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전국 한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 지도 정보

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버전 : 1 / 2026-07-02 18:55:52

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주식회사구일이커뮤니케이 - 서울특별시 성북구

광고
지번주소
서울 성북구 안암로 145
기업개요 및 핵심역량(요약)
(1) 기업개요 912 Communication은AI 기반 음성 데이터 보호 및 가공 기술을 개발하는 기업으로,음성 데이터 프라이버시 보호 및 저작권 관리를 위한 **적대적 음성 데이터 생성 기술(SAVO, Secure Adversarial Voice Optimization)**을 연구·개발하고 있습니다. 912 Communication은 AI 기술을 활용하여음성 데이터의 무단 복제 및 오용을 방지하는 솔루션을 제공하며, 이를 통해광고·미디어, 금융, 공공기관, AI 데이터 시장등 다양한 산업에서 활용할 수 있는 맞춤형 서비스와 솔루션을 구축하고 있습니다. (2) 핵심역량 ① AI 기반 음성 데이터 보호 및 가공 기술 SAVO 기술 기반 음성 데이터 보호 연구·개발 음성 합성(TTS) 및 음성 변환(VC) 기술 지원 음성 데이터의 품질을 유지하면서 복제 및 무단 생성 방지 기술 적용 ② 음성 데이터셋 구축 및 가공 서비스 다화자·다국어 지원 음성 데이터셋 구축 AI 학습용 데이터셋 생성 및 고품질 데이터 가공 데이터 노이즈 제거, 텍스트 정규화, 발화 패턴 최적화 서비스 제공 음성 데이터 라벨링 및 검증을 통한 품질 확보 ③ AI 데이터 활용 및 커스터마이징 서비스 금융·공공기관 및 AI 연구 기업을 위한 맞춤형 음성 데이터 제공 AI 기반 데이터 가공 및 증강 서비스 (데이터 필터링, 품질 개선) 광고·미디어, 교육, 헬스케어 등 다양한 산업에서 활용 가능한 데이터셋 지원 ④ 음성 데이터 프라이버시 보호 및 보안 솔루션 음성 데이터 보호 및 무단 복제 방지 기술 개발 AI 학습용 음성 데이터의 프라이버시 보호 솔루션 제공 디지털 콘텐츠 보호를 위한 음성 데이터 저작권 관리 기술 연구 ⑤ 국내·외 사업화 및 확장 가능성 국내 주요 기업 및 정부기관과 협업하여 AI 데이터 사업 확장 음성 데이터 가공 및 AI 학습 데이터셋 구축을 위한 PoC 및 실증 진행 글로벌 AI 데이터 시장 진출
기업한글명
주식회사구일이커뮤니케이
도로명주소
서울특별시 성북구 안암로 145 (안암동5가,고려대학교)
등록일
2025-02-14
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=8788102910&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
번호
682
보유솔루션(요약)
(1) 데이터 가공 및 분석 기술 솔루션 명 기술 개요 적용 대상 데이터 가공 시스템 AI 기반 음성 데이터 정제 및 가공 솔루션 AI 학습용 음성 데이터 가공, 음성 합성 모델 학습 지원 데이터 품질 관리 시스템 음성 데이터셋의 품질 점검 및 유지보수 시스템 AI 연구소, 음성 데이터 제공 업체 데이터 분석 및 관리 솔루션 AI 기반 음성 데이터 분석 및 품질 검증 시스템 AI 연구소, 음성 데이터 가공 기업, 음성 AI 서비스 기업 (2) 보유 장비 및 SW항목기술 사양활용 목적데이터 가공 및 개발 서버GPU 서버 (NVIDIA RTX 4090 1EA)AI 음성 데이터 가공 및 분석AI 모델링 서버GPU 서버 (NVIDIA T4 4EA), 24vCPU대형 AI 모델 학습 및 추론
상세주소
(고려대학교안암캠퍼스) KU RnD센터 6층 644호
설립일자
2023-07-07
실적(요약)
(1) 정부지원사업 수행실적 지원사업 명 기간 발주처 중소기업 R&D 기획지원 2023.09 ~ 2023.11 중소벤처기업부 창업성장기술개발사업(디딤돌) 2024.05 ~ 2025.04 중소벤처기업부 데이터바우처 지원사업 2024.06 ~ 2024.11 한국데이터산업진흥원 중소기업 스마트서비스 지원사업 2024.07 ~ 2025.01 중소벤처기업부 창업성장기술개발사업(디딤돌) 2024.09 ~ 2025.08 중소벤처기업부 고려대학교 산학공동 기술개발과제 2024.10 ~ 2025.01 고려대학교 LINC3.0 사업단 참여한 지원사업 모두 음성 데이터, 음성 AI 기술 개발 관련 지원사업 진행 (2) 지식재산권 보유현황 구분 내역 (건) 특허 등록 4 특허 출원 5 PCT 1 상표권 등록 4 (3) 주요 성과 및 기술 적용 사례 AI 기반 음성 데이터 보호 기술 실증 AI 학습데이터 보호 및 적대적 음성 데이터 생성 기술(SAVO) 검증 AI 음성 합성 모델의무단 학습 방지 및 원본 데이터 보호 성공 음성 데이터 가공 및 AI 학습 데이터셋 제공 다국어 음성 데이터셋 구축:총 50만 건 이상의 음성 데이터 구축 다양한 발화 스타일을 포함한TTS, VC 모델 학습용 음성 데이터 제공 엔터테인먼트 산업 내 AI 음성 보호 PoC 수행 글로벌 엔터테인먼트 기업과 협력하여AI 음성 복제 및 Deepfake 차단 기술 적용 자체 솔루션(SAVO)으로 CES 2025 참가 AI 학습데이터 보호 및 적대적 음성 데이터 생성 기술(SAVO)의 우수성을 인정받아 CES 2025 참여
영문주소
145 Anam-ro, Seongbuk-gu, Seoul
우편번호
2,841
유지보수(후속지원)전략(요약)
(1) 유지보수(후속지원) 계획 개요 유지보수 단계 세부 내용 1단계: 초기 도입 및 안정화 데이터 납품 후 초기 1개월간 밀착 지원, 기술적 문제 해결 2단계: 정기 유지보수 및 모니터링 데이터 품질 점검 및 이상 탐지 3단계: 지속적인 개선 및 업데이트 수요기업 요구 반영 및 정기 업데이트 제공 (2) 유지보수 관리 계획 ① 데이터 품질 점검 및 업데이트 데이터셋 업데이트: 새로운 음성 데이터 추가, 기존 데이터셋 최적화 이상 탐지 및 대응: 데이터 오류, 음질 저하, 발화 패턴 문제 모니터링 및 수정 ② 고객 맞춤형 후속 지원 수요기업 전담 유지보수 담당자 배정 업계별 맞춤 지원 (금융, 공공, 미디어 등 도메인 최적화 유지보수) AI 모델 학습 데이터 최적화 지원: AI 성능 향상을 위한데이터 보정 및 추가 가공 서비스 제공 ③ 기술 지원 데이터 활용 가이드 제공 및 AI 모델 적용 컨설팅
주요서비스 상세정보(요약)
① AI 학습용 음성 데이터셋 구축 및 가공 서비스 맞춤형 음성 데이터 가공 및 라벨링 제공 다화자·다국어 음성 데이터셋 구축 TTS, VC, ASR 모델 학습용 음성 데이터셋 제공 음성 노이즈 제거, 발화 정규화, 데이터 품질 검증 산업 맞춤형 음성 데이터셋 구축 금융·공공기관, AI 연구기관, 미디어·엔터테인먼트 등 맞춤형 데이터 제공 특정 도메인(금융, 헬스케어, 교육 등)에 최적화된 음성 데이터 제작 음성 프라이버시 보호를 위한 비식별화 기술 적용 서비스 특징 AI 모델 성능 최적화를 위한 고품질 데이터셋 구축 AI 학습 데이터 정제 및 가공 서비스 제공 다국어, 다양한 발화 스타일을 반영한 음성 데이터셋 지원
카테고리구분
전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,가명처리,데이터 보호 관련 기술 개발,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,큐레이션,설계,생성·수집,자동화,적재
품질확보전략(요약)
(1) 원천 데이터 품질 관리 신뢰할 수 있는 데이터 소스 활용 국내외 인증된음성 데이터셋 확보 AI 학습용 음성 데이터의 저작권 및 개인정보 보호 준수 표준화된 음성 데이터 가이드라인 적용 음질 저하를 방지하기 위한최적의 샘플링 레이트(48kHz, 16-bit WAV)적용 발화 스크립트 표준화 및 발음 가이드 적용 (2) 데이터 정제 및 가공 품질 관리 AI
휴먼 하이브리드 검수 시스템 운영 AI 기반 자동 데이터정제(노이즈 제거, 볼륨 균일화, 오디오 정규화) 적용 전문 검수 인력을 통한 음성-텍스트 정확도 검증 (최소 95% 이상 보장) 고품질 데이터 가공 기술 적용 음성 데이터셋 정제(노이즈 제거, 발화 속도 균일화, 배경 소음 감소) 데이터 레이블링및 태깅을 통한 정확도 향상 음성 톤 및 스타일정규화
활용사례(요약)
AI 연구 및 개발 기업: 음성 데이터셋 구축 및 가공 활용 예시: AI 음성 합성(TTS), 음성 변환(VC), 자동 음성 인식(ASR) 모델 훈련용 데이터셋 구축 기대 효과: AI 모델의 성능 최적화를 위한 고품질 음성 데이터 가공 및 정제 지원 적용 사례 (1) AI 음성 비서(가상 비서, 스마트 스피커) 개발을 위한 학습용 데이터셋 제공 (2) 콜센터 자동 응답 시스템(STT/TTS) AI 모델 훈련을 위한 음성 데이터 구축 및 품질 개선 (3) 다국어 및 다화자 음성 합성 모델(TTS) 학습을 위한 데이터셋 구축 금융 및 공공기관: 상담 음성 데이터 구축 및 분석 활용 예시: 금융·공공기관의 상담 음성 데이터를 AI 모델 학습용 데이터셋으로 구축 및 제공 기대 효과: 금융 상담 및 민원 처리 자동화를 위한 AI 모델 학습 지원 적용 사례 (1) 금융기관 상담 데이터를 활용한 AI 상담 자동화 시스템 개발 (2) 공공기관의 민원 응대용 AI 모델 훈련을 위한 음성 데이터셋 구축 (3) 콜센터 상담 품질 개선을 위한 AI 분석용 음성 데이터 제공 미디어·엔터테인먼트: 음성 AI 콘텐츠 제작 및 최적화 활용 예시: 음성 AI 기반 미디어 콘텐츠 제작을 위한 학습용 음성 데이터셋 구축 기대 효과: 고품질 음성 데이터셋을 활용하여 자연스러운 AI 음성 합성 및 콘텐츠 제작 가능 적용 사례 (1) 음성 합성 기술을 활용한 오디오북 및 내레이션 AI 모델 학습 데이터 구축 (2) 방송 및 광고 제작을 위한 고품질 음성 데이터셋 제공 (3) AI 성우 및 TTS 기반 음성 콘텐츠 제작을 위한 데이터셋 구축 교육 및 헬스케어: 맞춤형 AI 학습 데이터 구축 활용 예시: 교육 및 의료 분야에서 AI 음성 인식 및 합성 모델 개발을 위한 데이터셋 제공 기대 효과: AI 학습을 통한 교육용 음성 콘텐츠 개

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