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전국 한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 지도 정보

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에이비씨특허법률사무소 VWorld 지도 이미지

에이비씨특허법률사무소 - 경기도 성남시 분당구

광고
지번주소
경기 성남시 분당구 정자로 2
기업개요 및 핵심역량(요약)
기업 개요ABC 특허법률사무소는 지식재산권(IP) 관련 법률 및 전략 컨설팅에 특화된 전문 기관으로, 단순한 특허 출원 등록 서비스 제공을 넘어 데이터 기반의 IP 전략 수립 및 시행을 지원하고 있습니다. 다년간 축적한 특허 데이터 분석 역량을 바탕으로, 기업의 기술 및 시장 동향을 체게적으로 파악하고, 이를 활요한 IP 포트폴리오 관리, 기술 가치평가, 투자 유치 지원, 산업별 특허동향 분석 등을 제공함으로써, 고객사의 지속적인 혁신 성장에 기여하고 있습니다. 주요 사업 분야 데이터 기반 IP 전략 컨설팅 : 기술 데이터를 기반으로 IP 포트폴리오를 구축하고, 경쟁사, 시장 트렌드 분석, 특허 가치 평가를 통해 투자 유치 및 사업화 전략 수립을 지원합니다. AI, SW 특화 IP 서비스: AI/SW 기술 분야에 특화된 맞춤형 특허 출원 및 관리 서비스, AI 기반 특허분석 툴을 활용한 효율적인 특허 관리, 빅데이터 분석을 통한 기술 트렌드 파악을 제공합니다.IP 투자 연계 프로그램: 기업 기술 데이터를 수집·분석해 IP 가치평가를 수행하고, 이를 토대로 투자자·기업 간 IP 거래 및 협력을 촉진하고 있습니다. 특허 관리 시스템 구축: 기업의 방대한 특허 데이터를 체계적으로 관리하고, 데이터 분석을 통한 특허 전략 도출 및 비용 절감 방안을 제시할 수 있는 특허 관리 시스템을 구축하여 제공하고 있습니다. 핵심 역량 국내외 특허데이터 분석 전문성: ABC특허법률사무소는 국내 및 해외의 특허 데이터에 대한 분석 경험을 보유하고 있으며, 다얗한 산업 분야의 특허 정보를 체계적으로 수집, 정제, 분석할 수 있는 인프라와 전문 인력을 갖추고 있습니다. 대기업의 특허 리스크 관리 시스템의 경험: ABC특허법률사무소의 대표자는 대기업 특허 부서 근무 경험을 가지고 있어, 정부과제로서의 특허맵을 넘어 실질적인 산업계의 특허 분석 활동을 수행한 바 있습니다. 경쟁사의 특허 데이터 전수 조사, 잠재적 침해 리스크 검토, 경쟁사를 대상으로 한 자사특허 활용 전략 수
기업한글명
에이비씨특허법률사무소
도로명주소
경기도 성남시 분당구 정자로 2
등록일
2025-02-12
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=3060468075&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
번호
279
보유솔루션(요약)
당사는 지식재산 데이터의 획득을 위해 특허정보 데이터베이스인 WipsON 및 Keywert를 보유하고 있습니다. 당사는 획득된 지식재산 데이터에 대한 분석 및 시각화를 위하여 Microsoft의 PowerBI 플랫폼을 활용하고 있습니다. 이를 통해 획득된 지식재산 데이터에 대한 시각화, Dashboard 서비스의 제공이 가능합니다. 또한 당사는 Microsoft의 cloud 서비스인 List를 활용하여 고객사에 대한 특허 정보를 온라인상에서 제공 가능하며 이 역시도 PowerBI 플랫폼을 활용하여 시각화 및 Dashboard 서비스의 제공이 가능합니다. 이외에도 특허 데이터의 분석, 가공 및 요약 등을 위하여 거대 언어 모델을 활용하고 있습니다.
상세주소
1층 137호 D08
설립일자
2022-04-04
영문주소
2 Jeongja-ro, Bundang-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do
우편번호
13,560
유지보수(후속지원)전략(요약)
(1) 지속적 서비스 제공 계획 및 목표정기 업데이트 서비스: R&D 전략 수립 후에도 변화하는 기술동향, 경쟁사 특허 출원 현황 등을 지속 모니터링하고, 분석 결과를 정기적으로 제공함으로써 수요기업의 변화하는 비즈니스 환경에 즉각 대응.맞춤형 후속 컨설팅: 특허 포트폴리오 재점검, 신규 기술 분야 진출 시 특허 확보 전략, 라이선싱 또는 M&A 검토 등 수요기업의 성장 단계별로 맞춤형 후속 컨설팅 제공.성과 관리 및 개선 목표 설정: 초기 프로젝트에서 도출된 성과지표(KPI)와 비교·분석하여 개선방안을 제시하고, 지속적인 성과 향상을 위한 협업 방향 수립.(2) 후속 지원 체계 구축 방안SharePoint 기반 온라인 협업 플랫폼 활용:데이터 접근성 강화: 수요기업 전용 포털 페이지를 개설하여 분석된 특허 데이터, 관련 보고서, 전략 제안서 등을 SharePoint 상에서 언제든지 열람할 수 있도록 지원.실시간 대시보드 제공: 특허 맵, 경쟁사 동향, 기술 키워드 빈도분석 등 핵심 인사이트를 시각화한 대시보드를 제공해 수요기업 담당자가 실시간으로 시장변화·기술트렌드를 파악하고 신속히 의사결정 가능.버전 관리 및 이력 추적: 데이터 업데이트 시점별로 버전 관리가 가능하며, 변경 이력 추적을 통해 의사결정 근거를 명확히 공유.고객전담 커뮤니케이션 채널 운영: SharePoint 내 채팅, 알림 기능 및 메일 연동으로 신속한 질의응답, 요구사항 반영, 문제해결이 가능하도록 지원.(3) 수요 증가에 따른 가공 서비스 확대 및 유지보수 전략확장 가능한 서비스 구조: 수요기업의 데이터 분석 및 컨설팅 수요 증가 시, 추가 특허 분야나 지역별 시장분석을 확대 적용하는 등 맞춤형 서비스 스케일업 전략 마련.신규 모듈·기능 제공: AI 기반 분석 알고리즘 고도화, 새로운 시각화 차트 추가, 특정 산업군별 특허 데이터 패키지 상품 출시 등으로 고객 만족도 제고 및 재계약 유도.지속적 품질관리 활동: 고객 피드백을 SharePoint 포털에서 수집·분석하고, 이를
주요서비스 상세정보(요약)
ABC특허법률사무소가 제공하는 IP 데이터 기반 서비스는 기업 니즈에 따라 다양한 형태로 커스터마이징할 수 있으며, 각 서비스별로 데이터 구조, 처리 절차, 결과물 형태가 아래와 같이 정의됩니다. (1) 데이터 상품 및 서비스 구성 요소선행기술조사:- 데이터구조: 대상 기술 분야별 특허 데이터셋(국내외 특허공보, 선행특허문헌) 정리- 분석과정: 핵심 키워드 추출, 인용 관계 분석, 분야별 기술수준 분류- 결과물: 선행특허 보고서(최대 3개 선행 기술 특허군 비교), 핵심 기술지도, 요약문 분석표- 활용예시: 신규 특허 출원 전 기술 중복 여부 확인, R&D 방향성 검토용 침해분석:- 데이터구조: 확인 대상 특허 권리범위 및 상위/경쟁사 특허청구항 데이터셋- 분석과정: 권리범위 해석, 경쟁사 보유 특허와의 권리범위 매칭, 잠재 침해여부 검토- 결과물: 침해가능성 검토 보고서, 권리범위 차트, 추가 전략 수립 제안서- 활용예시: 제품 출시 전 침해리스크 파악, 분쟁 예방 및 대응전략 마련 특허무효조사:- 데이터구조: 무효화 대상 특허와 관련 선행문헌 데이터셋- 분석과정: 무효가능한 근거(선행문헌 검색, 공지기술·선행기술 비교) 도출- 결과물: 무효화 전략 보고서, 무효가능성 판정표- 활용예시: 분쟁 시 방어전략 수립, 경쟁사 강력 특허 무력화를 통한 시장 진입 기회 확보 특허동향조사:- 데이터구조: 연도별, 국가별, 기술분야별 특허출원 데이터셋- 분석과정: Landscape 분석, 출원주체별 동향 파악, 기술성장단계 판단- 결과물: 동향 분석 보고서(출원 추이 그래프, 주요 출원인 분석표), R&D 로드맵 제안서- 활용예시: 중장기 R&D 전략 수립, 투자 의사결정 지원 경쟁사 특허 조사:- 데이터구조: 경쟁사별 특허포트폴리오(출원국, 인용 관계, 기술 분류) 데이터셋- 분석과정: 경쟁사 핵심기술 파악, 분쟁 위험특허 식별, 비교분석- 결과물: 경쟁사 특허포트폴리오 분석 보고서, 취약점 분석 차트, 대응전략 제안서- 활용
카테고리구분
전처리,시각화,분석
품질확보전략(요약)
(1) 요구사항 정의 및 기획 단계 품질관리- 정확한 요구사항 수집:초기 미팅 및 커뮤니케이션을 통해 수요기업의 R&D 전략, 기술분야, 분석 목적, 데이터 활용 기대 결과 등을 명확히 파악한다.요구사항 리스트를 내부 문서로 정리하고, 수요기업 담당자와 사전 검토 과정을 통해 요구사항에 대한 이해도와 합의도를 극대화한다.- 분석 범위 및 대상 설정 시 검증:대상 특허데이터 범위(출원국, 연도, 기술분류)와 분석지표 정의 시 내부 검토 회의를 거쳐 누락·중복 없는 데이터 수집 계획을 수립한다. (2) 원천 데이터 수집·가공 단계 품질관리- 데이터 소스 검증:신뢰성 높은 특허 데이터베이스(국내외 특허청 공보, WIPO, USPTO 등 공식 DB) 활용으로 원천데이터 품질 확보.수집한 데이터에 대한 무작위 샘플링 검증을 통해 불필요한 중복, 오류, 불일치 여부를 점검한다.- 데이터 정제·정확성 확보 절차:AI 기반 텍스트 마이닝 툴 및 품질관리 스크립트를 통해 불필요한 특허공보(반복 자료, 미분류 자료) 제거, 메타데이터(출원인명, 권리범위, IPC분류) 정규화.변리사·분석전문가가 정제 후 일정 비율 샘플을 수동 검수하여 알고리즘 정제 결과와 실제 정확성을 비교·평가한다. (3) 분석·가공 결과물 생산 단계 품질관리- 분석 알고리즘 및 도구 검증:적용하는 분석 알고리즘(키워드 분석, 권리범위 비교, 특허동향 파악)과 툴의 정확도 및 안정성을 정기 점검.내부 테스트 케이스(기존 프로젝트 사례, 사전 확보된 벤치마크 데이터)를 활용해 알고리즘 성능 재확인.- 전문가 교차 검증:변리사·분석가·컨설턴트 등 2인 이상의 전문가가 분석 결과 보고서를 검토하며, 수요기업 요구사항 반영 여부, 데이터 오류 여부, 해석의 타당성 점검.필요 시 추가 보완 및 수정 과정을 통해 결과물 정확성·신뢰성 향상. (4) 결과물 납품 전 품질검수 및 피드백 반영- 출력물 QA 체크리스트 활용:결과보고서(분석 차트, IP 전략 제안서, 경쟁사 특허포트폴리오 비교표 등)에
활용사례(요약)
1. 신규 사업 전개를 위한 특허맵 작성 및 기술동향 분석적용 사례신기술 시장에 진출하려는 기업이, 관련 기술 분야 전체 특허출원 현황과 경쟁업체들의 동향, 주요출원인 정보를 입체적으로 파악.특허맵(특허 분포 지도, 출원인별 점유율, 핵심 특허군 식별)을 작성해 기술포화 영역과 잠재 기회영역을 구분함.기대 효과R&D 투자 우선순위 설정: 중복 개발이나 불필요한 출원 비용 방지.사업 의사결정 가속화: 신규 아이템 발굴, 경쟁사가 강점을 가진 부분에 대한 회피설계 또는 차별화 전략 마련.2. 특허전략 수립을 통한 R&D 방향 결정적용 사례특정 분야에서 주력 제품 개발을 앞둔 기업이, 선행기술조사 결과와 특허맵을 종합해 중장기 특허전략을 수립.기업 내 연구개발팀과 협력하여 어떤 연구테마를 추진할지, 어떤 특허를 우선 확보할지 우선순위를 도출.기대 효과분쟁 예방 및 대응: 기술개발 과정에서 특허침해 리스크를 사전에 확인하고, 법적 분쟁 가능성을 최소화.제품·기술 경쟁력 확보: 기술 차별화 포인트를 특허출원 단계에서부터 고려해, 시장 선도제품 지위 확보에 기여.3. 선행기술조사·분석으로 R&D 리스크 사전 관리적용 사례스타트업이 신기술을 개발할 때, 기존 특허와의 권리범위 충돌을 방지하기 위해 선행기술조사를 실시하고, 중복 여부를 검토해 R&D 진행 중 발생할 수 있는 리스크를 줄임.조사 과정에서 선행기술을 철저히 분석함으로써, 개발 중인 기술에 대한 독창적 가치를 더욱 높임.기대 효과강력한 특허 확보: 경쟁기술과의 유사·중복 영역을 조정해 독창적 청구항 구성.R&D 효율성 극대화: 시행착오나 무효화 위험을 줄여 연구개발 자원을 집중 투자 가능.4. 특허침해·분쟁 예방을 위한 침해자료조사적용 사례출시 예정인 제품이 경쟁사의 특허권을 침해할 가능성을 점검하기 위해 침해조사를 수행.경쟁 특허의 권리범위와 자사 기술 사양을 대조하여, 제품 설계 변경이나 라이선스 협상 필요성을 사전에 판단.기대 효과분쟁 사전 차단: 고가의 소송, 시장 철수

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