지번주소: 부산 해운대구 센텀서로 30

기업개요 및 핵심역량(요약): 가. 기업개요(1) 기업 개요- 회사명 : ㈜늘푸른정보기술- 회사 주소 : 부산광역시 해운대구 센텀서로30, 1702호- 회사 전화번호 : 051-554-1006 (2) 기업 소개- 1999년 최초설립 이후, 2022년 물적분할로 설립된 IT전문기업으로 다양한 IT 분야에서 축적된 경험과 기술을 보유- 자사는 빅데이터 기반 분석 서비스, 시스템 통합(SI), 소프트웨어 개발 등 고객 맞춤형 IT 솔루션을 제공하여 국내외 다양한 고객사와 협력 수행- 고객 중심의 비즈니스 철학을 바탕으로 최상의 서비스를 제공하며, 지역 사회와 함께 성장하는 사회공헌기업을 목표로 지속 가능한 사회를 위한 나눔과 상생 실현 (3) 핵심 가치- 확장 : 지속적인 혁신과 사업 다각화를 통해 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 시장 경쟁력을 강화- 성장 : 데이터 기반의 기술과 전문성을 바탕으로 안정적인 성장을 추구하며 고객과 함께 발전- 돋움 : 새로운 사업 발굴과 실행을 통해 변화하는 도전을 선도하는 기업 (4) 사업 영역- ICT 컨설팅 : 디지털 혁신을 위한 맞춤형 IT 전략 제안- 빅데이터 분석/활용 : 데이터 기반 분석으로 인사이트와 비즈니스 가치 창출- 시스템 통합 : IT 시스템 통합으로 운영 효율성 강화- 정보시스템 감리 : 시스템 품질과 프로젝트 성공을 위한 전문 감리- 운영 및 유지보수 : 안정적 운영과 성능 최적화를 위한 유지보수 지원 나. 핵심역량(1) 체계적인 ELT 파이프라인- (효율성 향상) 추출(Extract), 변환(Transform), 적재(Load)의 각 단계별 체계적인 프로세스 관리를 통하여 데이터의 수집 및 적재 과정의 오류최소화와 시간단축으로 효율성과 정밀성 향상- (체계적 관리) ETL 기술을 활용하여 데이터 품질을 보장하고 처리 속도를 극대화할 수 있으며, 데이터 표준화 과정을 통하여 정보의 일관성으로데이터의 활용도를 높임- (자동화와 최적화) 데이터 처리 과정에서 최신 자동화 기술을 적용하여 수동적인 반복 작업을 최소

기업한글명: (주)늘푸른정보기술

도로명주소: 부산광역시 해운대구 센텀서로 30 (우동,KNN 타워)

등록일: 2025-01-14

링크(URL): https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=8348802113&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

번호: 656

보유솔루션(요약): 가. 물적 자원(1) 보유 장비- 메인서버 보유 현황제품명제품 사양수량CPURAMHDDOSHPE380 Gen10Intel(R) Xeon(R) Gold 6126 CPU @ 2.60GHz * 2128GB4.5TBVMWARE1HPE380 Gen10Intel(R) Xeon(R) Silver 4110 CPU @ 2.20GHz * 2 95GB4TBVMWARE1HPE380 Gen10Intel(R) Xeon(R) Silver 4114 CPU @ 2.20GHz32GB2TBVMWARE1(2) SW- 데이터 수집 및 처리번호제품명프로그램 설명1MySQL세계에서 가장 많이 사용하는 오픈 소스의 관계형 데이터베이스 관리 시스템2PostgreSQL데이터 워크로드를 안전하게 저장하고 확장하는 강력한 오픈 소스 객체 관계형 데이터베이스 시스템3DBeaverSQL 클라이언트이자 데이터베이스 관리 도구- 데이터 분석번호제품명프로그램 설명1Python인터프리터 프로그래밍 언어로, 직관적이고 쉬운 문법과 다양하고 풍부한 라이브러리 활용이 가능하여 빅데이터 분석 등의 다양한 분야에서 사용2R Project통계 컴퓨팅 및 데이터 시각화를 위한 프로그래밍 언어로 데이터 마이닝, 생물정호박 등 데이터 분석 분야에서 사용- 시각화 및 대시보드 개발번호제품명프로그램 설명1Tableau Creator비즈니스 인텔리전스를 통해 데이터 분석 및 시각화 서비스를 제공하는 도구2Java객체지향 프로그래밍 언어로 시스템을 개발할 때 사용하기 위한 언어3JavaScript웹 페이지 내의 기본구조와 디자인, 동작을 작성하고 변형하기 위한 언어 (3) 특허 및 저작권- 특허 제 10-1810982호 (NFT(Near Field Communication)태그 기반의 전화 시스템, 방법 및 기록매체)- 특허 제 10-1810986호 (패스워드를 노출시키지 않고 웹 서버에 로그인 하는 방법 및 이를 위한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매채) (4) 인증- 부산지방중소벤처기업청, 창업기업 확인서- 과학기술정보통신부, 전

상세주소: 1702호

설립일자: 2022-01-03

실적(요약): 가.유사 참여 실적번호사업명사업내용1국방 신호 및 주파수 데이터셋구축 사업무기체계의 신호 및 주파수 데이터를 수집하여 향후 AI 모델개발 및 연구 시 활용하기 위한 국방 신호 및 주파수 데이터셋 구축2지역특화산업 융합 블록체인 공동프로젝트 품질관리운영 용역블록체인 특화 클러스터 조성사업 투자유치 및 성장지원 품질관리32024년 부산광역시 빅데이터분석사업건강의료서비스 잠재 수요 분석, 도서 물류 관계망 분석, 부산 업무 맞춤형 통합 민원 분석42024년 기장군청 빅데이터 분석 사업기장군 인구, 상권, 카드 소비 데이터를 활용한 데이터 분석52024년 데이터 오픈랩 DB 구축?품질 관리 및 서비스 발굴데이터 오픈랩 내 데이터 구축 및 품질관리, 데이터 활용 서비스 발굴 분석 지원62023년 데이터 서비스 체계구축 및 업무자동회시스템 구축상상인저축은행 데이터 서비스 체계구축 및 지원 72023년 부산광역시 빅데이터분석사업지역축제의 경제 파급 효과 분석, 인구 운집 구역 탐색 및 위험도 분석, 부산광역시 인구통계 융?복합 분석82023년 다문화학생 수학 역량 강화 정보시스템 구축수학 학습 지도를 위한 다국어 콘텐츠 개발, 홈페이지 구축92023년 부산 디지털 혁신거점산학연관 R&BD 지원사업효율적인 제조 물류 관리를 위한 TSCH-BLE 기반 스마트 전자잉크 태그 시스템 개발 및 비즈니스 모델 발굴102023년 부산광역시 빅데이터혁신센터 데이터 구축 및 컨설팅빅데이터 혁신센터 데이터 연계 및 구축, 우수 행정시책 제안 및 행정서비스 발굴11서비스융복합연구센터 데이터 분석 플랫폼(상권예측) 구축상권 분석 프로그램 개발 및 통합시스템 모니터링 구축12부산가명정보활용지원센터 운영 및 사례발굴 구축가명정보 활용 사례 및 서비스 개발, 지원센터 운영 지원을 통한 가명정보활용 지원센터 활성화13빅데이터 센터(금융 분야) 구축사업공공·민간 데이터를 가공·생산하여 빅데이터 플랫폼에 개방(제공)14서비스융복합연구센터데이터 허브 구축지역 서비스 기업 신기술 기반 서비스 융복

영문주소: 30 Centum seo-ro, Haeundae-gu, Busan

우편번호: 48,058

유지보수(후속지원)전략(요약): 가. 서비스 유지보수(1) 결과물 유지보수 및 고급 통계분석 지원- 향후 지속적으로 분석 결과물에 대한 유지보수 서비스 제공- 기존의 분석 진행 결과에 대하여 필요 시 분석 결과를 심화하는 고급 통계 분석 수행 (2) DB 구축 프로세스 컨설팅- 수업기업의 향후 체계적인 데이터베이스(DB) 축적을 위한 구축 프로세스와 관리 방안 컨설팅 제공 (3) 매뉴얼 제?공- 수요기업의 데이터 활용 및 분석 서비스에 대한 이해를 돕기 위하여 유지보수 전용 매뉴얼을 작성하여 제공- 매뉴얼에는 데이터 관리, 가공, 분석 결과 활용 방법등의 주요 사용법과 유지보수 절차를 포함하여 작성 나. 자문 지원(1)내부 자문 네트워크 활용- 데이터 전문 인력을 활용하여 수요기업의 분석 결과에 대한 전문적인 자문 제공- 품질관리 전문 인력을 통하여 분석 결과에 대한 품질 보증 제공 (2) 심층 컨설팅 지원- 분석 결과를 기반으로 문제 해결과 개선 방향에 대한 심층 컨설팅 서비스 지원- 기업 경영 전략과 연결된 분석 결과 활용 방안 제시 다. 직관적인 결과 제공(1) 직관적인 시각화 제공- 데이터 분석 결과를 효과적으로 제공하기 위하여 시각적인 결과 제공- 데이터의 가치를 알기 쉽게 표현하여 외부 이해관계자들에게도 결과를 공유 라. 추가 사업 과제 발굴 및 협업(1) 신규 과제 발굴- 데이터 가공 및 분석 과정에서 발견한 신규 수요와 문제를 기반으로 추가적인 사업 과제 발굴- 내부 데이터의 체계적인 보관 및 데이터베이스화(DB화) 프로세스를 개발하는 새로운 과제 제안 (2) 예측 기반 대응 체계 구축 및 데이터 활용 강화- 예측값 분석 결과를 바탕으로 대응 체계를 구축하고, 효과성 분석 과제 진행- 수요기업이 지속적으로 데이터를 활용할 수 있도록 관련 지원 및 후속 프로젝트 제안

주요서비스 상세정보(요약): 가. 비즈니스 요구 정의(1) 요구사항 정의를 위한 미팅 진행- 현황 분석 : 고객이 보유한 데이터의 상태, 시스템 환경, 사업 목표 등을 파악- 목표 설정 : 데이터 활용을 통하여 해결하고자 하는 문제 및 성과지표 정의 (2) 서비스 지원을 위한 계획 설계- 맞춤형 전략 수립 : 고객의 산업적 특성과 비즈니스 목표에 맞춘 데이터 분석 및 활용 방안 설계- 협업 체계 구축 : 긴밀한 소통을 통한 요구사항 반영 및 작업 범위와 일정 계획 수립 나. 데이터 수집 및 전처리(1) 데이터 수집- 고객이 보유한 데이터 수집 : 고객이 보유한 내부 데이터를 식별하고, 필요한 데이터를 선별하여 수집- 공공 데이터 수집 : 필요시 목표에 맞는 공공데이터를 선별하여 수집- 외부 데이터 추가 확보 : 분석 목표에 맞는 크롤링 데이터 등 외부 데이터 수집 (2) 데이터 통합- 데이터 통합 과정 : 다양한 형식(excel, csv, txt, 데이터베이스, API 등)의 데이터를 일관된 형식으로 변환 및 통합- 데이터 매핑 및 관계 설정 : 상이한 데이터셋 간의 관계를 정의하고, 요구사항에 맞춘 데이터 모델을 설계 (3) 데이터 전처리- 스키마 설계 : 데이터를 체계적으로 저장하기 위한 구조 설계- DB 구축 및 최적화 : 효율적 저장과 검색을 위한 데이터베이스 구축 및 최적화- 데이터 적재 및 관리 : 전처리 데이터를 적재하고 신뢰성을 유지하기 위한 관리 진행 (4) DB 구축- 결측값 처리 : 누락된 값을 평균값, 중앙값 등으로 대체하거나, 제거하여 분석에 적합한 형태로 조정- 중복 제거 : 동일한 데이터가 여러번 포함될 경우 중복값을 제거하여 데이터의 품질 보장- 이상치 처리 : 비정상적으로 크거나 작은 값 등의 오류 데이터를 식별하여 수정하거나 제거함- 데이터 정규화 : 범위나 단위가 다른 데이터를 표준화하는 과정 진행 다. 데이터 분석(1) 현황분석(추세파악)- 탐색적 데이터 결과를 바탕으로 데이터에 맞는 분석기법 선정 및 분석

카테고리구분: 전처리,코딩,시각화,분석,가명처리,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,설계,생성·수집,자동화,적재

품질확보전략(요약): 가. 단계별 품질 확보 방안(1) 데이터 수집 단계에서의 품질 확보- 보유 데이터 검증 : 고객이 제공한 데이터를 수집할 때, 누락된 값, 중복 데이터, 잘못된 형식 등의 확인을 통하여 데이터의 일관성과 정확성을 검토함- 공공 및 외부 데이터 검증 : 공공데이터와 외부데이터를 수집할 때, 최신성, 정확성, 관련성 등을 확인하고 데이터의 출처를 확인하여 신뢰성을 확보함- 데이터의 표준화 및 일관성 유지 : 날짜 형식, 단위, 카테고리 등의 다양한 데이터의 형식과 구조를 일관성 있게 통일하여 데이터 간의 호환성 문제를 해결함 (2) 분석 과정에서의 품질 확보 방안- 적합한 분석 기법 선정 : 요구사항의 결과와 데이터의 특성을 고려하고 선형적이라면 회귀분석을, 비선형 관계가 강한 데이터라면 인공신경망을 활용하는 등의 데이터의 특성에 맞는 분석기법 선택- 모델 검증 및 교차 검증 : 분석 모델의 정확성을 보장하기 위하여 교차 검증을 통하여 과적합(overfitting)을 방지하고 모델의 일반화 성능을 높임- 이상치 및 오류 탐지 : 데이터의 분포를 파악하여 적절한 방법으로 처리하는 등의 분석 중 발생할 수 있는 오류를 실시간으로 탐지하고 수정하는 과정을 수행 (3) 분석 결과에서의 품질 검증 방안- 결과의 유효성 검토 : 고객의 매출예측이 실제 매출 변동과 일치하는 등의 분석 결과가 고객의 요구에 맞는지 확인 진행. 분석을 통해 도출된 인사이트가 실제로 비즈니스 문제를 해결할 수 있도록 설계 및 검토 진행- 결과의 타당성 검토 : 예측 모델이 고객의 행정을 정확하게 반영하는지 등의 분석결과가 실제 비즈니스 상황에 적합한지 검토 진행 나. 품질보증 경험과 내부 감리법인 활용(1) 다양한 품질보증 인증 경험- 품질보증 경험 : 부산광역시 빅데이터 분석사업 용역, NIA 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 등의 과업에서 감리 대응 경험을 통하여 데이터의 품질 관리 방안 점검 진행 (2) 품질보증을 위한 내부 감리법인 활용- 내부 감리법인 활용 : 각 단계별

활용사례(요약): 가. 주요 활용 사례(1) 데이터 오픈랩DB 구축·품질관리 및 서비스 발굴- 사업 내용 : 데이터 오픈랩내 데이터 구축 및 품질관리, 데이터 활용 서비스 발굴 분석 지원- 발주처 : (재)부산테크노파크 - 기간 : 2024.08. ~ 2024.12. (2) 2023 부산광역시 빅데이터 분석사업- 사업 내용 : 지역축제의 경제 파급 효과, 인구 운집 구역 탐색 및 위험도 분석, 부산광역시 인구통계 융복합 분석의 데이터 적재 및 시각화 대시보드 생성- 발주처 : 부산광역시- 기간 : 2023.10. ~ 2024.06.

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