, QGIS, R, D3.js④데이터셋 관리: CKAN
상세주소
(문정역2차 SK V1) 604호
설립일자
2016-06-01
실적(요약)
[최근 3개년 주요 실적] 분야과업명발주기관과업기간사업비(백만원)생활인구플랫폼구축1KT 빅사이트 고도화KTDS‘24.07~25.01572빅데이터센터구축22022년 빅데이터 센터 구축 사업 (소방안전분야)한국지능정보사회진흥원‘22.01~’22.12149공공데이터구축3디지털트윈생활안전도시 구현을 위한 공공안전 융합데이터 구축 및 오픈 API 개방한국지능정보사회진흥원‘22.06~’22.123394청년층 귀농·귀촌정책 수립을 위한 남해군 특화데이터 구축 및 개방한국지능정보사회진흥원‘22.06~’22.123395국내 수목 수피 이미지 데이터 구축 및 개방한국지능정보사회진흥원‘22.06~’22.123396제주도 마을관광 사업 활성화를 위한 마을관광지 데이터 구축 및 개방한국지능정보사회진흥원‘22.06~’22.123517생물다양성 보전을 위한 야생동물 구조 및 포획 현황 데이터 품질정비 및 개방한국지능정보사회진흥원‘22.06~’22.123398곡성군 교통행정 효율화를 위한 도로기반 및 스마트 시설물 정보 DB구축 및 개방한국지능정보사회진흥원‘22.06~’22.122719차 문화 확산을 위한 보성군 녹차 DB 구축 및 개방한국지능정보사회진흥원‘22.06~’22.12271빅데이터분석용역10노년층 근감소증 종합관리를 위한 병의원 문진 플랫폼 구축한국데이터산업진흥원‘24.06~’24.115211개인 맞춤형 청각 자극 개발 및 제공을 위한 건강 상태 및 뇌파 분석 인공지능(AI) 데이터셋 구축한국데이터산업진흥원‘24.06~’24.115412기후변화 대응 지속가능한 대도시권 공간구조 모형 연구 : 스마트폰 기반 생활이동 빅데이터를 활용하여 (이수기)한국데이터산업진흥원‘24.06~’24.113213이기종 배터리셀의 전주기 관리 시스템 개발을 위한 배터리 데이터셋 구축(배영철)한국데이터산업진흥원‘24.06~’24.115414화재감시및 초기진압 딥러닝 모델 학습을 위한 화재 이미지 가공한국데이터산업진흥원‘23.06~’23.116015KC인증 관련 말뭉치 구축과 대화형 챗봇을위한 AI
영문주소
8 Beobwon-ro 8-gil, Songpa-gu, Seoul
우편번호
5,855
유지보수(후속지원)전략(요약)
가. 유지보수 및 유지관리 1) 유지관리 요구사항 목록? 수요기업은 아래의 목록에 한하여 유지관리를 요구할 수 있으며, 공급기업은 해당 안에 대하여 대책을 제시함구분요구사항명유지관리 수행 요구사항유지관리 수행 일반사항정기점검장애처리시스템 유지보수보안 요구사항유지관리 보안 요구사항품질 요구사항품질관리계획 수립유지관리사업의 연속성프로젝트관리 요구사항유지관리 사업 관리계획 수립 2) 유지보수 내용구분요구사항명유지보수 대상ㅇ공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 지원무상하자보수 기간ㅇ사업완료 후 6개월간 지원(단,협약에 따라 변경가능)유지 보수 내용하자보수ㅇ검수 완료 후 6개월 이내에 발생하는 결함에 대한 유지보수ㅇ데이터 정합성 및 무결성문제 발생 시 온라인 지원/현장 지원품질개선ㅇ에러수정,데이터 자체의 문제점으로 인한 수정/보완,목적물의 수정ㅇ데이터 손실로 수요기업이 재전송을 요구할 경우 무상 제공하여업무 차질 최소화ㅇ데이터 최적화 및 안정화 등 데이터 활용을 위한 기술지원환경적응ㅇ신규운영체제 및 응용프로그램 개선/확장에 따른 변동사항 ㅇ신규운영체제 및 응용프로그램 추가 설치에 따른 변동사항유지 보수 범위예방점검ㅇ무상 유지보수 기간 동안 예방정비 주기를 설정하여 지속적 실시 ㅇ예방정비 활동 중 정기점검 실시ㅇ지속적인 교육훈련,기술지원 실시무상하자보수ㅇ공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함무상유지보수ㅇ무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동 나. 고객관리 및 고객 응대 계획? 품질 관리 고객 응대 전담 인력 지정 및 품질 관리 교육 실시함? 품질 관리 매뉴얼 또는 가이드를 배포해 고객과의 커뮤니케이션이 원활하게 함? 만일 고객이 유지보수를 요구할 시, 품질관리 조직과 감사 조직이 함께 계약서를 검토 후,결과에 따라 품질 관리 담당자가 응대를 마무리함? 계약서의 내용을 기반으로 고객 요구사항의 일부수정/보완/변경/추가/삭제 등이 가능함? 고객이 제안한 내용을 가감하는 경우에는 그 가감되는 내용에 상당하는 금액을 당해
주요서비스 상세정보(요약)
1)데이터 수집?민간데이터(유동인구 데이터)와 공공데이터(건축물대장 데이터,상권정보 데이터 등)을 통한데이터 수집2)데이터 전처리 및 가공①데이터변환 : 격자(500셀) 단위 중첩?수집 데이터의 이상치,결측치,잡음 등 데이터 정제?수집 데이터 표준화(표준코드,표준용어,표준도메인)및 품질점검3)분석 결과 시각화?기술통계분석을 통한 데이터의 기초통계량,분포,이상값 등 특성 파악 후 공간정보 좌표로 변환하여 지도 위에 시각화4)분석 결과 시각화?발전량 예측 결과를 격자(500m)단위로 공간정보 시각화?발전량 예측 결과를 격자(500m)단위로 공간정보 시각화?풍력과 태양광 종합 발전량을 통합 예측 하여 격자(500m)단위로 공간정보 시각화5)최적지 도출?유동인구를 활용한HMR수요분석과 지역기반 공간 융합 데이터, HMR무인점포입지를 위한최적 위치 선정과 선점을 통한 성장 가능성을 제고,성별,연령별,지역별 인구정보를 통한 수요예측으로 서비스를 고도화?연간발전량,설치 및 접근의 용이성 등 다양한 환경변수를 종합 검토하여 발전소 최적지 도출
카테고리구분
전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
품질확보전략(요약)
가. 품질확보 전략 1) 품질평가 대비 품질관리 절차 수립? 품질확보 전략은 한국데이터산업진흥원에서 제공하는 데이터품질평가 가이드에 따라 4단계로 나누어 데이터분석 기획 및 준비단계부터 데이터의 품질을 확보할 수 있도록 사전 품질관리를 진행함? 데이터 상품규모에 따른 산출물에 대한 품질평가에 대비하기 위하여 단계적 절차와 산출물이 데이터 바우처사업의 평가기준에 부합하도록 프로젝트별 담당 전문인력에 대한 사전 교육제공 및 가용자원을 적절히 분배하며 품질제고에 노력을 기함? 데이터 상품의 품질평가를 위한 지표는‘형태/유형’, ‘제공방식’, ‘평가형식’, ‘생명주기’, ‘도메인 그룹’을 정의하여 이를 바탕으로 제공된 데이터진흥원 가이드를 참고하여 ①측정 가능한 데이터 상품의 데이터 값과 메타데이터, ②비정형데이터의 경우는 이미지 데이터 상품을 중심으로 시스템으로 측정 가능한 지표를 도출하여 데이터분석 기획을 수립함? 도메인 특성에 부합된 항상 무결성의 데이터 품질관리를 위하여 도메인 분석을 실시함 2) 품질 관리 조직 보유? 데이터 품질관리가 성공적인 데이터바우처 사업을 위한 필수요소임을 인지하고 전사적으로품질 제고를 위한 노력을 통해 상시적 품질관리를 위한 정책과 이를 수행 및 감독하기 위한조직 체계를 구성함? 내부에 대표이사 직속의 품질관리 전담인력 배치? 각 프로젝트별 담당자의 품질교육 이수 의무화? 외부 품질 전문가의 자문 및 프로젝트 담당자를 위한 비정기 멘토링 실시 나. 데이터 표준화 프로세스 정립 방법 ? 행정안전부 공공데이터 구축 표준 방법론 및 절차를 준수함? 표준화 대상 및 범위 지정(표준화 대상 데이터베이스,표준화 적용 범위)? 표준화 추진 일정,소요 예산,추진 조직 체계 정립 - 공공데이터개발 사업수행 방법론v2.0(한국지능정보사회진흥원) - 공공데이터 품질관리 매뉴얼v2.0(한국지능정보사회진흥원) - 공공데이터 개방 표준(행정안전부 고시 제2020-5호) - 공공데이터 개발 표준 정비 가이드(행정안전부)
활용사례(요약)
1. 유동인구 기반 상권 분석 및 최적 입지 선정? 활용 방법: 유동인구 데이터와 상권 정보를 결합하여 특정 업종(예: 카페, 편의점, 무인점포 등)의 최적 입지를 분석? 예시 시나리오: - 특정 지역에서 20~30대가 많이 유입되는 시간대를 분석하여 HMR 무인점포 적합 지역 선정 -유동인구가 많은 곳과 적은 곳을 비교하여 상업시설 확대가 필요한 지역 도출 2. 재생에너지(태양광·풍력) 발전소 최적 입지 분석? 활용 방법: 유동인구 데이터, 지형 정보, 발전 가능 지역을 결합하여 최적의 발전소 위치 선정? 예시 시나리오: - 연간 발전량 예측 결과와 유동인구 데이터를 결합하여 에너지 소비가 많은 지역 중심으로 발전소 입지 분석 - 도로 접근성, 설치 용이성 등을 고려한 태양광·풍력 발전소 최적 부지 추천 3. 관광지 및 교통 혼잡 지역 분석? 활용 방법: 공공데이터(교통량, 건축물 정보 등)와 유동인구 데이터를 결합하여 특정 지역의 혼잡도를 분석? 예시 시나리오: - 주말과 평일의 유동인구 변화 분석을 통해 관광지 방문 패턴 파악 - 대중교통 접근성과 연계하여 특정 지역의 혼잡 시간대 및 경로 최적화 4. 재난 대응 및 안전관리 최적화? 활용 방법: 공간정보 및 유동인구 데이터를 활용한 긴급 대응 시스템 구축? 예시 시나리오: - 재난 발생 시 유동인구 밀집 지역을 고려한 대피소 및 의료 시설 배치 최적화 - 시간대별 유동인구 분석을 활용한 화재, 지진 등 재난 대비 계획 수립

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