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버전 : 1 / 2026-07-02 18:55:52

(주)아하랩스 VWorld 지도 이미지

(주)아하랩스 - 경기도 성남시 분당구

광고
지번주소
경기 성남시 분당구 성남대로43번길 10
기업개요 및 핵심역량(요약)
아하랩스는 ‘AI 기술로 모두의 일상을 이상적인 미래로 바꾼다’는 미션을 가지고 2018년 창립되었으며, 신뢰할 수 있는 데이터와 아하랩스만의 전문적인 AI 기술을 개발, 제공하고 있습니다. 최신 AI 기술을 통해 산업 현장의 각 단계에서 투명하고 예측 가능한 환경을 제공함으로써 생산 효율을 향상시키고, 기존 기술로는 불가능했던 목표를 달성할 수 있도록 도와드리는 것이 아하랩스의 목표입니다.품질 관리와 생산 효율이 그 어느 곳보다 중시되는 글로벌 전기차 배터리 제조 기업들에 이미 수년간 아하랩스의 솔루션이 제공되고 있으며, 국내 뿐만 아니라 미국, 중국, 싱가포르, 말레이시아, 인도네시아 등 글로벌 제조 현장 최전선에서 안정적인 현장 운영에 기여하고 있습니다.뿐만 아니라, 산업 빅데이터의 수집/가공/전송/저장을 성공적으로 수행하고, 이렇게 축적한 고품질 데이터셋을 이용해 산업용 AI를 개발, 현장 생산 라인에 적용하여 파트너 사의 디지털 전환과 생산효율 및 수율 향상에 도움을 드리고 있습니다.
기업한글명
(주)아하랩스
도로명주소
경기도 성남시 분당구 성남대로43번길 10
등록일
2025-02-07
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2988700855&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
번호
270
보유솔루션(요약)
1.Data CAMP https://ahha.ai/datacamp/Data CAMP는 실시간 데이터 수집, 전처리, 분석, 모니터링 및 불량 예측이 가능한 데이터 관리 솔루션입니다. 모든 제조 설비와 연계하여 데이터를 효율적으로 처리할 수 있으며, 생산 공정의 실시간 모니터링 및 품질 예측을 통해 스마트팩토리 운영의 효율성을 극대화할 수 있습니다.2. LISA https://ahha.ai/lisa/LISA VideoLISA Video는 스마트팩토리 제조 환경에서 AI 기반 관제를 수행하는 솔루션입니다. CCTV 및 다양한 영상 데이터를 활용하여 생산 현장의 상태를 실시간으로 분석하고 이상 징후를 감지합니다. 이를 통해 생산 공정의 안전성을 강화하고, 품질 문제를 조기에 파악할 수 있습니다.LISA InspectionLISA Inspection은 AI 비전 검사 기술을 기반으로 한 품질 지표 관리 솔루션입니다. 광학계를 활용하여 이미지 데이터를 정밀 분석하고, 제품의 품질을 자동으로 검사함으로써 불량률을 낮추고 생산 효율성을 높이는 역할을 합니다.LISA Signal- LISA Signal은 계측 센서를 기반으로 시계열 데이터를 분석하여 이상 예측을 수행하는 솔루션입니다. 실시간 데이터 모니터링을 통해 공정 내 변화를 감지하고, 사전 예측을 통해 문제 발생을 최소화할 수 있도록 지원합니다.LISA TabularLISA Tabular는 정형 데이터 분석을 기반으로 품질을 예측하는 솔루션입니다. 데이터베이스(DB)에서 제공되는 정형 데이터를 활용하여 생산 공정의 품질 변화를 예측하고, 최적의 품질 관리 전략을 수립하는 데 기여합니다.3. DAISY AI Ops 플랫폼https://ahha.ai/daisy/DAISY 플랫폼은 데이터 분석 및 이상 감지를 위한 협업 툴로, SaaS(Software as a Service) 기반으로 제공됩니다. 다양한 데이터 소스를 통합하여 분석할 수 있으며, 이상 징후를 감지하고 데이터 기반의 의사 결정을 지원하는 기능을 갖추고 있습니
상세주소
(하나EZ타워) 7층 712호
설립일자
2018-02-01
영문주소
10 Seongnam-daero 43beon-gil, Bundang-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do
우편번호
13,636
유지보수(후속지원)전략(요약)
o 고객 요구사항 명확화 - PoC(Proof of Concept)를 통해 실질적 효과를 검증 후 본격 도입 - 사례별 전환 전후 데이터 비교 제공o 맞춤형 데이터 파이프라인 구축 - 데이터 수집, 정제, 분석 과정에서 수요기업의 환경과 시스템에 최적화된 파이프라인 설계 - 기존 ERP, MES 시스템과 연동해 효율성 증대o 프로젝트 기반 협업: 단기 데이터 분석 프로젝트o 지속적 파트너십: 장기적 데이터 모니터링 및 유지보수 계약 등
주요서비스 상세정보(요약)
아하랩스는 AI Ops 플랫폼 기반 데이터 수집·분석·예측 서비스를 제공합니다.① 제조현장의 데이터 수집 및 분석 서비스 제공 : 실시간 데이터 수집, 분석 및 모니터링, 리포팅 및 이상상황 경고 : 제조데이터 수집에 최적화된 SW솔루션으로 어떠한 형태의 데이터도 문제 없이 수집 및 가공이 가능 : 모든 제조 데이터를 수집하고 기존 시스템과 쉽게 정보를 주고받으며, 수집된 데이터를 자동 분석 ② 품질 및 이상 관리를 위한 AI모델 학습 및 배포 제공 : AI기반 설비·제품검사 및 다차원데이터 기반 품질지표관리 : 고가의 맞춤형 AI모델이 아닌, 제조데이터 수집 및 가공을 통한 제조현장에 관한 품질관리 인사이트 제공 : 다양한 제조 환경에 맞는 머신러닝 모델을 누구나 쉽게 만들고 배포 가능 ③ SaaS기반의 효율적인 협업 지원(라벨링, 검수, AI모델 최적화) : SaaS기반 플랫폼 내에서 라벨링 및 검수 기능 제공 : 이미지 1장을 수동으로 라벨링 하면 AI 모델이 다음 이미지를 자동 라벨링 : No-Code UI로 전문 지식 없이도 빠르게 AI모델 설계 및 최적화 가능
카테고리구분
전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,AI Hub 학습용 데이터 재가공,설계,생성·수집,자동화,적재
품질확보전략(요약)
o 데이터 수집 및 분석 - 서비스 품질 확보를 위해 데이터 수집 → 처리 → 서비스 운영 → 지속개선의 전 과정에서 체계적이고 종합적인 접근o서비스 안정성 및 성능 확보 - 서비스가 중단되지 않도록 하고 사용자의 요구를 지속적으로 충족
활용사례(요약)
아하랩스는 신뢰할 수 있는 데이터 역량과 현장 친화적 AI 기술로 산업용 AI 시장을 주도하고 있습니다.아하랩스 제품 적용/활용사례는 아래의 링크에서 상세하게 확인하실 수 있습니다.https://ahha.ai/success-case/

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