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전국 한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 지도 정보

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주식회사띵킹프렌즈 - 부산광역시 해운대구

광고
지번주소
부산 해운대구 센텀중앙로 55
기업개요 및 핵심역량(요약)
① AI 기술 기반 서비스 - (Vision AI 솔루션) 자세 분석 식스템과 AI 모델 설계·학습 플랫폼 TAS를 통해 맞춤형 AI 솔루션 제공 · CVAT(Coputer Vision Annotation Tool)를 사용하여 데이터 라벨링을 간편하게 수행 · Auto Annotation 기능을 활용하여 데이터 라벨링에 대한 비전문적이 노가업을 최소로 수행 · 원하는 요구사항에 맞는 AI모델을 만들기 위한 데이터 가공 컨설팅 진행 - (AI 모델 배포 및 공유) T2LAB을 통한 데이터셋 및 AI 모델의 배포·관리 지원 · 고객의 데이터와 요구사항에 맞춘 최적의 AI 모델을 설계하고 학습 · 다양한 딥러닝 아키텍처 중 가장 맞는 방법과 최적의 배치값을 찾을 수 있도록 다양한 학습결과에 대한 레포트 제공 · 학습된 모델을 간편하게 배포할 수 있도록 솔루션 제공② 데이터 가공 및 컨설팅 - (맞춤형 컨설팅) 데이터 수집부터 AI모델 배포까지 전 과정에 대한 전문 컨설팅 제공 - (옵션 다양성) 클라우드, 온프로미스 등 다양한 환경에서 최적화된 AI모델 개발 - (폭넓은 기술 지원) 다양한 AI분야(영샹, 음성, 텍스트, LLM)에 걸쳐 포괄적인 기술 지원 - (데이터 가공) 보유한 데이터의 활용 여부 등 전체적인 사안을 검토③ 핵심역량 - 풍부한 데이터 가공·분석 실적 · 데이터 전처리, 태깅, 품질개선 등 전문적 데이터 가공 업무에서 다수의 성공 레퍼런스 보유(롯0중앙연구소, 사0드리더, 타0거인공지능, 셀0코리아, 무0마 등) · 3년 연속 데이터바우처 지원사업 공급이법으로 참여하며 데이터 가공 및 분석 분야에서 지속적으로 성과 창출 - 자동화ETL 및 데이터 처리 시스템 · 데이터 수집부터 적재까지의 과정을 자동화하여 인력 및 시간 절감 · AI 기반 솔루션과 연계된 데이터 파이프라인 구축 경험 보유 · 클라우드바우처, AI바우처 등 공급기업으로 각종 AI솔루션 납품 실적 보유 - 비즈니스 맞춤형 AI서비스 제공 · Vision AI 및 분석
기업한글명
주식회사띵킹프렌즈
도로명주소
부산광역시 해운대구 센텀중앙로 55 (우동,경남정보대학교 및 동서대학교 센텀산학캠퍼스)
등록일
2025-02-12
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=8668801498&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
번호
676
보유솔루션(요약)
- 보유 기술 및 솔루션① 데이터 가공 및 분석 기술 - 자동화 ETL 기술 · 데이터 수집, 변환, 적재를 자동화하는 ETL 파이프라인을 통해 대용량 데이터를 신속하고 효율적으로 처리 · 비정형 데이터를 정형화하고 분석 가능한 형태로 변환 가능 - 데이터 클렌징 및 품질 개선 · 결측지 보정, 중복 제거, 표준화 작업을 통해 데이터의 품질과 신뢰성 향상 ② AI 기반 데이터 처리 및 모델링 기술 - Vision AI 기술 · AI 기반 자세 분석 시스템을 통해 이미지 및 영상 데이터의 정확한 데이터 추출 및 분석 - AI 모델 학습 및 최적화 · TAS 플랫폼을 활용하여 데이터셋 학습, 모델 개발 및 성능개선 · PyTorch, TensorFlow 기반 AI 모델 파인튜닝 및 최적화 기술 제공 - 데이터셋 라벨링 및 태깅 · AI 기반 자동화 라벨링 도구를 통해 정밀한 태깅과 메타데이터 구축 - RAG기반 데이터 처리 · 기업 보유 데이터를 Vector DB로 구축하여 초거대 AI 및 생성형 AI 학습에 최적화된 데이터셋 형태 지원 ③ 자동화 시스템 및 도구 - 데이터 수집-처리-저장-가공의 완전 자동화 데이터 파이프라인 기술 보유 - AWS와 연동된 데이터 관리 및 분석 인프라, 필요시 온프로미스 환경에서 활용 가능 - 데이터 처리 및 AI 모델 개발 프로세스의 자동화를 통해 지속적이고 안정적인 서비스 제공- 보유 인프라① 데이터 처리 및 분석 인프라 - 고성능 서버 및 클라우드 인프라 · 글로벌 클라우드 플랫폼(AWS)을 활용하여 데이터 처리 및 저장, 분석 인프라 제공 · 안정적이고 확장 가능한 클라우드 기반 데이터 파이프라인 구축 가능 - 로컬 데이터 서버 · 자체 구축한 고성능 서버를 통해 대규모 데이터 처리 및 AI 학습 모델 운영 지원 · 고성능 워크스테이션이 탑재된 서버랙 자체 운용 중 ② 데이터 수집 및 자동화 시스템 - T-Cam(AI 기반 데이터 수집 카메라) · 정교한 Vision AI 기술을 활용해 이미지 및 영
상세주소
(경남정보대학교및동서대학교센텀산학캠퍼스)906호
설립일자
2019-05-23
실적(요약)
1) 데이터바우처 공급기업(2022,2023,2024) - 2022년 2개사 수요기업 데이터 가공 업무 수행 - 2023년 3개사 수요기업 데이터 가공 업무 수행(3개 모두 ‘우수’ 평가) - 2024년 5개사 수요기업 데이터 가공 업무 수행2) 클라우드바우처 공급기업(2024) - TAS 플랫폼 서비스 제공(3개 수요기업 서비스 지원 중)3) Vision AI 데이터 수집-처리-가공 PoC4) 기타 데이터 컨설팅, 가공 등 용역 - 2023년 데이터 컨설팅, 가공 등 용역 매출 약 1.5억원 - 2024년 데이터 컨설팅, 가공 등 용역 매출 약 2.4억원
영문주소
55 Centum jungang-ro, Haeundae-gu, Busan
우편번호
48,058
유지보수(후속지원)전략(요약)
1) 수요기업 대상 서비스 제공 계획 - 분기별 1회 업데이트 및 요구사항 반영(결과물 납품 후 1년 이내) - LEVEL에 따른 추가 비용 발생 가능 - PM급 전문가가 데이터 품질 및 AI 모델 성능 지속 점검2) 수요 증가 대응 방안 - 대규모 데이터 수요 시, 외부 전문 인력을 통해 라벨링 및 가공 작업 대응 - ETL 및 TAS 플랫폼의 유연성을 기반으로 자동화 데이터 처리 속도와 확장성 보장3) 고객 관리 및 응대 전략 - 프로젝트 초기부터 전담PM이 수요기업과의 원활한 소통과 문제 해결 담당 - 고객 피드백을 신속히 반영하여 애로사항 대응 및 지속적인 기술지원과 교육 실시4) 장기적 협업체계 구축 - 지속적인 성과 모니터링과 데이터 가공 서비스를 통해 수요기업의 데이터 가치 극대화 - AI 모델 재학습, 신규 업데이트 등 지속적 개선작업을 진행
주요서비스 상세정보(요약)
1) 데이터 기획·설계 등 큐레이션 및 컨설팅 - 주요 기술 및 특징 · (데이터 전략 수립) 기업의 비즈니스 목표와 데이터 활용 목적에 맞춘 데이터 전략과 로드맵 수립 · (데이터 큐레이션) 최적의 데이터 양과 구성, 활용 방법을 분석하여 맞춤형 데이터 제공 · (데이터 아키텍처 설계) 데이터 구조 및 표준화 정책 수립을 통해 효율적 데이터 활용 지원단계업무 상세 내용방법론 및 도구데이터 전략 수립비즈니스 목표 및 현 데이터 인프라 진단기업별 데이터 현황 분석 진행데이터 전략 수립확장 가능한 활용 전략 로드맵 수립-데이터 큐레이션목적에 맞는 데이터 양과 종류 정의데이터 요구사항 명세서 또는 필수 데이터 유형 도출데이터 큐레이션데이터 활용 계획 구체화기업별 맞춤형 데이터 큐레이션 가이드 제공데이터 설계데이터 아키텍처 및 표준 정의데이터 구조, 테이블, 컬럼 등 설계데이터 활용 계획 수립향후 데이터 확장성과 비즈니스 적용 방안 제시-2) 자세분석 시스템을 포함한 자동 ETL 솔루션 - 주요 기술 및 특징 · (Vision AI 기반 자세 분석) T-Cam을 통해 이미지 및 영상 데이터를 정밀 분석하여 자세 인식과 이상 탐지 등 수행 · (자동화 ETL 솔루션) 데이터 수집, 변환, 적재의 전 과정을 자동화 하여 데이터 처리 시간 단축단계업무 상세 내용방법론 및 도구데이터 수집T-Cam을 활용한 영상 및 데이터 실시간 수집Vision AI 기술 적용데이터 수집자동화 ETL 솔루션 제공-데이터 변환 및 전처리자동화 ETL 솔루션을 통한 비정형 데이터 변환 및 정형화ETL 파이프라인 구축데이터 변환 및 전처리데이터 클렌징결측치 처리, 이상치 제거, 중복 데이터 정리 등결과 리포트 및 시각화자세분석 결과를 그래프와 차트로 시각화 하여 제공데이터 시각화 도구를 활용한 대시보드 구성 - 자동화 ETL 솔루션 · 자세분석 시스템 : 자세분석 뼈대 데이터 추출 ① 영상링크를 통해 MMPose 기반 자세 데이터 추출 ② 추출된 자세를 기반으로 데이터 정제(클리닝, 변환, 연
카테고리구분
전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,가명처리,전략수립,큐레이션,설계,생성·수집,자동화,적재
품질확보전략(요약)
1) 데이터 기획·설계 등 큐레이션 및 컨설팅 ① 요구사항 명확화 및 검증 - 수요기업과의 미팅을 통해 데이터 활용 목표 및 기획 요구사항 구체화 - 중간 검토를 통해 전략 및 기획안의 적합성 검증 - 피드백을 반영한 기획안 완성도 향상 ② 전문 인력의 참여 - 데이터 설계 및 전략 수립 경험이 풍부한 AI 전문 엔지니어 전담 수행 - 프로젝트별 전담인력 배치를 통해 기획 품질 유지 및 신속한 피드백 제공2) 자세분석 시스템을 포함한 자동 ETL 솔루션 ① 데이터 수집 및 ETL 단계 품질 관리 - 수집된 영상 및 이미지 데이터를 자동 모니터링 시스템을 통해 검증 - 데이터 누락, 오류 여부를 즉각 탐지 및 수정 - 데이터 수집->변환->적재 각 단계에서 오류 탐지 및 데이터 무결성 확인 - 로그 분석을 통해 ETL 과정 중 발생하는 이슈를 실시간으로 점검 ② 자세분석 모델의 정확도 유지 - Vision AI 모델의 주기적 학습과 테스트를 통해 분석 정확도 95% 이상 유지 - 다양한 환경 및 조건에서 테스트하여 모델 안정성 확보 - 비정상 자세 탐지 결과를 수작업 검수와 비교하여 정확도 검증 - 오류율을 최소화하고 지속적으로 모델 개선 ③ 결과물 품질 검토 및 리포팅 자동화된 시스템 결과 검토 -> 결과 샘플링 검수(전문엔지니어) -> 시각화 대시보드 제공 3) 데이터 가공의 전 과정 ① 데이터 전처리 단계 품질 관리 - 자동화 툴과 수작업 병행으로 결측치 및 이상 데이터 검출 및 정제 - 데이터 무결성 지표(결측치 0%, 오류율 0.5% 이하)를 기준으로 품질평가 - 데이터 중복 제거 및 표준화 적용 후 검증 도구를 활용하여 평가 - 컬럼 및 테이블 간 일관성 검증으로 데이터 정합성 확보 ② 라벨링 및 태깅 품질 관리 - AI 기반 자동화 라벨링 수행 후 샘플링 검수 - 오류율이 높은 부분은 수작업으로 보완 ③ 품질 지표 기반 데이터 검토 - 데이터 처리 전후의 정확도 비교분석으로 품질 향상 -
활용사례(요약)
1) 데이터 기획·설계 등 큐레이션 및 컨설팅맞춤형 데이터 전략기업별 특화된 데이터 수집과 설계요구사항에 맞는 데이터 구조 및 수집방안 제안통합 컨설팅 서비스데이터 기획-설계-아키텍처 구축 원스톱 제공데이터 가공 서비스 추가 제공2) 자세분석 시스템을 포함한 자동 ETL 솔루션스포츠 및 재활선수의 자세 분석을 통한 퍼포먼스 개선재활 프로세스 모니터링 및 데이터기반 진행도 제공제조업근로자 자세 분석을 통한 작업 안전 관리 및 생산성 최적화유통업고객 행동 데이터 수집을 통한 매장 운영 최적화3) 데이터 가공의 전 과정제조업센서 데이터 가공을 통한 예지보전 시스템 등의료분야환자 기록 데이터 정규화 및 라벨링->AI진단모델학습유통업판매 데이터 분석을 위한 데이터셋 전처리 및 표준화

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