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전국 한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 지도 정보

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버전 : 1 / 2026-07-02 18:55:52

주식회사 비주얼캠프 VWorld 지도 이미지

주식회사 비주얼캠프 - 서울특별시 서초구

광고
지번주소
서울 서초구 매헌로16길 32
기업개요 및 핵심역량(요약)
주식회사 비주얼캠프는 스마트폰, 태블릿, 노트북 등 다양한 디바이스에 적용되는 인공지능기반 시선추 적 기술을 개발한다. 마케팅, 광고, 유통, 교육 및 훈련 등 다양한 분야에서 B2B 라이선스 판매사업과 더 불어 전세계 어떤 개발자든 손쉽게 SDK를 다운로드 받을 수 있도록 웹 플랫폼(www.eyedid.ai)을 공개하 고 있다.§ 데이터 레이블링, 데이터 전처리, 카메라 노말라이제이션, 모델개발, 테스팅 및 QC, 온디바이스 기기 구동, 디바이스 탑재 등 인공지능 시선추적 기술의 모든 것을 공급기업인 ㈜비주얼캠프에서 자체적 으로 개발함. ㈜비주얼캠프의 시선추적 정확도는 2021년 12월 기준으로 40cm 거리에서 1.7°정확도 를 나타냄.§ 전통적인 시선 추적 기술 경쟁사들이 1.0°정확도를 보유하고 있다는 점을 감안한다면, 당사의 시선추 적 정확도는 별도의 고가 시선 추적 기기 사용을 필요로 하는 경쟁사들의 정확도 수준에 매우 근접 한 상태.§ 특히, 캘리브레이션 포인트 숫자에서도 당사는 1점만으로 1.7°의 정확도를 기록한 반면, 기존 경쟁사 들은 캘리브레이션 포인트 숫자가 5 ~ 9개의 점으로 당사의 수준보다 떨어지고 있는 상황임. § 다수를 대상으로 별도 장비 없이 다양한 OS에서 시선 데이터를 수집 및 가공할 수 있는 시스템과 서비스 보유.
기업한글명
주식회사 비주얼캠프
도로명주소
서울특별시 서초구 매헌로16길 32 (양재동,희경빌딩)
등록일
2025-02-10
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=3188105282&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
번호
294
보유솔루션(요약)
AI기반 시선 추적 기술.(www.eyedid.ai/readai.kr/readfor.school)▶ 특허 등록 실적§ 국내 19건 특허 등록§ 미국 5건 특허 등록§ 국내 42건 특허 출원§ PCT 18건 특허 등록§ 개별국 특허진입: 미국 11건, 중국 5건
상세주소
F동 4층 401호
설립일자
2014-11-19
실적(요약)
JTBC -마녀사냥 (콘텐츠로 활용)KAKAO - 넷플릭스 프로그램 "더인플루언서" (시선 추적 기술 지원)교원, 메가스터디 - 시선추적 기반 집중도 측정리드포스쿨 - AI 시선 추적 기반 문해력 진단 및 맞춤 교육 솔루션 (300개 이상 학교에서 사용)이외 다수 회사에서 사용중
영문주소
32 Maeheon-ro 16-gil, Seocho-gu, Seoul
우편번호
6,770
유지보수(후속지원)전략(요약)
▶ 유지 보수 제공 서비스 ?1년 무상 지원, 데이터 가공을 위한 프로그램 정기 업데이트 * 계약으로 협의된 데이터 이외의 데이터 가공건에 대해서는 별도 협의 ?무상지원 서비스 완료 후 유상 유지 보수 계약 별도 체결 ▶ 가공 데이터 이슈, 장애 발생시 대응 ?가공 데이터 활용 고객사별 전담 담당자 배정 ?이슈 발생시 담당자 통한 즉각 대응 ▶ 수요 증가에 따른 가공 서비스 제공 ?데이터 가공 자동화 프로세스 구축 ?담당자 복수의 고객사 담당하되, 배정은 자체 가공 기준에 따라 분배 ▶ 사후 관리 ?데이터 가공 관련 계약 조건의 준수 여부 모니터링 ?실사 및 보고 ?관리 비용 지급, AS 지원, 상시 기술응대 지원 시스템 구비
주요서비스 상세정보(요약)
1. AI 시선추적 SDK- 앱/웹 서비스에 기능으로써 추가 가능 (커스터마이징 가능)2. www.eyedid.ai- 시선 추적 웹서비스- 이미지, 영상에 대한 시선추적 데이터 수집 및 분석이 가능한 웹서비스.3. 리드- AI시선추적 기반 문해력 진단 소프트웨어
카테고리구분
전처리,코딩,시각화,분석,큐레이션,설계,생성·수집,자동화
품질확보전략(요약)
▶ 데이터 가공서비스 전담 팀 운영 ?수요 기업의 데이터 활용 목적과 사용 방향 파악 ?시선 데이터 가공 전문가 배치 ?가공 데이터 교차 검수 ?자체 구축되어 있는 데이터 가공 프로세스 활용, 품질 최적화 ▶ 품질 관리 프로그램 활용 ?신뢰도 낮은 수집 데이터 자동 검출, 검출된 데이터들은 가공 데이터로 활용 제외 ?가공 데이터 품질 관리 자동화 도구 사용 ?데이터 품질 확보는 많은 시간과 노력이 필요한 작업이며, 방대한 데이터의 품질을 관리하려면 사람의 힘으로는 부족한 상황임. 당사는 이를 해결하기 위한 데이터 품질 관리에 다양한 추가 도구들을 도입 검토 중이며 필요시 서비스(혹은 제품) 구매예정임. ?이러한 도구들은 인간이 제시한 기준에 의하여 단순한 점검을 반복적으로 수행하기 때문에, 이 를 보강하기 위한 반면 AI를 통해 품질을 확보하려는 접근도 이루어지고 있음. 인간이 인지할 수 없는 데이터 오류를 통계 분석 등의 알고리즘을 통해 발견하려는 시도이며, 이를 통해 AI는 인간 의 한계를 넘는 대량의 데이터를 다양한 방법을 통해 검증해볼 수 있음. ?당사는 AI기술력을 고도화하여 데이터 품질을 AI가 관리 가능한 시스템에 대한 기술축적을 검토 하고 있으며, 향후 2년 이내에 이러한 시스템을 구축할 예정임. ▶ 품질 관리를 위한 역량 강화 전략 ?데이터가 중요한 자산으로 인식되고, 데이터 거래가 활성화되고, 데이터 제공 기업이 확대될수록품질관리가 중요해 짐. 바꾸어 말하면 4차 산업혁명이 진행될수록 데이터 관련 분야는 활성화될 것이고, 이 중에서 데이터 품질 확보가 중요한 자리를 차지하게 될 것임.?가공된 데이터의 어딘가에는 오류가 존재한다고 가정하여 수요기업의 강력한 요구에 부응하는 높은 품질의 가공된 데이터를 제공하는 것이 올바른 접근전략임. 이를 찾아내고 제거하려는 노 력이 없다면 언젠가는 커다란 사고로 이어질 수 있음. 이를 위해, 데이터 품질관리 소프트웨어 및
활용사례(요약)
JTBC -마녀사냥 (콘텐츠로 활용)KAKAO - 넷플릭스 프로그램 "더인플루언서" (시선 추적 기술 지원)교원, 메가스터디 - 시선추적 기반 집중도 측정리드포스쿨 - AI 시선 추적 기반 문해력 진단 및 맞춤 교육 솔루션 (300개 이상 학교에서 사용)이외 다수 회사에서 사용중

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