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전국 한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 지도 정보

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버전 : 1 / 2026-07-02 18:55:52

팀에브리웨어 VWorld 지도 이미지

팀에브리웨어 - 부산광역시 남구

광고
지번주소
부산 남구 전포대로 133
기업개요 및 핵심역량(요약)
[ 팀에브리웨어는 AI 와 데이터를 기반으로 제조 현장을 효율화 시키는 ORCA AI Solution 을 제공하고 있습니다 ]제조업 현장에서 팀에브리웨어는.○ ORCA AI Solution 으로 수집한 방대한 데이터를 정밀 분석하여 제조 현장의 다양한 문제점을 해결하고 있습니다. 실시간 데이터 분석과 예측 모델을 통해 운영 최적화와 고객 경험 향상을 지원하는 스마트 제조 환경을 조성합니다.팀에브리웨어가 제공하는 서비스는,○ 대한민국 강소 제조기업 현황 데이터 제공!- 제조 강국 대한민국에 존재하는 수많은 제조 업체... 여러분은 어디까지 알고 계신가요? 제조 업체에게 설비 및 자재를 공급해야하는 데, 노무 및 세무 서비스 등을 제공할 수 있는 업체를 찾아 영업을 해야하는데, 대한민국의 대부분을 차지하는 비상장 제조 기업 특성 상 기업 저보를 찾기가 매우 어렵습니다.- 팀에브리웨어가 제공하는 제조 기업 현황 데이터는 다릅니다! 기업의 기본 정보는 물론, 자체 개발한 혁신적인 평가 모델을 통해 영업/마케팅/비즈니스 전략 수립에 있어 정량적인 지표를 제공합니다.○ 데이터 활용 컨설팅!- 데이터가 있지만 활용이 어려운 기업, 데이터마저 없는 기업 모두 저희가 데이터 기반의 의사결정이 가능하도록 도와 드립니다.- 4년 연속 데이터 바우처 지원사업 공급기업에 선정된 팀에브리웨어에서 최적의 컨설팅을 제공해드리겠습니다.[ 팀에브리웨어의 핵심 역량 ]1) 도메인 특화 데이터 확보 및 활용○ 공정 데이터, 설비 데이터, 안전 보건 데이터 등 제조업 데이터를 기반으로 한 독보적인 경쟁력을 보유하고 있습니다.○ 축적된 데이터를 활용하여 타사 대비 뛰어난 AI 개발 가능성을 보유하고 있습니다.2) 미관리 데이터의 체계화 및 DB화○ 관리되지 않던 제조 데이터를 체계적으로 수집 및 DB화하여 고객사의 데이터 자산 가치를 극대화하고 수집된 데이터를 바탕으로 AI 기반 생산성 혁신을 지원하며, 고객사의 효율성과 운영 최적화 도모합니다.○ 제조 데이터를 디지털화하여 고객사의 AI Tran
기업한글명
팀에브리웨어
도로명주소
부산광역시 남구 전포대로 133 (문현동,문현금융단지 IFC부산 복합시설)
등록일
2025-01-21
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=7238601085&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
번호
578
보유솔루션(요약)
[데이터 수집]○ 도메인 특화 데이터 확보- 1,000개 이상의 제조업체와 협력하여 제조 프로세스 데이터, 설비 데이터, 안전 데이터를 수집- 다국어 음성 데이터와 작업 현장 데이터를 실시간으로 축적○ 데이터 자동화 수집 시스템- ORCA AI Solution을 활용한 IoT 센서 및 클라우드 기반 실시간 데이터 수집- AI Vision 기술을 통해 문서, 이미지, 음성 데이터의 정형·비정형 데이터를 자동으로 수집 및 구조화○ 자체 데이터 수집 역량을 통해 지속적인 데이터 수집 진행 중- 비상장 강소 제조기업의 기업 정보 및 재무 데이터 지속 수집 및 사업 영위 여부 주기적으로 체크하여 데이터 품질 확보[ 데이터 분석 ]○ AI 기반 데이터 분석- LLM을 활용하여 데이터의 패턴, 이상치, 트렌드를 분석- 제조업체의 병목 현상 제거, 설비 유지보수 주기 최적화, 생산성 향상을 위한 데이터 기반 인사이트 제공○ 맞춤형 데이터 분석 대시보드- 고객사의 니즈에 맞춘 데이터 시각화 제공 (그래프, 차트, 대시보드)- 실시간 데이터 업데이트와 분석 결과를 직관적으로 확인 가능[AI 가공]○ AI 기반 데이터 정제 및 라벨링- 결측치 및 이상치 보완: AI 알고리즘으로 누락 데이터를 예측하고 보완- 정제 및 표준화: 제조 데이터의 일관성 확보를 위한 정제 및 표준화 수행○ 고성능 AI 모델 개발 및 서비스화- 제조 데이터를 학습하여 생산성 향상, 설비 유지보수, 안전 관리 등 제조업 특화 솔루션 제공- AI 모델을 고객사의 비즈니스 환경에 맞게 파인튜닝하여 최적화된 성능 제공
상세주소
WeWork BIFC 12층 104호
설립일자
2018-05-25
실적(요약)
○ 4년 연속 데이터바우처 지원사업 공급기업 선정○ 스마트 제조혁신 지원사업 공급기업 선정○ 스마트서비스 지원사업 공급기업 선정○ 스마트 공장 구축 및 고도화 사업 공급기업 선정○ 중소벤처기업부 TIPS 프로그램 대상 기업 선정 ( 제조 효율화 AI 솔루션 )○ 중소벤처기업부 혁신분야 창업패키지 우수기업 선정○ 신용보증기금 혁신스타트업 프로그램 대상 기업 선정○ 스마트제조혁신 추진단 초청, Automation World Vietnam 전시회참여하여 ORCA AI Solution 홍보○ 건국대학교 캠퍼스타운 입주○ 해외 MOU 230만 달러 체결○ 기업부설연구소 설립○ 머니투데이 ICT 혁신대상 대상 수상
영문주소
133 Jeonpo-daero, Nam-gu, Busan
우편번호
48,400
유지보수(후속지원)전략(요약)
1. 수요기업 대상 서비스 제공 계획 및 목표1) 서비스 제공 계획○ 맞춤형 데이터 제공 - 수요기업의 업종 및 목표에 맞춘 데이터 가공 및 분석 서비스 제공 - 제조 데이터와 음성 데이터를 활용한 LLM 기반 인사이트 도출 및 맞춤형 대시보드 제공○ 통합 지원 시스템 - ORCA AI Solution 플랫폼에서 데이터 관리, 분석, 시각화, 유지보수를 통합적으로 지원2) 서비스 제공 목표○ 데이터 품질 강화 - 데이터의 정확성, 완전성, 정시성을 보장하여 신뢰할 수 있는 데이터 제공○ 운영 효율성 제고 - 수요기업의 생산성 향상 및 비용 절감을 지원하여 장기적 관계 유지○ 고객 만족도 극대화 - 실시간 피드백을 반영하여 고객 경험 최적화2. 유지보수 및 고객관리 계획1) 유지보수 계획○ 데이터 및 시스템 유지보수 - ORCA AI Solution 내 데이터 업데이트 주기를 설정하고, 정기적인 데이터 정합성 검사를 수행 - 플랫폼 안정성을 위해 실시간 모니터링 및 이상 감지 시스템 운영○ 기술적 지원 - AI 모델 및 데이터 처리 프로세스에서 발생하는 문제를 즉각 해결하는 기술 지원 체계 구축 - 주요 기능 업데이트 및 개선 사항을 정기적으로 공지하여 고객 만족도 향상2) 고객 관리 및 응대○ 고객을 최우선으로 신속한 대응 체계 구축 - 주중 업무시간에 고객 문의와 요청을 신속히 처리하고, 업무 외 시간이라도 대응할 수 있는 체계 구축 - 고객 포털 및 비대면 채팅 서비스를 통해 접수된 문의를 데이터팀과 기술팀에 배분하여 처리○ 정기적인 고객 소통 - 분기별 고객 리뷰를 통해 서비스 만족도를 점검하고, 필요에 따라 맞춤형 서비스 제안 - 고객 피드백을 반영하여 서비스 품질을 지속적으로 개선
주요서비스 상세정보(요약)
1.(데이터 기획 / 설계) 데이터 기반 전략 수립 서비스1) 목적 : 데이터를 활용하여 수요기업의 비즈니스 성장 전략을 수립하고 데이터 활용 계획을 체계적으로 설계2) 제공 서비스[데이터 전략 수립]○ 수요기업의 비즈니스 목표에 따른 데이터 활용 목표 정의○ 제조업체 랭킹 지수를 중심으로 추가 데이터 요구사항 분석 및 데이터 확장 계획 수립○ 클라우드 기반 데이터 인프라 구축 방안 제안[큐레이션]○ 수요기업이 필요로 하는 데이터의 종류, 구성, 활용 방안 기획○ 데이터 표준화 및 데이터 거버넌스 프레임워크 제공[데이터 아키텍처 설계]○ 제조업체 데이터를 효율적으로 활용할 수 있는 데이터 구조 설계○ 데이터 표준 정의 및 데이터 플로우 도식화2. (데이터 수집 / 생성) 데이터 통합 및 자동화 서비스1) 목적 : AI Vision 및 NLP 기술 활용, 데이터 실시간 통합 및 누락 데이터 자동 보완과 데이터 최신성 유지2) 제공 서비스[데이터 생성 및 통합]○ 데이터(업종, 매출, 영업이익 등)를 자동으로 수집○ AI Vision 모델을 활용하여 비정형 데이터(스캔 문서, PDF, 이미지 등)에서 텍스트와 구조화 데이터를 추출○ NLP 모델로 문서 내용을 해석하고 필요한 데이터를 자동으로 분류 및 정리[ETL 자동화 구축]○ AI Vision 및 NLP 기술을 활용하여 데이터 수집, 정제, 변환 프로세스 자동화○ 추출된 데이터의 패턴을 분석하고, NLP 모델로 누락 데이터를 예측 및 보완○ 수요기업의 요구사항에 맞게 데이터를 정제하여 적재 (DB, 클라우드 등)[데이터 최신성 유지]○ 주기적인 데이터 업데이트와 AI 기반의 이상치 탐지 기능으로 품질 유지○ ETL 과정에서 실시간 모니터링 및 에러 발생 시 자가 복구 시스템 적용3. (데이터 가공) 데이터 품질 및 분석 준비 서비스1) 목적 : 데이터 표준화하고 분석 가능한 상태로 전환하여 데이터 활용성 향상2) 제공 서비스[데이터 품질 개선]○ 누락 데이터 처리 및 이상치 수정○ 데이터 표준화 (예: 통화 단
카테고리구분
전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,큐레이션,설계,생성·수집,자동화,적재
품질확보전략(요약)
1. 데이터 수집 단계에서의 품질 확보1) 데이터 출처 검증 및 신뢰성 평가○ 공정 데이터, 설비 데이터, 안전 데이터를 포함한 도메인 특화 데이터를 다수 확보하여 분석의 신뢰성을 높이고, 데이터가 수집된 경로를 최종 확인하고, 신뢰성 평가하여 신뢰도 높은 데이터만 사용○ 공정, 설비, 안전 데이터를 포함한 도메인 특화 데이터의 수집 경로 다각화2) LLM 기반의 AI 모델 활용한 데이터 수집 및 처리○ AI Vision 기술을 활용하여 비정형 데이터 (문서, 이미지)에서 텍스트 추출 및 구조화○ NLP 모델을 통해 데이터 문맥을 이해하고, 누락 데이터를 예측 및 보완하여 데이터 완전성 강화하여 품질 극대화3) 데이터 수집 프로세스 자동화○ ETL 자동화를 통해 데이터 수집, 변환, 적재 과정 체계화○ 실시간 데이터 업데이트로 데이터 최신성과 정합성 유지2. 데이터 정제 및 전처리 단계에서의 품질 확보1) 결측치 및 이상치 제거○ 수집된 데이터의 결측치와 이상치를 탐지하고 정제 작업을 통해 데이터의 정확성 강화2) 데이터 표준화 및 통합○ 날짜, 단위, 형식 등 데이터를 표준화하여 여러 소스의 데이터를 통합 가능하게 관리○ 공정 데이터, 설비 데이터, 안전 데이터 DB화하여 데이터 활용도 극대화3) 데이터 라벨링 및 태깅○ 업종, 지역, 매출 규모 등 데이터를 세분화하여 검색성과 분석성 향상○ 데이터 검색성과 활용성을 높이는 메타데이터 생성3. 데이터 분석 및 활용 단계에서의 품질 확보1) AI 기반 데이터 분석○ 도메인 특화 AI 모델을 활용하여 데이터 정밀 분석 및 생산성 개선, 설비 고장 예측, 안전 사고 예방 등 구체적인 인사이트 제공○ 고객 피드백 데이터 실시간 반영하여 AI 알고리즘 성능 지속 개선2) 시각화 및 대시보드 제공○ 데이터를 시각적으로 이해하기 쉽게 제공 (그래프, 차트 형태)○ 실시간 업데이트가 가능한 대시보드를 통해 데이터 활용도를 극대화
활용사례(요약)
○ AI 알고리즘을 통한 맞춤형 디자인의 기능성 침구 추천 서비스○ 온라인 SNS광고 AI 기반 컨설팅 플랫폼○ AI 부동산 감정 평가 플랫폼○ 촬영 장소 추천 큐레이션 기반 커뮤니티 서비스○ 고객 맞춤형 디자인 시안 자동 도출 솔루션○ 자동차 전장 부품 자율 제어 솔루션○ 광고 카피라이트 추천 플랫폼○ 수화 인식 키오스크 제작을 위한 수화 데이터 AI 가공○ AI 기반 맞춤 신발 구매 플랫폼 개발○셀프 클리닝 (Self-Cleaning) 및 에너지 효율 극대화 기능이 탑재된 컬러 강판 제조를 위한 데이터 AI 가공○AI 기반 환경 데이터 분석 및 음악 추천 스마트 창호 개발○디지털 트윈 기반 천장 구조물 안전 진단 서비스 개발을 위한 데이터 가공

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